身为互联网大厂技术开发人员，你大概率碰到过这种糟心事：在开发 Spring Boot3 项目时，发起的请求响应时间长得离谱，页面一直转圈圈，高并发场景下，服务器资源更是被同步请求迅速耗尽，系统卡得像蜗牛。别愁，Spring Boot3 异步请求处理功能，就是解决这一难题的 “金钥匙”。下面，我就把几种实用方法分享给大家！

@Async 注解：异步处理入门神器

@Async 注解能让指定方法在独立线程中运行，大幅提升应用响应速度。操作超简单，只需两步。

第一步，在 Spring Boot 启动类上添加@EnableAsync注解，开启异步支持：

import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;@SpringBootApplication@EnableAsyncpublic Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); }}

第二步，在耗时方法上添加@Async注解。举个例子，电商系统里用户下单后要发送通知邮件，这事儿挺耗时，就可以设为异步任务：

import org.springframework.scheduling.annotation.Async;import org.springframework.stereotype.Service;@Servicepublic OrderService { @Async public void sendOrderEmail(String userEmail) { // 模拟发送邮件操作 try { Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("邮件已发送至：" + userEmail); }}

这么一来，主线程不用等邮件发送完，就能接着响应其他请求，效率直接拉满！

CompletableFuture：异步任务的万能拼图

CompletableFuture 不仅能异步执行任务，还能灵活组合多个异步任务，堪称异步处理的 “瑞士军刀”。有返回值的异步任务用CompletableFuture.supplyAsync()，无返回值的就用runAsync()。

import java.util.concurrent.CompletableFuture;public CompletableFutureExample { public static CompletableFuture<String> asyncMethod() { return CompletableFuture.supplyAsync(() -> { // 模拟复杂业务操作 try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return "执行结果"; }); }}

实际开发中，多个异步任务协同工作的场景很常见。比如新闻资讯应用，需要同时获取多个新闻源的数据，再汇总展示：

CompletableFuture<String> newsSource1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { // 获取第一个新闻源数据 return "新闻源1数据";});CompletableFuture<String> newsSource2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { // 获取第二个新闻源数据 return "新闻源2数据";});CompletableFuture<Void> allNews = CompletableFuture.allOf(newsSource1, newsSource2);allNews.thenRun(() -> { try { String result1 = newsSource1.get(); String result2 = newsSource2.get(); System.out.println("汇总新闻数据：" + result1 + " " + result2); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }});WebFlux：复杂异步场景的终极杀招

要是遇到复杂异步场景，Spring WebFlux 的反应式编程模型能派上大用场，它支持高效的非阻塞操作，显著提升系统并发处理能力。

首先，在项目中引入 Spring WebFlux 依赖：

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId></dependency>

接着，创建响应式控制器。以文件上传服务为例，用 WebFlux 实现异步上传，避免阻塞主线程：

import org.springframework.http.MediaType;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import reactor.core.publisher.Mono;@RestControllerpublic WebFluxController { @GetMapping(value = "/webflux", produces = MediaType.TEXT_PLAIN_VALUE) public Mono<String> webFluxMethod() { return Mono.fromSupplier(() -> "WebFlux异步处理结果"); } // 文件上传模拟方法 @PostMapping("/upload") public Mono<String> uploadFile(@RequestPart("file") Flux<DataBuffer> file) { return file.collectList() .map(bufferList -> { // 模拟文件处理操作 return "文件上传成功"; }); }}

以上就是 Spring Boot3 中实现异步请求处理的几种方法，赶紧在项目里试试！要是你在实践过程中有新发现，欢迎在评论区分享，咱们一起进步！