日月开新元，万象启新篇。1月15日，驻扎在徐汇的AI独角兽企业MiniMax发布并开源新一代01系列模型，包含基础语言大模型MiniMax-Text-01和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01。该系列模型使用多项突破性创新，以大规模应用线性注意力机制打破Transformer传统架构记忆瓶颈，在综合性能比肩GPT-4o、Claude-3.5等海外领军模型的基础上，能够高效处理高达400万token的输入，可输入长度是GPT-4o的32倍，Claude-3.5-Sonnet的20倍。

MiniMax-01系列模型首次将线性注意力机制扩展到商用模型的级别，并使其综合能力达到全球第一梯队。而受益于此次架构创新，该系列模型在处理长输入的时候具有非常高的效率，接近线性复杂度。从Scaling Law、与MoE的结合、结构设计、训练优化和推理优化等层面综合考虑，MiniMax选择模型参数量为4560亿，其中每次激活459亿，能够高效处理高达400万token的上下文，将有效替代Transformer传统架构并开启超长文本输入时代。相较于Gemini等一众全球顶级模型，MiniMax-01随着输入长度变长，性能衰减最慢，效果极其出众。

2025年，AI将迎来至关重要的发展节点，AI Agent有望成为新一年最重要的产品形态，引领AI从传统的“工具”角色向更具互动性与协作性的“伙伴”角色转变。AI Agent时代，由于智能体处理的任务变得越来越复杂，涉及的数据量也越来越大，单个智能体的记忆以及多个智能体协作间的上下文都会变得越来越长。因此，长上下文能力与多模态处理能力的提升，是AI Agent为各行业带来更为丰富、高效、智能的解决方案的必要条件。

MiniMax在Github上开源了Text-01模型、VL-01模型的完整权重，以便于更多开发者做有价值、突破性的研究。MiniMax表示：“我们认为这有可能启发更多长上下文的研究和应用，从而更快促进Agent时代的到来，二是开源也能促使我们努力做更多创新，更高质量地开展后续的模型研发工作。”