你有没有注意到，最近很多科技新闻都在谈论一个叫“DeepSeek”的东西？

腾讯、华为这样的科技巨头纷纷接入，但随后月亏损4亿的消息铺天盖地。

大公司到底在想啥？

亏这么多钱图什么？

这让人不禁怀疑，这样的投入真的能带来回报吗？

周末，微信突然宣布上线“AI搜索”功能，这引起了大家的广泛关注。

腾讯方面表示，这项功能基于DeepSeek-R1模型，部分用户已经可以在微信对话框顶部的搜索入口体验。

这一改动，无疑提升了用户的搜索体验。

有些幸运的用户已经开始尝试AI搜索功能，而其他人则在耐心等待测试覆盖到更多账号。

微信团队表示会逐步扩大测试范围。

其实，早在这之前，DeepSeek-R1模型已经被接入多个平台，像是腾讯元宝和百度等。

不过，这些公司的灰度测试和开放策略各有不同，用户体验也因此有很大的差别。

DeepSeek模型并不是便宜的买卖。

虽然它的训练成本相对较低，且性能可与顶尖模型媲美，但投入仍然相当大。

光是算力成本就让人头疼。

腾讯、百度、华为等大厂每月因为这个项目亏损数亿。

这让很多人不禁想问，这样的投入是否值得？

潞晨科技创始人尤洋表示，AI领域的竞争激烈，大公司们相互压价甚至免费提供服务，导致很多企业都在亏钱。

尽管DeepSeek-R1模型的每百万token只收16元，但在巨大的计算量面前，几十亿的token输出带来的高昂算力成本仍让企业百感交集。

MaaS模式，即“模型即服务”，一直是AI服务行业中的热门话题。

它依托云计算，把AI算法封装成服务形式，但商业化路径依然艰难。

DeepSeek是否能改变这一现状，成为业内关注的焦点。

不少AI企业认为，中国的MaaS模式短期内很难找到盈利的出路。

企业提供低价甚至免费的AI服务让市场竞争变得异常激烈，利润空间被不断压缩。

要找到一种既能控制成本，又能提升服务质量的商业模式，确实不容易。

DeepSeek虽然在降低AI使用门槛方面做得不错，但是否能够真正解决商业化困境，还有待观察。

对于AI大模型未来的发展方向，各方意见并不统一。

有人认为，现阶段的大模型服务依旧要仰赖高算力支持以及巨大的资金投入。

DeepSeek的开源策略虽然降低了一定的成本，但在高竞争环境下，要彻底颠覆现有的MaaS模式并不现实。

例如，DeepSeek的开源项目吸引了大量中小企业，这些企业在云平台上进行微调和适配，但长远来看，要想实现大规模盈利，仍面临很多挑战。

微信提供免费AI搜索服务，带来了大量用户，但如何将用户流量转化为实际收益，还需进一步探索。

腾讯和华为等大厂接入DeepSeek，虽然带来了前所未有的技术体验，但高昂的成本和盈利困境让人们对大模型的商业前景充满疑问。

正是这种不断的尝试和探索，推动了技术的进步。

也许，一天当我们谈论AI商业化时，DeepSeek的故事会像当初的互联网普及一样，成为技术历史中的一个重要篇章。

通过这次讨论，我们可以看到，不管是大公司还是中小企业，面对AI技术的挑战和机会都在努力寻找属于自己的创新路径。

也许，未来的某一天，MaaS模式将迎来真正的变革，而我们也将见证这段技术革新之旅。