百度智能云又一次杀疯了！

4月25日，2025百度AI开发者大会在武汉举行，本次大会以“模型的世界，应用的天下”为主题，聚焦AI技术革新与产业应用。

百度创始人李彦宏在演讲中表示，只要选对场景，选对基础模型，有时候还要学一点调模型的方法，在此基础上做出来的应用是不会过时的。

他还强调，没有应用，芯片、模型都没有价值。模型会有很多，但未来真正统治这个世界的是应用，应用才是王者。

大模型的高效落地亟需从底层算力到应用的全栈、系统级支撑——既需高性能硬件与集群优化，也需灵活的开发工具链与场景化解决方案。

基于多年在大模型研发与产业落地的深厚积累，百度智能云构建了新一代系统级智能基础设施，为企业大模型应用落地提供最佳解决方案。

当其他大模型企业还在苦恼商业化难题、没有应用场景时，百度智能云已经坐稳“大模型标王”的位置。

相关数据显示，2024全年百度智能云在大模型相关中标项目数、行业覆盖数、央国企中标项目数三个维度均为第一，在能源、政务、金融三个行业的中标项目数位于所有厂商第一。

今年第一季度，百度智能云拿下19个大模型招标项目，中标金额超过4.5亿元，排名第一。

来源：智能超参数

据百度披露的2024年第四季度财报，百度智能云营收同比增长26%，不仅领跑行业平均水平，也显著高于百度核心业务整体1%的同比增速，成为百度核心业务增长的核心引擎。

在今年百度AI开发者大会上，百度智能云旗下的AI算力平台百舸、大模型开发平台千帆以及AI原生应用一见视觉大模型平台、客悦·ONE都官宣了重磅升级。

10万卡大规模集群

推理成本降低了95%

百舸作为企业级的一站式 AI工程平台，是当之无愧的算力“巨擘”。

它支持10万卡级别大规模集群建设，为万亿参数模型训练提供稳定环境，有效训练时长高达99.5%，即便出现故障也能在分钟级恢复，让企业无需担忧算力中断问题。

此次大会上，百度宣布点亮昆仑芯P800 3万卡集群，可同时承载多个千亿参数大模型的全量训练，支持1000个客户同时做百亿参数的大模型精调。

在昆仑芯P800的支持下，仅需32台设备就可完成DeepSeek满血版部署，性能远超其他国产芯片。

百舸新发布了昆仑芯超节点（高密整机柜），将64张昆仑芯AI加速卡集成在一个机柜内，机柜内直连，延迟低、卡间互联带宽可以提升到原来的8倍，推理性能提升13倍。

以往传统部署下，64张GPU卡需分散在8个机柜，单个机柜8张卡，跨机柜通信需要依赖网络交换机，延迟高、带宽受限，GPU的协作效率低。

现在，1个机柜就能顶过去100台机器。

同时，百舸升级了大规模分布式PD分离推理系统，让P层集中存储模型参数，多台D层GPU共享调用，减少冗余储存；D层则专注实时计算，按需求量弹性分配资源，随取随用，避免算力闲置。

通过资源共享与负载均衡，推理成本降低了95%，推理吞吐提升20倍，单个GPU可同时处理更多请求，单个token的输出时间降低40%，用户请求响应速度更快。

百度智能云事业群总裁沈抖认为，未来三年，推理降本，一定是企业最重要的工作。百舸力争让每张卡都用到极致。

不久前，在北京人形机器人半马中夺得冠军的天工机器人，与百舸平台合作，实现了算力资源的动态分配，将天工机器人的集群有效训练时长提升至98.8%。

配套的加速套件使大模型训练效率提升30%-60%，推理速度提升20倍，显著优化了“大脑”（任务决策）与“小脑”（运动控制）的协同效率。

中钢研与百度智能云联合打造的系统级智能基础设施，并快速进行多场景应用开发，最终实现秒级数据标注时间，检测准确率95%+的关键指标，达成产线提效50%+，质检人力节省40%+的运营效益。

支持100+主流大模型

多模态能力再提升

李彦宏在现场表示，在DeepSeek横空出世后，千帆大模型也在第一时间接入，但DeepSeek仅限于文本，且存在在较高的幻觉。

而千帆作为多维、开放的大模型平台，可以提供100+个国内外主流大模型，比如文心、Llama3、DeepSeek等，覆盖了文本、图像、深度推理等六大类能力，为企业提供一站式模型选择。

