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经过连续几天的设计，我们已经初步完成了《高效自动化的欠料分析系统》的开发，并实现了最初设定的大部分目标，除了多视图、自动化和仪表盘等功能外。该系统需要具备以下功能：

最后一个模块最为关键，它促使我们思考这一系列操作的目的——即通过这些步骤，我们计算出MPS（主生产计划）排程中的产品的欠料情况，是为了达到什么样的目标？我们又希望通过此过程实现什么？此外，我们需要明确展示哪些数据。

通常，在离散制造行业中，物料控制（MC）和计划（PC）的关注重点有所不同，但无论是分开的MC和PC还是合并的PMC（计划与物料控制），这两个角色之间都有一些相互关联的数据，需要彼此提醒对方注意。例如以下信息：

总订单数和总产值：按日期、产品以及生产线这几个维度来分别展示；

物料相关信息：比如工单的齐套报表、工单的欠料明细及其数量看板、以及欠料子件的数量等。

在传统的电子表格中制作上述图表需要一定的表格操作基础，尤其是对图表的颜色搭配和设置要有细致的考虑。而在多维表格工具中，设计理念则简化了许多，基本上只需点击鼠标即可实现同样的效果。

首先来设计PC运营看板。新建一个仪表盘并将其命名为“表8 数据展示”。点击上方工具栏中的“添加组件”，在弹出的对话框中选择“文本”。此时，会有一个文本框出现，用鼠标将其拖动调整至12个网格大小，并在其中输入文本“PC 相关 运营数据 看板”，然后设置文本的字号为48。设置完成效果如下：

继续添加组件，选择“柱状图”，并在弹出的对话框中进行如下配置：

数据源：选择“表一中的MPS主计划”；

维度（横轴）：选择“排程日期”，并设置条件为“按天统计”；

统计值（纵轴）：选择“统计指定字段”，具体选择“排程数量”，统计方式设为“求和”。效果如下图所示：

继续添加组件，选择“统计数字”，并在弹出的对话框中进行如下配置。这里以当日产值为例进行说明：

首先选择类型与数据：

数据源：选择“表一中的MPS主计划”；

数据范围：设置筛选条件为“排程日期等于当天的数据”；

统计值说明：这是统计的底标题，默认为“记录总数”；

统计方式：选择统计指定字段“产值”，统计方式为“求和”。

点击“图表样式”中的分类：

配色方案：选择一种合适颜色；

统计值的格式：选择“单位：万”的显示方式；

小数点位数：设置为显示整数；

显示千分位分隔符：设置为不显示。效果如下图所示：

对于“当日工单总数、当日齐套工单数、明日产值、明日工单总数、明日齐套工单数量”，可以参照上述设置逐一进行配置。由于这些数据也与ERP系统联动，因此实现了图表与ERP数据的对接。同时，通过视图分享的方式，结合企业微信的AI机器人，可以实现每天自动将这些信息推送到指定的企业微信群，如“生产计划群”、“总装车间”等职能群组。

效果如下图所示：

使用同样的方法，选择“添加组件”→“文本”→录入标题“MC 相关 运营数据 看板”→设置字号为“48”→完成。

继续选择“添加组件”，然后选择“柱状图”，并进行如下配置：

数据源：选择“表一 MPS主生产计划”；

维度（横轴）：选择“工单”；

统计值（纵轴）：选择统计指定字段，具体选择“工单齐套率”，统计方式为“求和”。

如果数据显示过于繁杂，可以通过设置筛选条件来突出重点数据，例如展示前10名、特定的工单或某一天的物料信息等。统计数字的设置方式与PC端基本一致，这里不再赘述具体步骤。多维表格的图表设置较为简便，主要通过鼠标操作即可完成配置。效果如下图所示：

经过这几天的努力，我们不仅成功构建了一个高效的自动化欠料分析系统，而且还实现了多个重要的功能目标。系统不仅能够实时同步ERP数据，还支持跨平台快速分享，提供了便捷的权限管理功能，确保了数据的安全性和隐私性。通过内置的高级字段功能，使得系统的操作变得简单易学，同时一键智能运算极大地提高了工作效率，减少了人工干预的需求。

在设计过程中，我们着重于PC和MC运营看板的构建，通过直观的仪表盘展示了关键指标，如总订单数、总产值、工单齐套率等。这些数据帮助管理层及时了解生产状况，以便做出快速响应。同时，通过企业微信的AI机器人推送功能，实现了日常运营数据的自动化分享，增强了团队协作效率。

多维表格工具的应用简化了数据展示的设计流程，使得即使是复杂的报表也能通过简单的鼠标操作来完成，降低了技术门槛，提升了用户体验。总之，这套系统不仅满足了当前的需求，也为未来的扩展打下了坚实的基础。

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