财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》《关于加强数据资产管理的指导意见》等一系列政策文件，规范企业数据资源的会计处理，进一步推动数据的资产化和价值化进程。这些政策措施有助于加快数据要素市场的培育和发展，提升企业数据资产化水平，赋能企业数字化转型升级，促进数字经济的健康、可持续发展。

近日，广州数据交易所主办了“数据资源入表高阶实战班”，毕马威专家团队受邀与其他高校、研究机构及企业的多位资深专家一起，为80多位来自各行业的企业管理人员和财务人员进行现场授课。

来自厦门国家会计学院、暨南大学、工业和信息部电子第五研究所的专家讲师围绕数据资产入表全过程，从合规与确权、质量评估、价值评估、资产管理、会计处理、价值实现等方面对入表进行了详细讲解，并讲授了数据质量评价相关知识。

以毕马威中国数字化赋能咨询总监陈琦先生为代表的毕马威数据资源入表专家团队，利用5个入表的关键问题作为切入点，采取“理论+实践”相结合的方式，分别在企业数据资产管理、数据资源入表方案及行业领先案例等方面进行了分享，并通过分组研讨的方式，从实践上切实为学员深入剖析数据资源入表的疑点、难点、堵点，并提供可执行、可落地的解决方案。

毕马威中国数字化赋能咨询总监陈琦先生为学员授课

毕马威专家团队与学员交流探讨

在培训班上，毕马威团队建议企业需要在数据资源入表的推进过程中注意5大要点：

要点一：数据资源入表参与主体

数据资源入表建议由企业财务部门牵头，与数据管理部门、科技部门、法律合规部门、业务部门相互配合协作，并联合外部会计师事务所、律师事务所共同完成数据资源入表相关工作。

要点二：数据资源范围的认定

企业应对自身数据资源的基本概貌、管理现状、稀缺性程度、价值挖掘水平等多方面多维度的充分理解和认知，才能准确的在当前合规要求不明朗、数据价值创造不清晰、入表判断规则不明确的艰难外部环境下，准确识别并筛选适当范围的入表数据资源，并据此给出分批次入表的明确规划。

要点三：数据资源合规与确权

《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出建立数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架。数据资源入表，首先要解决权属的问题，无论计入无形资产还是存货，根据相应的会计准则，相应的财产都应当是企业拥有或控制的，所以确权是数据资源入表的前提。

要点四：数据资源盘点与梳理

企业要准确识别自身数据资源的基本样貌、管理现状，数据资源盘点是必不可少的一环。在盘点过程中做数据的分类分级形成目录，清晰掌握自身数据家底、掌握数据情况，为下一步数据资产的归集与计量打下夯实基础。

要点五：数据资源归集与计量

数据资源的价值管理主要体现在初始计量中，结合数据资源盘点结果，按照历史成本法对拟入表的数据资源进行计量。数据资源入表并披露并非就当前数据开发成本、数据治理成本、数据合规成本、数据采购成本单纯的归集与分摊那么简单，需要同时考虑入表数据资源和披露信息与企业长期对外塑造的“数字化企业人设”是否匹配。

毕马威期待与广州数据交易所及各行业一起，共同探索企业数据资产的创新管理与数据资产入表实践路径，助力企业提升数据资产化水平，赋能企业数字化转型升级。

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