今天一则热搜话题#湖南严禁用AI生成处方#

　　再次引发大家对AI看病的讨论

　　近日，湖南省医保局发布《关于进一步加强基本医疗保障定点零售药店管理的通知》（以下简称《通知》）。

　　《通知》中提到的具体要求是：互联网医院须按规定接入省医保电子处方中心并进行电子处方流转，处方行为须严格执行《关于印发互联网诊疗管理办法（试行）等3个文件的通知》（国卫医发〔2018〕25号）和《关于印发〈互联网诊疗监管细则（试行）〉的通知》（国卫医发〔2022〕2号）等有关规定，应与患者或患者家属进行有效、充分的沟通问诊，严禁使用人工智能等自动生成处方。

　　对于这一要求“严禁使用人工智能等自动生成处方”，引发网友热议，但大部分网友表示支持：AI可以辅助、服务医生，不能直接依赖治病。

　　不少网友针对此展开讨论：

其实，随着Deepseek的爆火，有不少网友曾发帖反应，有人拿着“D医生”开的药方，去和医生讨论病情。

　　D医生能取代医生开药方吗？此前，封面新闻记者曾在DeepSeek上进行问诊，并把处方拿给医生看。

　　记者在Deepseek上，提出了“鼻塞、不通气，但不咳嗽、不流鼻涕”的症状，要求开具中医处方。DeepSeek给出了导致该症状的三种可能性：鼻炎、外感风寒或肺脾气虚，并对此生成了处方建议、煎服方法和注意事项。

　　成都医学院第二附属医院•核工业四一六医院中西医结合科主任李涛查看处方后指出，使用AI问诊很有讲究，如果问诊不全面可能导致诊断不是很精确。

　　“比如这句问诊，患者既没有说自己性别和年龄，也没有说身高体重，但是DeepSeek一样能开出处方，但这些在中医里非常重要。”李涛介绍，中医看病讲究“望闻问切”，缺一不可。患者在DeepSeek提供症状和体征表现，无法描述舌苔和脉象，而在传统医学中，舌诊是判定疾病性质（寒证和热证）的重要因素。“仅凭患者的一句描述，DeepSeek无法准确判断疾病，因此提出了导致病症的三种可能性，开具了通用的中药处方，兼顾风寒或风热，以及肺脾气虚的复杂情况”。

　　据了解，AI技术早已在多个医疗机构中作为辅助工具落地应用。随着Deepseek的爆火，目前，国内已有多家三甲医院宣布接入DeepSeek等人工智能（AI）大模型辅助治疗。

那么，AI医生如何进行诊断？AI医生靠什么作出诊断？和我们熟悉的医生有什么不一样？它会误诊吗？什么样的患者适合找它看病？

以北京儿童医院的一次会诊为参考，这是国内第一个“AI儿科医生”和专家一起参与多学科会诊。

　　据央视新闻消息，来自十多个科室的专家们面对三台固定大屏幕，显示患儿的病历，以及CT、磁共振等影像。另一台移动屏幕是连接AI医生的显示器。AI医生同步分析患儿信息，根据技术人员在对话框中输入的会诊需求，比如“对下一步治疗的建议、是否适合放疗、是否需要二次手术”等，一行一行显示出分析思路，随后生成分层次的总结，包括当前病情评估、治疗策略分析、推荐方案等。

会诊的牵头人，国家儿童医学中心主任、北京儿童医院院长倪鑫先听完专家们的观点，给出初步结论：“在尽量保全一些功能的前提下，我们尽最大范围去切除，术后再放疗，行不行？”

　　然后转头了解AI医生的诊断建议。

　　倪鑫说：“AI医生什么建议？我看一下。它推荐看看有没有可能做靶向药，然后下面是给了一些外科干预指征，‘优先考虑内镜辅助下瘤体减容术’，他这建议比我还好，内镜辅助更微创了，这手术难度可大。‘术中注意需要经监测仪定位舌下及迷走神经’，这是正确的。‘备颈动脉覆膜支架以防止血管破裂’，考虑得比我全，还怕血管破了，有补救措施呢！”

　　院方介绍，这个AI医生是北京儿童医院的儿童健康大模型系列产品之一，在研发过程中整合了国内外儿科文献、北京儿童医院300多位知名儿科专家的临床经验和数十年的高质量病历数据，通过结构化临床推理范式训练，构建了覆盖儿童常见病与疑难病症的立体化知识体系。

　　参与会诊的北京儿童医院耳鼻咽喉头颈外科主任王生才介绍：“尤其这种复杂的或者罕见的病例，涉及到很多方面。AI毕竟知识面涵盖的内容更全面，可能有一些会是我们暂时想不到的东西，给我们很好的提示、补充和辅助，它得出的总体结论跟我们是基本一致的。”

　　在总体结论一致下，也有具体方案的差异。

　　针对一位患鼻翼横纹肌肉瘤的2岁女童，专家们讨论认为应该先做切除手术，再做放疗。但是AI医生给出的建议是先放疗再手术。

　　对此，倪鑫在会诊结束后告诉记者：“像刚才那个病例，AI建议先去放疗，然后再去手术，但是我的决策是这个病人直接要给她做手术，手术以后再放疗，这就是我们的差异。为什么我没有遵循AI的建议？实际上它的建议是完全参考了美国的横纹肌肉瘤的鼻翼型的诊治建议。

　　AI的知识更广泛，但结合我们在国内治疗的经验，我觉得应该先做手术后放疗，因为孩子太小，如果放疗完再做手术，创伤不容易愈合，这是我们在临床过程当中发现的问题，但是我的经验还没写到书本里，所以没进到AI的‘脑子’里。”

　　对于有人担心AI医生是否存在误诊的风险。倪鑫表示，AI医生作为医生的助手，双方的诊断可以互相验证，减少误诊。

　　倪鑫说：“通过我们这么大团队进行验证，有这么大准确率，相信它的误诊率会极低。当然，真正出现误诊的话，责任肯定是我们现实的医生，因为他是真正存在的具有医师资格的大夫。AI医生它是没有医师执照的，它是没有处方权的，因此我们‘双医生制’会持续推广下去。”

　　而在AI学习的大量病例数据中，是否涉及信息安全和患者的隐私保护问题？

　　倪鑫介绍：“我们在前期对AI医生在大量数据判读的同时，就已经按照相关的行业行规要求，把所有的隐私数据全部有效地规避掉了，在未来应用层面也同样会考虑这样的问题。只有这样去管理，才能真正确保每个病人的安全，也符合伦理的要求。”

　　倪鑫透露，北京儿童医院还在着手起草AI儿科医生的标准和评价体系，避免一些非专业信息在“AI”的名义包装下损害儿童健康。