说起医院，大家想到的可能是消毒水味儿、排队挂号和医生严肃的脸。但你有没有想过，有一天，冰冷的病理切片，也能和人工智能聊上几句？

南昌大学第一附属医院病理中心最近就干了这么一件事儿，他们把DeepSeek系统接入了病理信息系统，搞了个AI智能问答模块，说是要让人工智能辅助病理诊断。这事儿听起来挺科幻的，对吧？但仔细想想，又觉得有点意思。AI能干啥？指导规培医生规范取材，这相当于手把手教新手；根据病理特征搜诊断意见，还生成递进式建议，模拟医生诊断思路，这简直就是个“电子老中医”；最厉害的是，还能根据诊断信息自动生成肿瘤的pTNM分期，给肿瘤分期提供参考。看起来，AI是要抢病理医生的饭碗了？倒也未必。要说病理医生这行，那可是个技术活儿，得阅片无数，才能练就一双火眼金睛。但现实情况是，病理医生缺口大，工作压力也大。一个病理医生，一天要看成百上千张切片，高度集中不说，还容不得半点马虎，你说这压力能不大吗？这时候，AI的出现，或许能缓解一下这种窘境。你看，AI可以辅助医生做一些重复性的工作，比如初步筛查、信息整理等等。

这样一来，医生就能把更多精力放在疑难病例的诊断上，提高诊断的准确率和效率。当然，也有人会担心，AI诊断靠谱吗？会不会出现误诊？这确实是个问题。毕竟，AI再聪明，它也是个工具，它的判断依据是算法和数据。而病理诊断，有时候需要医生结合临床经验、患者病史等多种因素进行综合判断。所以，AI在病理诊断中的应用，肯定不是要取代医生，而是要成为医生的助手。就像南昌大学第一附属医院病理中心说的，要让AI成为助力诊断的有力工具。话说回来，医疗行业引入AI，这已经不是什么新鲜事儿了。从影像识别到药物研发，AI的身影无处不在。但我们也要清醒地认识到，AI不是万能的。

它能提高效率，但不能代替人的思考；它能辅助诊断，但不能代替医生的责任。更重要的是，在拥抱AI的同时，我们也要关注伦理问题。比如，AI诊断的责任主体是谁？AI诊断结果的隐私如何保护？这些问题都需要我们认真思考和解决。想想，AI在医疗领域的应用，就像一把双刃剑。用好了，它能提高医疗水平，造福患者；用不好，可能会引发新的问题。所以，与其担心AI抢饭碗，不如思考如何更好地利用AI。让AI成为医生手中的利器，让医疗更加高效、精准、人性化。这才是我们应该努力的方向。毕竟，科技的最终目的，是为了更好地服务人类。不是吗？