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继昨日的工作后，我们设计的《高效自动化的欠料分析系统》通过T+1、T+2、T+3的库存扣减计算出了每日的子件欠料分析汇总。目前展示的数据仅为汇总信息，能够显示MPS（主生产计划）中各生产任务所欠缺的子件情况。然而，这些汇总数据并未详细列出每个生产任务的具体缺料信息，例如，每个任务缺少多少数量的子件以及具体的缺料明细代码。
工单缺料数我们首先计算了T+1天的缺件数量与明细，然后将结果反映在表5中的T+1天库存，即在扣除MPS（主生产计划）排程中的需求后剩余的子件库存数量。在表格旁边新增了一个公式字段，命名为“工单缺料记录”，并输入以下公式：
COUNTIFS([工单],[工单],[T+1 库存],"<0")
公式解释及原理：
这个公式用于多条件统计，它统计的是在工单区域内指定工单号，并且这些工单号对应的子件库存小于0的情况数量。如果统计结果为0，则表示没有欠料；相反，如果结果是负数，则表示存在缺件。例如，如果工单WK-01的子件数量为5，那么对应的会有5行记录，即5张工单。如果子件库存小于0的数量等于0，则意味着扣除需求后的库存均为正数，因此没有欠料。
工单齐套率拥有了工单缺料的数量之后，我们就可以根据工单的子件总数来计算工单的齐套率。计算公式为：
齐套的子件数量/工单的总子件数
接下来，新建一个公式字段并命名为“工单齐套率”，
录入以下公式：
TEXT(1-COUNTIFS([工单],[工单],[T+1 库存],"<0")/COUNTIFS([工单],[工单]),"0%")
公式解释：
用缺件数量除以总工单数量得到欠料率，再用1减去此欠料率，得到齐套率，用TEXT设置为百分比的显示格式。
判断工单齐套最后用IF函数进行最后的工单判断齐套，判断逻辑为如果工单齐套率为100%的则为齐套，反之就是不齐套。新建一个公式字段并命名为“工单齐套判断”，录入以下公式：
IF([工单齐套率]="100%","是","否")
同样的方法也可以应用于T+2和T+3的报表中。通过应用这种方法，我们发现齐套工单的情况并不理想：8月28日和8月29日均没有齐套的生产工单。分别设置后的效果如下：
工单欠料明细在计算出齐套率不理想的情况下，需要重点关注生产工单不齐套的子件明细，也就是具体每张工单欠了哪些子件。此时可以用设计字段配合辅助条件字段列来实现。
新建一列属性为数字的字段，并命名为统计条件，默认值为0,再新建一列高级统计字段，并按以下方式设置统计条件：
统计方式：表5 T+1 库存表中的子件字段
统计方式：文本连接字符串
统计条件1：工单等于工单
统计条件2：T+1库存字段中库存数量小于统计条件（0）
效果如下图所示：
这样就显示了每张工单的欠料明细汇总的子件了。
汇总到MPS利用上述数据，我们可以通过公式将其全部汇总到表1的主生产计划（MPS）中。这样一来，通过主生产计划，我们可以快速查看到所有排定的生产工单的相关物料信息，如欠料数量、明细数量以及齐套率等。
分别新建4个公式字段：工单缺料数、工单齐套率、是否齐套、工单欠料明细。后录入以下公式：
工单缺料数：
XLOOKUP([工单],'5.T+1 库存'![工单],'5.T+1 库存'![工单缺料数],XLOOKUP([工单],'6.T+2 库存'![工单],'6.T+2 库存'![工单缺料数],XLOOKUP([工单],'7.T+3 库存'![工单],'7.T+3 库存'![工单缺料数])))
工单齐套率：
--XLOOKUP([工单],'5.T+1 库存'![工单],'5.T+1 库存'![工单齐套率],XLOOKUP([工单],'6.T+2 库存'![工单],'6.T+2 库存'![工单齐套率],XLOOKUP([工单],'7.T+3 库存'![工单],'7.T+3 库存'![工单齐套率])))
是否齐套：
XLOOKUP([工单],'5.T+1 库存'![工单],'5.T+1 库存'![是否齐套],XLOOKUP([工单],'6.T+2 库存'![工单],'6.T+2 库存'![是否齐套],XLOOKUP([工单],'7.T+3 库存'![工单],'7.T+3 库存'![是否齐套])))
工单欠料明细：
XLOOKUP([工单],'5.T+1 库存'![工单],'5.T+1 库存'![工单缺料明细],XLOOKUP([工单],'6.T+2 库存'![工单],'6.T+2 库存'![工单缺料明细],XLOOKUP([工单],'7.T+3 库存'![工单],'7.T+3 库存'![工单缺料明细])))
效果如下图所示：
今日技巧总结：今天的工作重点在于通过自动化欠料分析系统，提高了我们对生产计划物料短缺情况的可见性。我们不仅计算了未来三天（T+1、T+2、T+3）内各生产工单的子件欠料情况，还进一步细化了每个工单的具体缺料明细，从而帮助我们更好地理解并解决齐套率低的问题。
我们使用了COUNTIFS函数来统计欠料数量，并通过计算齐套率来评估工单的物料完整度。对于每一个工单，如果其齐套率达到100%，则判定该工单为齐套；否则，标记为不齐套。此外，为了更直观地了解每个工单的欠料明细，我们设置了相应的统计字段，使得管理者能够快速识别出哪些子件导致了生产延误。
最终，我们将这些关键信息汇总到了主生产计划（MPS）中，使得决策者能够一目了然地看到所有生产工单的状态，包括它们的欠料数、明细数以及齐套率。这一改进有助于我们及时调整生产策略，减少因物料短缺造成的生产停滞，提高整体生产效率。
