你的孩子用AI写作业，你以为他在抄答案，但AI可能连自己都不知道答案是怎么来的。

最近朋友圈被小学生用DeepSeek秒杀作业的新闻给刷屏了。家长们一方面惊叹，“这玩意儿比家教还靠谱呢”，另一方面又焦虑，“孩子会不会被AI养废啦”。这让我也产生了一个疑问：现在的AI究竟是背答案的复读机呢，还是真会推理的最强大脑？于是我搜索了很多资料来了解这件事。

毕竟这事儿可不单单跟作业有关系——它对未来的AI起着决定性作用，究竟会成为工具呢，还是会成为对手。

首先别怀疑，AI绝对是个背题狂魔。

瞧瞧当初的GPT-3，它既能写诗又能聊天，但实际上并非是懂得李白的那种情怀，而是吞下了45TB的文本数据，就连维基百科的脚注也没放过；就如同你背下了整本《五年高考三年模拟》，见到题目，自然而然地就像条件反射似的甩出答案。

司普AI写出了“寒雪阻归路”这句诗，实际上就是把《唐诗三百首》给拆分开来，接下来又重新组合在一起，就像是在玩文字版的乐高游戏一样。

但反观现在，这种“背”早已不是死记硬背。

现在的AI会使用“混合专家架构”，将知识进行拆分，在这个时候把它储存起来，就如同超市里的货架一样，分类很清楚，条理十分分明。

遇到问题的时候，它能够迅速且精准地找到与之对应的“货架”去构建答案，而且还可以模仿人类的写作风格，对标点符号的处理也十分恰当。

你是不是觉得它无法思考呢？

实际上它对你论文里的那些艰深的学术术语同样可以应对得游刃有余！

例如那道广为人知的题目：“男人带山羊和卷心菜过河”，Deepseek可以将步骤逐一拆解，并且还会假装非常严肃地对优先顺序展开探讨。

不过实际上它完全不了解“船会漂走”这样的实际情境，仅仅是从大量的逻辑题中总结出了一个通用的解题模式。

这种情形呢，就像一个学习成绩特别好的学生在考试之前急匆匆地把一些题型给掌握了，等来到考场上，居然凭借着自己的本能反应就把答题的过程给写出来了。

不过别小看这种表演。最新的思维链技术让AI学会用“首先······其次······最后······”的套路，把解题过程演得跟人类推理一模一样。

现在的AI在背答案的时候，就好像不限速的网盘一样，调取数据既快又准又有力；在装推理的时候，又像是综艺编剧那样，以固定的套路来撰写剧情。不过说真的，要说它完全没有逻辑吗？其实并不是。AlphaFold预测蛋白质结构，能够借助虚拟数据进行迭代优化，这种数据魔法术早已超越了单纯的死记硬背。

其实现在我们的处境在于要了解：人类的推理需要理解，AI的推理只是计算。

当AI写“观镜人已老，推门草正青”时它不知时光流逝所带来的惆怅之感，只是计算出了镜与老，门与青的高频率搭配。就如同凭借大数据去算出爆款一样，热度确实是有，但你要说它具备灵魂吗？这就得重新给灵魂下定义了。

其实与其纠结AI是否真会思考，不如问我们需要它思考吗？

教育领域已然给出了答案：当AI能够瞬间解开奥数题的时候，有的学校就开始布置“利用AI创作春联”的作业了，重点不再仅仅是答案本身，而是操控AI的那种思路。就好似以往考算盘，如今考Excel函数，工具越是强大，人类就越是需要掌握基础性的技能。

更刺激的是，AI正在改写“智能”的定义。

当Deepseek用550万美元的成本，训练出能够与GPT-4o抗衡的模型的时候，就应该明白，现在的AI凭借的并非是大量耗费钱财去堆砌硬件，而是应该借助精妙的算法来充分地榨取算力。这种看似比较拮据的技术路径，其实在逼着硅谷的巨头们，要么降低价格，要么公开源代码。未来的AI竞争，不再是谁更为机灵，而是谁更擅长节省经费并且机灵。

所以别再问AI是否真会思考。

当它写出比你更煽情的文案，解出你挠破头的数学题，甚至帮你编完，下周的PPT时，你还在乎它是不是在思考吗？真正应该在乎的是，我们应该怎么去用AI，让它也帮我们做事。

毕竟工具再聪明，也是给人用的，不是用来把人变废的。