在这篇文章中，我想和大家聊聊两个非常实用的Python库，Pillow和YAPF。Pillow是一个强大的图像处理库，让我们能够方便地编辑和操作图片。而YAPF则是代码格式化工具，能帮助我们保持代码整洁。把这两个库放在一起使用，我们可以在开发过程中不仅优化图像处理，还能提升代码的可读性与维护性。
Pillow的基本功能包括打开、修改和保存不同格式的图像，支持多种图像效果，比如旋转、裁剪、模糊等。YAPF则侧重于代码的格式化，依据PEP 8的标准，重新排版代码，确保每个人阅读代码时都能轻松明了。结合这两个库，我们可以实现很多有意思的功能，比如图像的批量处理及美化、自动化代码风格检查与修复等。接下来，我会展示三个有趣的组合功能以及相应的代码示例。
第一个有趣的组合功能是批量处理图像并且自动格式化修改后的代码。比如，我们有一批图像需要旋转90度并保存，同时要确保用于处理这些图像的代码保持良好的格式。看下面的代码实现：
from PIL import Imageimport osimport yapfdef process_images(input_folder, output_folder): if not os.path.exists(output_folder): os.makedirs(output_folder) for filename in os.listdir(input_folder): if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'): img_path = os.path.join(input_folder, filename) img = Image.open(img_path) img = img.rotate(90) img.save(os.path.join(output_folder, filename)) format_code('process_images.py') # 假设代码保存在该文件中def format_code(filename): with open(filename, 'r') as file: code = file.read() formatted_code, _ = yapf.yapf_api.FormatCode(code) with open(filename, 'w') as file: file.write(formatted_code)process_images('input_images', 'output_images')
这个代码先读入目录中的图像，将其旋转90度并保存到新的文件夹。在格式化部分，YAPF会读取正在使用的脚本文件并格式化之。这样，确保代码的整齐可读率其实也会在无形中提升开发效率。
第二个组合功能是图像水印和代码格式化。在处理水印时，我们也许需要在保留代码可读性的情况下，随时调整水印的位置或样式。下面是实现的代码示例：
from PIL import Imagefrom PIL import ImageDrawfrom PIL import ImageFontimport osimport yapfdef add_watermark(input_folder, output_folder, watermark_text): if not os.path.exists(output_folder): os.makedirs(output_folder) for filename in os.listdir(input_folder): if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'): img_path = os.path.join(input_folder, filename) img = Image.open(img_path) draw = ImageDraw.Draw(img) font = ImageFont.load_default() draw.text((10, 10), watermark_text, fill=(255, 255, 255), font=font) img.save(os.path.join(output_folder, filename)) format_code('add_watermark.py')def format_code(filename): with open(filename, 'r') as file: code = file.read() formatted_code, _ = yapf.yapf_api.FormatCode(code) with open(filename, 'w') as file: file.write(formatted_code)add_watermark('input_images', 'output_images', 'Sample Watermark')
在这个示例中，首先对图像添加水印时，水印的文本可以自定义，而YAPF会确保代码逻辑清晰。处理好的图像中，保持水印样式的统一性和代码的简洁性。
最后一个组合功能是批量调整图像大小及代码的实时检查与格式化。在做图像调整时，我们可能会频繁修改相关代码，所以保持代码整齐显得尤为重要。以下是代码实现：
from PIL import Imageimport osimport yapfdef resize_images(input_folder, output_folder, size): if not os.path.exists(output_folder): os.makedirs(output_folder) for filename in os.listdir(input_folder): if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'): img_path = os.path.join(input_folder, filename) img = Image.open(img_path) img = img.resize(size) img.save(os.path.join(output_folder, filename)) format_code('resize_images.py')def format_code(filename): with open(filename, 'r') as file: code = file.read() formatted_code, _ = yapf.yapf_api.FormatCode(code) with open(filename, 'w') as file: file.write(formatted_code)resize_images('input_images', 'output_images', (800, 600))
这段代码可以遍历指定文件夹，调整每幅图像的尺寸。对于频繁调整的开发者，YAPF会提供实时格式化，确保每次的改动都不影响代码质量。这样的结合在开发流程中提高了效率。
在使用这两个库组合的过程中我们也可能遇到一些问题。例如，Pillow支持的文件格式有限，如果试图打开不支持的文件名字，可能会触发异常。解决的方法是一开始就检查文件类型；确保只处理受支持的格式就行了。在YAPF方面，如果代码中存在语法错误它将无法正常格式化，所以保持代码无误是关键。
希望你们在实际开发中，可以用上这两种库的组合，让图像处理更简单，代码也更加清晰。如果还有不太明白的地方，随时给我留言，我们一起探讨。保持学习的热情，相信你们会做得更好！
