大模型时代，每个人都能深深感知到AI技术给传统生活、工作模式所带来的巨大冲击，在这些翻天覆地改变的背后，是一场史无前例的“数据之战”。模型越智能，意味着背后越大的数据量与更加复杂的数据处理难度。时至今日，大模型训推数据量需求已达十亿甚至趋近百亿，对于存储技术提出了前所未有的挑战。

分布式存储是目前业内已达共识的解题思路，也是AI时代最理想的存储选择。集群化部署，实现了高可用性和冗余性。并行处理可大幅提升数据读写速度和吞吐量，NVMe固态硬盘、RAID架构等先进技术，能够显著提升存储系统的IOPS性能和带宽，灵活的扩展性也使得存储系统能够随着业务需求的增长而平滑扩展。

目前，国内领先的存储厂商，均已着力部署分布式存储技术，例如ParaStor分布式存储，便是曙光存储针对AI场景给出的解决方案，据悉6月25日升级款即将发布，存算协同再次优化提升达到全平台性能全面提升，以应对AI应用带来的高需求。

随着AI应用的深入，数据存储需求还将持续增长。可以肯定的是，分布式存储正在这场智能时代的大模型比拼中，发挥着不可限量的作用。6月25日，锁定“中科曙光”直播间，一起看看曙光存储带来的AI惊喜！