2022年标志着人工智能（AI）发展的一个重要转折点，其中以ChatGPT、DALL·E和Lensa等面向消费者的生成式AI应用程序的发布为代表，这些技术的出现不仅改变了人工智能领域的格局，也预示着一个新时代的到来——人类与机器协作的时代。生成式AI通过模仿人类的创造过程，将AI从“赋能者”提升为潜在的“协作者”，预计到2025年，超过10%的数据将由AI生成。

这种技术变革为企业工作流程带来了情景感知和类似于人类的决策能力，从而可能彻底改变商业模式。例如，谷歌的客服中心人工智能（CCAI）和NVIDIA的BioNeMo等解决方案，已经开始在客户服务和新药研发等领域发挥作用。据估计，到2032年，生成式AI市场规模将达到2000亿美元，占人工智能总支出的约20%，远超目前的5%。

然而，要抓住生成式AI的机遇，企业需要在组织上下构建数字核心能力，进行团队变革和持续创新。CEO和高层领导必须将AI技术视为公司战略的基本组成部分，而不仅仅是一个技术问题。企业领导者们需要在把握机遇的同时，以安全且值得信赖的方式充分利用AI的潜力，并承担起相应的责任。数字经济应用实践专家骆仁童博士表示，生成式AI技术的应用不仅限于提高现有工作效率，它的真正威力在于能够彻底改变商业模式。企业必须重新考虑如何整合这项技术，以保持竞争力。

埃森哲在其《技术展望2024》报告中，将主题定为“AI拐点：重塑人类潜力”，探讨了以人为中心的技术发展，尤其是生成式AI如何提升人类能力、激发潜能，并重塑商业模式。报告揭示了四大趋势：AI伙伴的革新、智能体的生态系统、空间计算的价值以及人机互通的技术进步。这些趋势表明，企业需要利用先进的技术和数据分析工具来更好地理解客户需求、市场趋势和竞争动态，通过建立强大的数据基础设施和智能化的数据处理系统，加速决策过程、优化业务流程，并开发出更具竞争力的产品和服务。

Verizon Consumer的执行副总裁兼CEO索米亚纳拉扬·桑帕特分享了他们公司在AI应用方面的经验。他认为，推动AI应用的应该是团队而非高管。在新技术出现时，企业往往倾向于任命一位高级负责人来推动技术应用，但这种做法很少成功。相反，企业应该让创新发生在一线，并通过组织的卓越中心来提供平台、数据工程和管理支持。Verizon正是采用了这种方法，让贴近一线工作的团队主导AI的应用，从而发挥运营专长，负责任地、大规模地、快速地将新技术应用到业务中。

Verizon正在与外部公司合作，在运营、网络和客户服务等领域应用AI并对模型进行微调。他们已经从错误中吸取了教训，并在已经衡量过有效进展的领域进行投资。AI的使用已经提高了性能，例如，AI搜索机器人的准确率与人工相当，预计未来可以提高到99%。在销售方面，AI工具帮助预测客户需求并主动提供选择，这种积极主动的工作已经将销售转化率提高了6%以上。

总之，生成式AI的发展为企业带来了前所未有的机遇和挑战。企业需要拥抱这项技术，掌握应用方式，以应对快速变化的市场环境和竞争压力。同时，企业还需要认识到AI技术的责任和潜在的社会影响，确保其结果与预期一致，以安全且值得信赖的方式利用AI的潜力。通过一线团队的主导和组织的卓越中心的支持，企业可以更有效地将AI技术应用到业务中，实现业绩增长和培育竞争优势。

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