在第六届中国超级算力大会上，首部超智融合研究报告重磅问世。众多行业领军人物参与主编，使其权威性与前瞻性备受瞩目。

超智融合在人工智能算力需求猛增的背景下应运而生，是逐步演进的技术变革。它整合超算的数据处理专长与人工智能的算法优化技能，为新兴产业的算力困境提供破解之策，推动计算技术迈向新台阶。与主流计算生态兼容是其发展的必由之路。超算在 x86 CPU 和 GPU 架构方面应用软件储备丰富，在人工智能领域市场份额颇高。故而超智融合的算力系统要在架构上达成 CPU + GPU 融合网络布局，于调度和运营层面构建高效分配核心与统一服务平台，其中通用全精度高算力芯片成为核心要素。

何宝宏指出，传统超算的双精度浮点运算聚焦科学计算，智算的半精度或整数运算侧重神经网络训练推理。当下，以新型 GPU 为代表的通用全精度高算力芯片受国际大厂青睐。随着 AI 应用场景拓展，像蛋白质结构预测等复杂领域对半精、整型算力提出挑战，单芯片平台提供全精度和混合精度计算成为算力基建新趋向。张云泉也提及，超算中心正朝超智融合计算中心转变，期间会涌现全精度大算力高互连通用加速芯片等创新成果与应用范例。

该报告强调，超智融合不是超算与智算的简单拼凑，而是从芯片到系统运维的全方位体系化融合。涵盖数据融合的信息交互优化、算法融合的智能协同升级、业务融合的多元跨界拓展以及基础设施融合的稳固支撑保障等多维度整合。单志广称，超算与智能计算相互赋能，重塑计算科学与 IT 产业格局。例如在材料科学中，超算数据助力智算训练新材料预测模型，加速研发进程。钱德沛院士展望高性能计算与 AI 融合的未来，将历经超算支撑 AI、AI 优化超算、超智深度融合三个阶段。报告还展示了“流体仿真的 AI 方法”等前沿超智融合实践案例，为行业提供了可借鉴的成功经验与创新思路，引领超智融合技术在多领域广泛应用与深入发展。