“慢就业”现象加剧,高校如何破解?|锦囊

新锦成研究院 2024-06-13 17:28:49

“慢就业”主要指初次进入劳动力市场的青年人员就业过程缓慢,具体表现为找工作时间相对较长,或者以培训、社会实践等方式推迟就业,或者暂回家中等待就业。

新锦成研究院基于2023年9月到12月收集的70.61万份有效样本生成的《2024大学生就业质量研究》显示,截止到2023年12月,2023届未就业毕业生中,专科、本科、硕士毕业生均具有明显的“慢就业”特征。

智联招聘上月发布的《2024大学生就业力调研报告》显示,应届生“慢就业”比重已从2022年的15.9%增长到今年的19.1%,随着应届毕业生数量连年递增,这也意味着选择“慢就业”的人数逐年增加。

导致“慢就业”的主要因素有哪些?高校如何精准施策、提升就业指导实效、实现针对“慢就业”的有效帮扶?本期锦囊来支招。

“慢就业”成因为何?

应届毕业生的“慢就业”,是社会、高校和个人多方因素综合作用的结果。

从社会层面看,高校毕业生总量持续高位运行,人才市场岗位供给不能满足高校毕业生的就业需求,就业总量压力和结构性矛盾仍较为突出。

从高校来看,首先是高校专业教育与就业市场需求不匹配,存在脱节情况,进而使得部分专业学生毕业时面临专业对口度低、就业能力不足、就业机会有限等问题。其次是高校就业指导服务水平与大学生就业需求之间存在差距,学生缺乏就业观念引导、与职业期望匹配的就业信息以及适合的岗位推荐。

从个人来看,部分毕业生的择业期望值较高,对就业困难的形势预判不足,因此对于不符合自身预期的工作采取不将就的态度。同时,学生家长对毕业生的经济及情感支持也提供了“慢就业”滋长的土壤。

高校如何破解“慢就业”之困?

破解毕业生“慢就业”难题,高校需关口前移,在人才培养过程中统筹发力。同时,也应持续完善就业指导体系,高效精准地提供就业服务。

关注人才供需矛盾,以需求为导向调整学科专业。毕业生能力与用人单位需求错位是造成毕业生就业难、“慢就业”的重要原因。高校应深刻认识高等教育发展面临的新环境新变化,不断提升学科专业建设服务经济社会发展的能力。要主动对接国家战略,推动学科专业布局与地方发展、市场需求紧密结合,提高学科专业布局与产业体系、技术体系的匹配度,进一步提升大学生就业竞争力。

重视提升应用能力,以就业为导向培养人才。供需精准对接,才能培养市场需要的人才、降低毕业生就业碰壁的可能性。如通过校政企协作制定人才培养方案,紧贴需求改革专业课程体系、更新教学内容。同时,通过“走出去”“请进来”深化校企合作,强化课程实习,推进产教融合,全方位提升学生实践应用能力。

聚焦就业指导实效,以贯通为目标推进工作。开展职业生涯教育,帮助学生深入了解自我,合理规划与个人兴趣和特质相匹配的职业生涯;将就业指导贯通人才培养全过程,构建从入学到毕业依次递进、有机衔接的课程体系,改变普遍只在毕业年级开展就业指导的现状;吸纳实务专家、行业骨干,设立专任教师,建设一支高素质、专业化的职业生涯教育与就业指导师资队伍。

发挥数据平台价值,以精准为目标提供服务。要善用就业服务大数据平台,通过求职关键指数摸排“慢就业”群体情况;分类构建用人单位岗位人才需求数据库,以此为依据访企拓岗,将毕业生求职数据和用人单位岗位人才需求数据精准配对,为“慢就业”毕业生就业岗位;重点关注来自脱贫家庭、低保家庭、零就业家庭、劳动力缺失家庭的毕业生群体,优先提供指导服务、优先推荐就业岗位、优先开展培训和就业实习。

可以看到,与时俱进的学科专业建设与调整、贯通且专业的就业指导、大数据支撑的精准帮扶是突破“慢就业”困局至关重要的举措。

新锦成全校专业建设质量诊断预警服务方案,基于全面真实的数据,帮助高校定期开展专业建设质量监测与预警,为开展全校专业调整提供决策依据。

新锦成生涯发展教育解决方案,可针对高校就业指导老师以及管理者提供系统专业的培训课程,推动高校就业工作队伍专业化、专家化、职业化,从而提升高校就业指导服务水平。

新锦成全程就业质量监测平台,依靠“平台+数据智能+教育服务”模式,提供就业数据监测与分析报告,为高校精准有效做好就业服务提供强大支撑。面对“慢就业”现象加剧的形势,新锦成愿与高校一道,在解决“慢就业”问题上做出更多积极探索和贡献。

参考文献:

[1]陈建伟.青年人员“慢就业”及其治理[N].学习时报, 2023-08-16(A2).

[2]智联招聘.2024大学生就业力调研报告[EB/OL].2024-05-09.

[3]莫文斌.以“三全三促” 破解高校毕业生“慢就业”难题[EB/OL].2024-05-31.

[4]肖红新.高校毕业生"慢就业"现象的成因分析及治理路径探索?[J].发展研究, 2023, 40(11):66-71.

[5]郑晓明,王丹.高校毕业生"慢就业"现象的成因与治理策略[J].社会科学战线, 2019(3):5.

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