在近期举办的中国电动汽车百人会论坛（2025）上，博世智驾中国区总裁吴永桥的一番演讲引发行业热议。他分享了自己不久前在美国试驾特斯拉赛博越野旅行车的经历，点赞特斯拉智能辅助驾驶：“特斯拉的‘端到端’大模型算法，以断代式优势领先国内所有智驾方案至少一到两年。”

他表示，特斯拉智能辅助驾驶带来的驾驶体验令人震撼：“那种极度自信、极度安全、极度舒适的驾驶感受，是国内任何智驾方案都无法提供的。”在他看来，特斯拉智能辅助驾驶并非简单的功能堆砌，而是通过算法的深度学习和优化，真正实现了对路况的精准预判和对驾驶行为的智能决策。

在不少行业人士看来，特斯拉的“端到端”大模型算法是其智能辅助驾驶的核心竞争力。与传统分段式算法不同，特斯拉的模型直接从传感器输入到控制输出，实现了全流程的智能决策。这种算法的优势在于，它能够通过海量数据的训练不断进化，优化对复杂路况的理解和应对能力。

国内媒体发布的《特斯拉智能辅助驾驶发展情况及影响》报告内容显示，特斯拉在算力、数据、模型和算法层面均具备显著优势。

在算力方面，特斯拉的算力规模已经超过了国内车企一个数量级的水平。数据显示，在2023年第一季度，特斯拉的云计算能力达到了35EFLOPS（3.3E），超过诸多乘用车品牌已公开自建算力总和的3倍。

在训练数据方面，截至2024年第二季度，特斯拉智能辅助驾驶已累计行驶超16亿英里（约25.74亿公里）。“特斯拉利用车队规模优势和价格实惠的预装硬件，积累了全球最大规模的高质量驾驶数据，神经网络更加完善。”