文 博格喜胖（转载请注明出处）

昨天博格去了北京某top3高校分享自己的求职经历。

好久没体验校园生活了，发现现在去大学都要预约身份证才能入园了。

从数学系的小镇做题家到券商、公募基金，从创业、创业失败到最终选择做自媒体，有同学问：

博格是如何进行职业选择的？

博格：人生从来没有什么长远的规划，每一步都是在做当下的“局部最优解”。

数学系毕业，家里没有背景的小镇做题家，发现当年金融行业毕业赚钱最多，比去外企的同学工资高一倍多，所以最简单的选择就是哪里给钱最多就去哪里，从大公司跳槽到小公司，也是为了升职能有更高的title，赚更多的钱。

最后彻底从公司离开去创业，对外可以冠冕堂皇的说要实现理想，但现实是你认为你给公司创造了最大价值，但是领导承诺的无法兑现，年轻气盛就一气之下想通过创业来证明自我价值，毕竟在处在平台上的螺丝钉，你很难分辨出自我成就到底是平台红利还是自我价值。

回想来看，“局部最优解”，未必是“全局最优解”，但这就像是投资一样，后视镜解读，人人都可以是巴菲特，但当下的选择，都是相对局限的。

家里没背景，居京城大不易，只能在自我狭隘的视角里，对自己能把控的确定性事情，做利益最大化。

博格唯一强调给同学的一句话就是，在任何情况下，都不要抱怨。

抱怨解决不了任何问题，在工作里被处处为难，就自己一个个去突破，去打通关口，别人说做不了的事情，就自己研究，把“能做到的条件”一个个列出来，哪里再不行，就再继续打通。

另外，年轻人，面子真没有那么重要，没人有义务帮你，姿态低一些，自己多钻研一些，把自己能做到的事情做到极致，没有什么是天命，只有人定胜天。

博格听老师说，这几年数学系又火起来了。

去年这所top3高校的高考第一名，选的就是数学系。似乎人工智能AI的兴起，提高了“学数学的估值”。

博格记得当年毕业论文，写的就是“基于人工智能的优化算法”，感觉自己又没赶上好时候。

但回看下来，又曾赶上过金融行业的红利期。失之东隅，得之桑榆。

最后结束的时候，好几个数学系的同学，和博格讨论怎么炒（A）股。

同学们觉得现在市场股票太多，决定股票的因素又太多，精力无法分散覆盖到太多行业和个股。

听了博格的分享，觉得精力还是要“力出一孔”，在自己能把握的事情上，尽量去做到极致，比如基于宏观因素去做指数投资。

博格还是比较认同的，而且博格也是大学就开始接触炒股，其实还是挺鼓励大学生早点接触投资，特别是数学系的学生，又算是有一些对数字敏感的优势。

早点接触，可以少投一点钱，多一些现实的体验，也会早点知道书本里的知识，和现实其实根本就是两回事。

特别是在当下百年大变局的市场环境中，很多过去的应用理论又不断被推翻。

从投资角度早一点了解现实，也是早一点对社会多一点了解。

相信未来“算力”会成为一种现代资源品，不少行业都会因为AI的发展而受益。

最后，是不是数学专业的不要紧，都来点赞吧，祝大家学业事业一帆风顺！

风险提示：以上所涉及标的不作推荐，也不构成对任何人的投资建议，股市有风险，入市需谨慎。