现如今在AIGC大环境的推动下AI生成的工作也不断的在进化，从起初的MJ到SD，从WebUI到现在的ComfyUI。每一次变化都再不断的提升AI方向的质量和效率。今天就带大家把最近火圈的ComfyUi用起来！！！同时这次也将提供给大家所有基础的工作流，以及定制JOY工作流。

这次分享会帮大家把ComfyUI的基础使用和学习成本降到最低，降到最低，降到最低！！！（tip：后续将会分享更多好用的工作流，所以快学起来吧）

1、效率升级：ComfyUI提供了工作流的创建（WebUI的参数配置可能需要10-15分钟不等，ComfyUI的工作流只需要1秒，拖入即用）

用大白话来说，也就是可以把造轮子这个过程保存下来作为模版，当下一次要造轮子的时候这个过程将根据你设定的模版自动执行。

2、创意升级：ComfyUI的工作流可以随意组合（WebUI无法线性完成基础生成+高清+N）

你可能创建造轮子的工作流程，可以创建造电脑的工作流程，最后你可以把造轮子和造电脑的工作流程合并，你将会创造一个会用轮子跑的电脑。

如果有同学记得之前分享的WebUI生成流程，应该已经体验到当时带来的生产效率了，但我想说今天的ComfyUi将重新刷新你的认知

（如果不记得话可以回顾一下：首个Joy 模型诞生！！！全民生成Joy大片）



1、大模型：下载链接

2、京东Joy-Lora模型： 下载链接 （⚠️非京东同学禁止下载或商用，以免被追法律责任）

3、基础工作流+Joy定制工作流：下载链接（⚠️非京东同学禁止下载或商用，以免被追法律责任）

1、打开云端地址：https://www.autodl.com/home



2、注册登陆后，点击算力市场

3、选择按量计费、重庆A区或内蒙A区（RTX3090、RTX4090均可）



4、点击社区镜像



5、输入Comfyui，找到框内的版本



6、点击立即创建



7、点击JupyterLab，进入启动器



8、点击加速符号，进行配置



9、当看到蓝色的URL时，则表示运行成功了，然后返回AutoDL自己的服务器



10、点击“自定义服务”，然后根据他的提示，选择自己的系统（window 或 Linux/Mac）并进行操作

linux/Mac：（1、打开终端）——（2、复制第一行命令，黏贴到终端，然后回车）——（3、回答yes）——（4、复制第二行密码，黏贴到终端，然后回车）——（5、点击最后一行链接）



Window：（1、下载AutoDL-SSH-Tools）——（2、打开下载的工具）——（3、复制ssh和密码到工具中，代理端口保持默认）——（4、点击开始代理）——（5、点击底部出现的链接）



11、恭喜你打开了ComfyUI界面



1、大模型：autodl-tmp/models/checkpoint

2、京东Joy-Lora模型：autodl-tmp/models/lora

3、工作流不需要放置：等启动后直接拖到ComfyUI界面中（想用哪个拖哪个）

把下载的工作流拖进ComfyUI的界面中，所有的配置就会已经为你设置好了（前提是模型都已成功放置到目录中），然后点击Queue Prompt，Joy的生成图就生成完毕了，你没有听错就是这么简单！



以上这些就是作为新人可以直接上手生成图的流程，那如果你想要改变一下画面该怎么操作呢？

你可以找到CLIP绿色和红色的2个模块，对画面的关键词进行修改（建议关键词不要太多，会互相污染），这样你就可以得到一些不一样的画面了（新人不用去改其他模块的参数，因为所有的参数在我设置的工作流中已经调优过）

· 生成不出图：你需要检查大模型和LoRa有没有放到正确的目录里，模型有没有正确上传（进度要读完才算上传成功）

· 参数调乱了：如果你在使用过程中把参数调错了，不要担心，因为你可以再次把我提供的工作流拖到ComfyUI中，这样就能恢复了

ComfyUI里的模块和WebUI的功能其实是一致的，让我来帮你快速对应上（详细WebUI功能介绍可以康康之前分享的文章）

· basic模块中主要运用到的模块有：大模型调用、LoRa调用、VAE调用

· first模块中主要运用到的模块有：正负向提示词、图片尺寸、批数、采样器、图片预览

· second模块中主要运用到的模块有：放大算法&模型、放大倍数&尺寸、采样器、图片浏览

如果你是有SD基础的小伙伴，那这些参数你一定很熟悉了，你一定知道怎么通过参数来调整画面～

ComfyUI是未来工作中必不可少的工具，目前我已经制定了非常多实用的工作流，本次分享只是分享了一些基础的部分。如果你已经使用了工作流或对工作流感兴趣，可以在评论区和我交流，后续将会分享工作流如何搭建，以及进阶版的工作流模版，敬请期待吧！！！