OpenAI昨日确认，付费用户已全面开放“深度研究”功能（此前仅限企业高端订阅），用户输入关键词即可生成长达万字的学科报告、市场分析甚至参考文献，堪称“赛博学术裁缝”。网友戏称：“导师狂喜，学生连夜卸载知网。”

OpenAI：高价“研究助理”还是“智商税”？

此次OpenAI新功能虽标榜“分析师级报告”，但实测槽点满满：

价格刺客：Pro用户月费200美元，Plus用户仅10次/月配额，被嘲“氪金才能解锁完整版”。

数学鬼才：官方宣称“人类最后考试”准确率26.6%，但对比满分仍不足三成。

用户吐槽：“这成绩放人类考场得复读”。

自信过剩：报告常对不确定结论过度自信。

学者警告：“引用前建议手动查重，否则可能喜提学术事故”。

DeepSeek：低调技术派的逆袭

相较之下，国产选手DeepSeek的“深度思考”模式更显务实：

透明化推理：展示完整思维链，用户可清晰追踪AI解题逻辑，教育从业者反馈：“像观摩学霸写解题步骤，反向学习价值高”。

轻量化设计：开源策略降低使用门槛，开发者可定制模型适配细分场景，技术博主实测：“端侧设备流畅运行，代码生成效率提升40%”。

多模态融合：支持文本、图像、表格混合分析，市场人员举例：“上传竞品海报，5分钟输出设计策略+文案优化建议”。

功能撞脸？技术路线见真章

尽管两者均主打深度分析，但底层逻辑迥异：

OpenAI：依赖海量计算资源（单次查询耗时5-30分钟），强推“异步研究”概念，用户调侃：“等报告时够点三杯奶茶”。

DeepSeek：通过强化学习优化推理效率，数学题实测平均响应速度快于ChatGPT 30%，学生党直言：“刷题搭子从拖延症变效率狂”。

AI赛道竞争白热化，但用户心声始终如一：

“与其造噱头搞订阅分级，不如先把答案准确率卷上去！”

（注：本文功能描述均已核实OpenAI及DeepSeek官方公告）