其全面的模型开发工具链，支持深度思考模型的定制开发、多模态开发、模型蒸馏。

尤其是模型蒸馏技术，通过大模型生成高质量合成数据，指导小模型训练，解决了企业冷启动数据不足的痛点，降低了训练成本。

以智联招聘为代表的招聘企业，起初应用深度思考模型，但用户量起来后，成本高居不下。

借助模型蒸馏技术，智联招聘利用文心大模型生成海量标注数据，训练轻量化小模型，解析简历准确率提升15%+，训练成本降低70%。

用老师模型的效果、学生模型的成本，在效果不变的前提下，降低了成本。

同时，千帆持续推高智能体能力天花板，逻辑推理、多模态、工具调用和多智能体协同等功能强大。

千帆支持为企业定制自己的智能体，保障其安全性和稳定性。

此外，千帆还在国内率先实现了MCP协议兼容，发布企业级MCP服务，不仅提供大量第三方MCP，还支持开发者一键调用和定制开发。第一批已经有超过1000个MCP组件接入。

民生银行引入千帆大模型平台后，完成了金融领域第一个端到端涵盖算力、平台、模型、应用四层架构的项目落地，覆盖82个细分场景，综合运营成本降低20%。

目前，民生银行已经有3.6万名员工使用千帆大模型，员工对知识获取的满意度有了很大提高。

考试宝借助千帆平台，大模型调用量和产品付费率增长均突破 100%，原本人工制作解析一道题成本平均1.5元，现在降低至3厘。

一句话生成

专业级视觉AI应用

百度智能云一见视觉大模型平台和客悦・ONE，是百度智能云的两大AI原生应用。

一见视觉大模型平台基于文心4.5原生多模态大模型等升级，提供全栈视觉AI能力，广泛应用于连锁、制造、能源等多个行业。

在连锁行业，一见已服务50%的头部连锁品牌。

某餐饮连锁企业基于一见平台打造了锅底上桌、上菜检测、顾客离座、收台合规等6类场景算法，对全国1000+家门店员工服务质量的量化管理，订单覆盖率从抽检5%提升到95%，AI识别准确率达到99%，大幅提升门店智能化管理水平。

比如厨师没按照客户要求，误放了酸黄瓜，手上戴着的连接一见平台的手环会发出提醒。

在水务行业，一见助力某地水务局建设防溺水AI系统，对城市河道安全隐患、异常事件进行分析预警。

针对户外、夜间等场景下小模型误报多的问题，通过百度智能云一见视觉大模型对小模型识别结果进行复判，并自动关联救援系统，实现事件识别准确率大于98%，10秒内预警，10分钟联动救援，已成功挽救多条生命。

新升级的5.0版本，实现了更低成本、更低门槛的自动化升级，零代码技能，一句话生成专业级视觉AI应用。

客悦・ONE则深度融合文心、DeepSeek等大模型，共包含智能客服、智能外呼、客户洞察三大产品，形成数据洞察→智慧触达→高效服务→营销策略优化的闭环体系。

升级后，客悦·ONE支持从一键圈选高潜客群，到自动生成营销策略并触达目标客群、再到高效应对用户简单或复杂问题咨询，每个节点均由智能体自动处理并推进，覆盖全生命周期。

同时，基于对话数据的长期记忆挖掘与动态优化算法，系统可实时反哺营销策略迭代。

与用户的对话过程，客悦·ONE能精准识别用户意图与情绪波动，根据咨询需求灵活切换人工，更通过端到端语音语言大模型，实现“无感延时”的流畅体验。

在客服场景，客悦·ONE智能客服为中信金控搭建了统一的智能服务入口，覆盖了理财、基金、债券、活动等多个场景，用户意图识别准确率提升到90%以上，解决了传统AI在多轮对话、逻辑推理、知识检索上的表现不理想的问题。

另外，中信金控还通过客悦·ONE智能客服，减少了大量的标注压力，把知识库的建设效率提升了一倍。

目前，客悦·ONE已经深度服务金融、汽车、文旅、快消、政务等十余个行业的数千家企业，帮助企业在营销转化与服务效能上做到双突破。

结语

从超大规模算力的百舸平台，到功能强大的千帆大模型平台，再到解决行业实际问题的一见视觉大模型和客悦・ONE，百度智能云全方位的升级，构建起了开放、系统级的智能基础设施。

沈抖表示，百度智能云的价值，不仅是解决某一个问题，而是让企业拥有“创造的能力”。企业可以结合自己的数据、流程、逻辑，利用百度智能云的系统级能力打造企业专属AI基础设施。

当资源池化和动态调度达到临界点时，企业得以用近乎免费的计算资源构建智能应用，从而引发商业范式的根本性颠覆。

百度智能云，在做的，就是在帮企业全方位的优化AI的算力成本。

这必将为企业带来更多惊喜，助力企业在 AI 浪潮中脱颖而出，创造更大的价值。