加油站智能视频监控分析预警系统是一种利用先进的计算机视觉、人工智能、物联网等技术，对加油站内的人员、车辆和环境等进行全方位、实时监测、分析和预警的智能化系统，包括在加油区、卸油区、油罐区、便利店及周边等关键区域安装的各类摄像头，如具有宽动态范围和高清晰度的枪式摄像头、防爆型高清摄像头、具有红外功能的摄像头、半球形摄像头等，还可配备温度传感器、烟雾传感器等辅助传感器。配备高性能的数据处理服务器，运行先进的 AI 识别算法软件，对前端传来的视频数据和传感器数据进行分析处理，并在识别到危险行为或异常情况时，通过预警系统发出警报。能够实时监测并识别人员的违规行为，如抽烟、打电话、未穿工作服等，还能对加油操作规范、卸油操作流程等进行检测，一旦发现异常，立即发出预警。

加油站智能监控解决方案通过在加油站现场安装监控摄像头，能够实时识别、监测并预警加油、卸油等重要场景中的消防器材、抽烟、动火、打电话、静电释放时长等安全情况。加油站智能视频监控等信息化技术，推动数字化转型、智能化升级，强化对事故易发多发部位和环节的监测预警、信息化管控。利用图像识别、机器学习等技术，实现烟火识别，对人员抽烟行为、打电话行为等进行智能检测与分析，及时告警并上报给管理人员。

利用AI视频分析盒子对摄像头进行取流，在盒子中部署符合加油站需求的AI算法，对摄像头采集的视频图像进行实时识别，一旦发现加油区和卸油区内人员抽烟、打电话等违规行为，明火和烟雾等异常状态，卸油作业时人员离岗、灭火器未正确摆放、静电释放时间不足等不规范行为，立即秒级预警，减少了人为的干预，提高了安全管理工作效率和安全性。

借助深度学习算法中的目标检测模型，对监控画面中的人员、物体等进行识别和分析，能够准确地识别出各种危险行为和异常情况。通过在前端部署边缘计算硬件智能分析网关，对视频数据进行实时分析和处理，减少了数据传输量和后端处理压力，提高了系统的响应速度和实时性。通过对大量监控数据的分析和挖掘，为加油站的安全管理提供数据支持和决策依据，有助于优化管理流程、完善安全制度，进一步提升加油站的安全管理水平 。实现对加油站全场景的 24 小时不间断视频监控，并将监控视频进行存储，方便事后查看和追溯。同时，支持录像回放、视频剪辑等功能，为事故调查和责任认定提供依据。