人工智能（AI）与农业的结合极大地改变了传统的耕作方式，提高了农业生产效率，推动农业数字化转型。

2022年，农业领域的人工智能市场价值为6.817亿美元，预计到2029年将达到16.955亿美元，年复合增长率为16.4%。市场调查机构Market.us的一份报告也对这一趋势做出预测，到2032年，全球农业人工智能市场规模将从2022年的12亿美元增长到102亿美元左右，年复合增长率为24.5%。

当前，全球面临人口增长、农业耕地不足、资源（水、能源和肥料等）限制，以及气候变化等挑战，人工智能应用于农业生产实践的作用不断凸显。

通过分析环境状况、土壤条件和作物特征等海量数据，人工智能可以根据作物的具体需求，向农民提供更加精确的灌溉、施肥和用药建议，从而最大限度地提高农业资源的利用效率，开发耕地产量潜力，减少了资源的浪费与对环境的影响，促进农业可持续发展。

基于人工智能的传感器和图像设备，能以极高的准确度实时监测作物的健康状况，从而及时发现病虫害的发生状况与具体原因，防止作物产量损失。

同时，基于人工智能的自动化技术在农业领域也发挥了压倒性优势，农业机器人、农业无人机等技术大大提高了生产效率，降低了生产成本。

此外，人工智能驱动的预测分析模型可以根据历史数据、环境因素和农艺实践预测作物未来产量，使农民能够优化种植计划、管理库存水平并降低供应链风险。

近年来，农业价值链中越来越多地采用人工智能技术，相关企业也开始快速发展。2021年，农业领域的人工智能初创企业获得了15.4亿美元的投资额，与前几年相比有显著增长。

人工智能在农业中的应用是农业发展进程的一大进步。随着更多的人工智能技术得到发展，人工智能解决方案得到应用实践，农业将迎来前所未有的增长和创新。在农业数字化转型中，人工智能将在保障全球粮食安全方面发挥越来越关键的作用。