在2024年巴黎夏季奥运会这样的国际大型体育赛事到来之际，兴奋剂成为赛前热门话题，其一直是困扰组织者和参赛者的一大难题。为了确保比赛的公平性，各种检测技术不断被引入和应用，其中质谱技术因其高灵敏度、高准确性而备受关注。 据了解，在上届东京奥运会之前，23名中国游泳运动员在河北石家庄的一次集训比赛中，被意外检测出违禁药品曲美他嗪呈弱阳性。随后经过中国反兴奋剂机构比对调查和发现，这23名游泳运动员的食物同样出现了“曲美他嗪阳性”的情况，所以可以确定的是，这23名中国游泳运动员属于“食物污染”导致的意外弱阳性。 世界反兴奋剂机构认真审查了中国游泳运动员的卷宗，咨询了科学和法律专家，最终确定没有理由对有关解释提出质疑。因此，这23名中国游泳运动员没有受到任何处罚，顺利参加了2021年的东京奥运会。 从该事件本身看，故意使用兴奋剂还是无意中接触了违禁物质，这是运动员面对严格的反兴奋剂法规时的关键区别。 德国科隆体育大学预防兴奋剂研究中心Mario Thevis博士所领导的科研团队最近发表在《Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports》上的一篇论文，深入研究了质谱技术在检测兴奋剂中的作用。 其实，自20世纪60年代以来，先进的质谱技术已成为反兴奋剂工作中不可或缺的中坚力量。现代质谱方法在全面性、灵敏度和成本效益等方面，一直在不断优化提高。 如今，现代质谱方法面对的主要挑战是确保其不仅能检测到有意使用兴奋剂的运动员，而且还能解释无意中接触到身边环境中的化学品和药物的情况，这一过程是极其困难且复杂的。 运动员在参赛前经常需要接受兴奋剂抽检，包括血液和尿液检查，以筛查各种化学物质和代谢产物。任何违禁物质的存在都可能对运动员的职业生涯造成严重后果。 Mario Thevis博士科研团队指出，区分有意服用还是无意接触已成为反兴奋剂研究的中心焦点。科研团队强调了提高分析灵敏度的重要性。然而，这种灵敏度的提高也增加了因无意暴露而检测到违禁物质的可能性，例如受污染的食物或环境接触。研究人员强调，区分这些情况需要对药物在人体内的代谢以及消失过程有详细的了解，它们可能因暴露途径而异。 总之，不断发展的暴露组学，再结合质谱技术的进步，为反兴奋剂研究提供了颇具前途的新方法。质谱技术在兴奋剂检测领域的应用仍有巨大的发展潜力。随着人工智能、大数据等新技术的结合，未来的检测不仅会更加精准快速，还能实现更大范围的覆盖，甚至能够预测和防范新型兴奋剂的出现。这对于奥运会等国际赛事来说，无疑是一个好消息。