北京通用人工智能学院院长 朱松纯 站在中关村论坛的聚光灯下，用犀利的语言刺破了国内AI产业的泡沫：现在行业里流传着一种危险的共识——押宝大模型就是押注未来。
但这样的认知偏差，正在让我们离真正的创新越来越远。
北京通用人工智能学院院长 朱松纯
虚假繁荣：被资本和媒体催熟的AI泡沫当下中国AI领域呈现出诡异的割裂：大模型企业估值屡创新高，各地算力中心疯狂上马，但打开这些光鲜的外壳，看到的却是利用率不足20%的闲置服务器，甚至出现“电价倒贴”的荒诞场景。
朱松纯直指核心：这种跟风式投入，和当年纳米鞋垫、纳米高压锅的伪科技狂欢如出一辙。
更令人忧虑的是教育界的迷失。国内近年来成立的上百所人工智能学院中，竟有院长由艺术系教授兼任，或是计算机理论专家跨界挂名。
这种“外行指导内行”的乱象，让本该培养创新人才的机构沦为追名逐利的秀场。
认知困局：我们正在复制美国的错误剧本美国用“大数据+大算力=AGI”的叙事框架收割全球资本，我们却把这个故事当真，使得国内AI发展陷入了思维陷阱。
当DeepSeek等企业在大模型部署层面取得进展时，甚至有舆论开始鼓吹“学术无用论”，全然忘却这些工程成就正是建立在认知科学、概率计算等数十年基础研究之上。
他用“乌鸦与鹦鹉”的经典比喻拆穿现状：当前AI系统就像学舌的鹦鹉，能通过海量数据模仿人类语言，却永远无法像乌鸦那样自主推理、创造工具。这种本质差距，绝非增加参数规模就能跨越。
破局之道：回归智能的本质认知朱松纯提出的“AI创新五层金字塔”直指要害：最底层的哲学思考（智能本质）和理论框架（数学建模）才是真正的创新根基，而多数国内机构扎堆的算法优化、工程部署，不过是金字塔尖的细枝末节。
更富前瞻性的是他对文科价值的重估。在人口结构剧变、文明冲突加剧的今天，AI最难解的命题恰恰存在于社会学领域。当我们还在争论芯片制程时，未来的决胜战场早已转向如何用智能体模拟社会运行、预测文明演进。
这场演讲犹如投向AI狂欢派对的清醒剂。当行业沉迷于参数竞赛和融资神话时，或许更需要聆听这样的声音：真正的创新，始于对认知偏差的勇敢破除，成于对基础科学的敬畏深耕。
