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出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）
“大语言模型只能编个贪吃蛇，而AI Agent可以整出一个王者荣耀。”
曾有人这样描述关于AI Agent的终极想象。
过去一年，国内外无数科技公司卷入了大模型混战中，随之兴起的AI Agent智能体应用也逐步成为新的“战场”。
而今，在AI领域素来低调的字节跳动悄悄出招了，正式面向国内市场推出了AI bot开发平台——“Coze扣子”。
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这个平台也被称为字节跳动版GPTs，专为开发专注于特定功能和特定领域的聊天机器人而设计。即使你没有编程经验，也可以创建个性化的聊天机器人，并将其部署在各种社交平台和应用程序上。
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号称“只要你有想法，都可以用扣子快速、低门槛搭建专属于你的 Chatbot，并一键发布到豆包、飞书、微信公众号等各个渠道！”
那么Coze到底有哪些功能？字节跳动在AI bot“下注”意图为何？AI Agent的发展趋向又是怎样？
1、打造一个专属于你的AI bot为了拓展聊天机器人的能力，Coze提供了一系列丰富的插件工具，覆盖新闻阅读、照片与摄影、实用工具、便利生活、网页搜索等等领域。用户可以通过集成各种工具来打造个性化的专属Bot。
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此外，Coze的核心功能还包括知识库、工作流、数据库等等。
知识库：Coze 提供简单易用的知识库功能，使Bot能够与你自己的数据进行交互。无论是需要处理 PDF 还是网页文本，只需要创建一个知识库，你就可以在知识库中存储和管理数据，让你的机器人访问相关知识。
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工作流：如果你有不少创新的点子，希望Bot来代替你的工作，也可以简单创建一个工作流，将其转换为Bot技能。如果你会编程，则可以在工作流使用代码片段来创建复杂的函数，如果不懂编程，也可以通过简单的操作，来设计你的工作流程。
笔者上手，尝试创建一个每天可以定时推送技术资讯的新闻Bot。
首先在对话框中对Bot功能进行描述，Coze提供了取名建议——“技术资讯小助手”。表示无异议后，Coze用时不到1分钟就创建好了Bot。
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之后就可以根据需要做进一步调试。无论是需要进一步完善Bot角色、配置插件、修改开场白、选择音色还是预览，都可以逐一进行编排。
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当然，如果你还没有特别的灵感，也可以到Bot商店去看看其他开发者的作品，收获启发。
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2、背后团队：发力AI应用层的Flow去年11月，有消息称，字节跳动成立了一个新部门——Flow，重点关注AI应用层。这一部门由技术副总裁洪定坤领导，业务带头人是字节大模型团队的负责人朱文佳。
在AI领域，字节跳动虽然并不张扬，但投入也不可小觑，从模型层到应用层都在稳步推进。在语言和图像两种模态上，语言大模型团队由字节搜索部门牵头；图片大模型团队则由产品研发与工程架构部下属的智能创作团队牵头。
而Flow部门的成立则是对字节跳动整体AI战略的重要补充。被誉为“App工厂”的字节向来擅长于打造C端超级App。随着生成式AI的发展，AI应用层的角逐愈发激烈。如何继续保持核心竞争力是诸多大厂都在筹谋的焦点。而从字节跳动的这一举措多少可以看到其行动路径。
目前，Flow部门已经推出了AI对话类产品“豆包”。在过去三个月间，字节另有四个AI产品面向海外市场推出，包括Coze、Cici、ChitChop和BagelBell。
Cici和Coze 一样，都属于 AI Bot创建平台，可供用户创建和共享自己的聊天机器人。ChitChop同样也是AI 聊天机器人创建平台，不过其开发运营公司是POLIGON。
区别于前三者，BagelBell是一个AI 角色创建与互动平台，它创造了一个由AI驱动的虚拟世界，可以生成虚构故事的情节和文本，允许用户在这个世界中创作和探索故事。由字节跳动旗下新加坡公司 SPRING(SG)PTE.LTD开发运营。
3、字节式AI猜想：扼住流量的咽喉无论是面向国内还是海外市场，字节跳动推出的AI产品在功能和调性上都维持着统一的风格。这种集中试水颇有养蛊的意味。
在今年字节跳动的第一次全员会议上，梁汝波分享的年度关键词是“始终创业，逃逸平庸的重力”。如何摆脱平庸的重力？对目前的字节跳动来说，遵循既往成功的经验可能是一条捷径。
回顾字节过往的王牌产品，无论是头条还是抖音，虽然覆盖了各种纷繁复杂的内容，但字节本身只是平台，并不负责内容生产。扼住流量的咽喉才是字节的长项。稍加探索，可以发现，AI bot可能是近年来最有潜力的流量入口。
大模型领域再卷，OpenAI仍是毋庸置疑的领头羊，差距不可能一日填平。不如另辟蹊径，说不定就能取得突破。
目前看来，字节跳动已经有了比较清晰的考量：以免费AI bot为敲门砖，先入场接触用户，掌握流量入口，再依赖大量的用户行为和数据反馈，在强大的算法基石上再持续精进模型。
当然这是一个非常理想化的设想。回到AI bot本身，其实无论是字节跳动的“扣子”还是OpenAI推出的GPTs，当前市场上的大多数AI Agent，实质只是构建了一个基于特定知识库的Chatbot。其落地效果还是受限于应用场景。
这些智能体应用在问答交互方面也许表现不错，但在程序联动方面依然面临重重挑战。因为这往往涉及到API的应用、授权、维护以及无API管理软件的连接问题，这也导致其更像是“玩具”，而非真正能深入业务流程的高效工具。
4、AI Agent的发展前路不久的将来，或许正如比尔·盖茨的预言：五年内每个人都将拥有AI私人助理Agent，“它们将彻底改变我们的生活方式”。
随着Agent的构建越发简单，C端Agent也许会迎来一波爆发。但就目前看来，这一路径的商业化依旧存疑。并且就目前Agent落地效果来看，未出现真正颠覆性的能力，C端用户是否会为其买单不得而知。AI Agent作为AI应用的商业化潜力，还需留待时间验证。
参考链接：https://www.coze.cn/home
https://zhuanlan.zhihu.com/p/669171376
https://www.woshipm.com/evaluating/5950019.html
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_25794699
来源： 51CTO技术栈
