近日，全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布了《中国公有云云工作负载安全市场份额，2023：伴云生长，深度融合》报告，阿里云（云安全中心）以34.2%的优势稳居市场份额第一，这也是阿里云（云安全中心）连续三年位居该市场份额第一，在以公有云为核心的跨环境部署状态下，占据CWPP市场的绝对领导者。
IDC在报告中指出
阿里云云安全中心通过跟阿里云产品的架构整合、功能整合和方案整合，向用户提供更加全面的云原生安全防护方案，持续提升公有云、混合云和跨云平台的统一防护方案效果，以34.2%的占有率排名第一。
AI和大模型的火热，给安全带来了新的挑战与机遇。今年，阿里云云安全中心全面升级2.0版本，升级为原生一体化的防护管理平台，为客户提供持续监测、深度防御、全面分析、快速响应等多种能力，保护多云环境下的主机、容器、虚拟机等工作负载安全性，检测和修复云平台配置风险，让客户可以实现更高效的安全运营。
GenAI+一体化
改变安全运营的因子
随着IT环境的复杂性逐步提升，全球的安全事件持续增多，从去年开始对云基础设施的DDoS攻击上涨了180%，勒索软件相关事件增长了50%，大模型的发展也带来了诸多新型攻击方式，ChatGPT发布后，网络钓鱼攻击整体增加了1265%，全球因为网络犯罪造成的经济损失高达十万亿美元......
然而，IT设施的复杂化、安全工具的碎片化和安全人员的短缺，给企业安全运营带来了巨大挑战。阿里云云安全中心积极拥抱AI与大模型技术，并利用云上架构优势，最大程度实现安全技术域一体化，向客户提供高效、便捷、易用的下一代安全运营中心。
阿里云云安全中心架构图
AI for Security：阿里云安全大模型
在AI在安全领域应用落地的万千种可能中，阿里云采用了最接地气的一种。
传统方式上，处理复杂安全事件时，对告警信息的调查、理解、分析和归纳总结，对人的「经验丰富」性依赖极强，一旦告警事件增多或处置不到位，应急响应时效将会大打折扣，埋下隐患。阿里云安全通过用积累的海量攻防实战数据来训练强大的基模，实现告警的细粒度解释。
当安全事件发生之后，云安全大模型以专家视角提供研判思路，针对告警提供思考方向，降低对运营人员的「经验依赖」，并支持层层深入对话，实现对告警的解释、分析、溯源和处置，在近万次的测试对话过程中其连续性、可读性、正确性、针对性的整体满意度达95.8%。
安全技术域一体化
据统计，目前每个企业平均部署了76款安全产品，安全产品的碎片化背后是分散的安全情报，而据统计，在应急响应中，一次完整的攻击路径还原需要关联分析至少10+的安全产品和工具，用户缺少统一的处置和分析工具，难以及时实现「止血」，给安全运营带去了巨大挑战。
阿里云云安全中心2.0持续向一体化战略演进，推出C-TDR（Cloud Threat Detection and Response）能力，实现事件的关联分析与自动化响应。
产品接入
现已支持接入阿里云19类云产品，40+日志类型；
威胁检测
拥有大数据+AI+威胁情报加持的检测能力，能实现多源关联；
事件调查
通过跨账号、多产品数据关联告警聚合分析，能够帮客户降低90%的安全告警量；
自动化响应处置
实现恶意实体（IP、文件、进程）的自动化识别与多产品联动处置。
此外，云安全中心还为客户提供自动编排与响应（SOAR）能力，提供12种基础编排组件、15种多云安全处置组件，可覆盖用户自定义剧本需求的绝大多数场景。
安全服务？
公有云也有的能力加持
在业内的观念中，安全服务似乎是私有云或专有云才有的标配，但阿里云在多年的安全建设中发现，在部署安全产品工具的基础上，结合服务才能发挥出最佳的防护效果，简而言之，「有」不等于「会用」更不等于「能用好」。针对国内安全运营人员短缺的现状，阿里云推出「产品+安全服务」的模式，基于多年安全最佳实践经验，为云上用户提供全方位的安全技术咨询服务，降低企业运营成本的同时，提升安全防护力。
一键托管，全栈运营
提供从边界到内网、从漏洞到策略、从配置到数据的安全运营服务，让云上用户能更专注于业务自身发展；
云原生带来的规模化
基于安全产品及服务的10W+用户基础与攻防情报数据，通过规模化、体系化的运营模式，更高效的服务云上客户。会结合不同用户的防护要求及业务系统现状，不定期调整安全防护策略，把安全风险降至可控范围，实现动态调整、动态防御、动态运营、动态管理；
分钟级的应急响应
发生安全事件时，可快速帮助云上用户正确应对黑客入侵事件、清理木马后门、分析入侵原因，有效降低安全事件带来的损失。
Agentless登场
更全面的负载安全防护
伴随着Severless的逐步使用，原本以Agent为中心的「插桩模式」已经无法再适应所有的业务环境，阿里云将One-Agent集成方案和Agentless无代理部署模式「双剑合璧」，构建了全面的工作负载防护体系，企业可以根据自己的需求自行选择。
One-Agent技术
实现对主机、容器的统一管理和防护，提供自动化的操作系统漏洞检测和修复，并针对应用漏洞提供检测和基于RASP技术的安全加固，解决漏洞管理修复工作量大、防护难的问题；基于250+威胁检测模型、多引擎检测和沙箱技术，实现恶意软件、Webshell快速检测和处置，并首创了勒索病毒三重防护方案，集勒索病毒文件检测和隔离、诱饵捕获和进程阻断、备份和修复于一体，即使数据被加密，也能通过备份恢复；提供容器镜像扫描、容器运行时威胁检测和阻断能力，并通过容器防火墙实现集群的微隔离，能有效应对容器环境的横向攻击、逃逸攻击；Agentless技术
无需在ECS上部署客户端，降低资源占用，即可实现对主机漏洞、基线和敏感文件检测；针对云产品配置风险、身份和权限管理问题，可通过CSPM进行一键扫描和修复；通过API、云产品合作集成等方式实现无代理检测能力，对云OSS中存储的文件是否包含病毒问题，企业可发起自定义的检测；
经过多年发展，阿里云云安全中心已经成长为原生一体化安全防护管理平台，为客户提供持续监测、深度防御、全面分析、快速响应等多种能力，可以保护多云环境下的主机、容器、虚拟机等工作负载安全性，检测和修复云平台配置风险，同时满足监管合规要求，已为云上10W+用户提供云安全防护服务，落地互联网、游戏、金融等多个行业。
