“人工智能技术正以前所未有的速度重塑金融业态。中国凭借数据资源优势和政策支持，已在全球大模型领域占据重要位置。”近日，天府新区立言金融与发展研究院理事长，上海金融与发展实验室首席专家、主任曾刚，在由成都市天府新区立言金融与发展研究院、上海金融与发展实验室、浦江银行业论坛联合主办，安硕信息承办的“金融大模型在银行的应用场景与挑战主题研讨会”上指出：“金融行业需在高风险环境下探索新的收益模式，而大模型技术为银行提供了智能化风控、精准化服务与高效运营的提升空间。然而，技术应用与监管约束的平衡仍是当前的关键挑战。”

安硕信息董事长高勇在探讨从营销、风控到运营的全链条实践路径时表示，尽管大模型在信贷风控、智能营销等场景中已展现出显著价值，但行业仍需警惕“技术幻觉”与数据孤岛问题；未来，金融机构应聚焦“小场景、深应用”，推动技术与业务的深度融合。

上海金融与发展实验室副主任、招联首席研究员董希淼则系统梳理了人工智能技术在金融行业的应用现状与挑战。他提出，大模型正在重构金融机构的底层架构与客户交互模式。“当前，大模型已在信贷风控、智能客服、财富管理等场景实现初步落地，但数据孤岛、算法黑箱与网络安全等风险仍需重点关注”，董希淼强调：“人工智能对银行长远发展十分重要，AI淘汰的不是银行员工，而是不会使用AI的银行员工。”

此外，江南农村商业银行首席信息官杨凯从中小银行的视角出发，提出“实用场景驱动大模型建设”策略。他介绍，江南农商行通过构建专属知识库与自主定制智能体开发，已在办公、多模态指令AGENT、数字分身、营销、运营、陪练等场景实现赋能。杨凯认为，中小银行应采取跟随大行策略，聚焦实用场景、业技深度融合，使大模型有实效。

来源：环球网