等等党们！别只顾着刷剧，M系列芯片的潜力还没榨干呢！

最近，有个开源项目ANEMLL（Apple Neural Engine Machine Learning Library）正在死磕苹果的神经网络引擎（ANE），想让大语言模型（LLM）在苹果设备上跑得飞起。这事儿听着就带劲，想想以后拿着MacBook就能本地跑AI，多酷！

但是！苹果对ANE的内部信息捂得严严实实，内存速度、性能参数啥的都不透明。这咋办？开源社区的大佬们就自己撸了个benchmark工具——anemll-bench，专门用来测试ANE的带宽，这可是优化LLM的关键指标。

现在，ANEMLL项目组向各位手持“Ultra”神器的Mac用户发出英雄帖：M1 Ultra、M2 Ultra，当然，如果你是M3 Ultra的幸运儿，那就更欢迎了！即使是M2 Max、M3 Max、M4 Max也行，数据多多益善！

想为开源社区添砖加瓦？简单三步走：

1. 下载anemll-bench（github上搜一下就能找到）。

2. 按照说明文档跑个测试，简单易懂！

3. 把生成的JSON结果通过issue或者邮件提交给项目组。

贡献数据的好处？

* 助力开源项目，参与历史进程！

* 看看你的设备在性能榜上排第几！

跑分之后，记得回来分享一下你的结果，看看谁的设备才是真正的“性能怪兽”！

这个项目要是成了，以后咱们就能在Mac上畅玩各种AI应用了，想想就激动！