据俄罗斯国际新闻通讯社 9月11日报道，俄罗斯人工智能研究所(AIRI)近日对外宣布开发了一个名为Eco4cast的开源库，用于在训练神经网络时减少二氧化碳排放。

图片来自：俄罗斯国际新闻通讯社

AIRI的研究人员表示，这个库旨在帮助在Python上执行资源密集型计算时减少二氧化碳排放，包括在训练大型AI模型时（在某些情境下可以减少高达90%）。

据悉，Eco4cast能够预测计算发生的时间间隔，并推荐在具有当前最低间接碳电价的地区进行操作。据创造者称，预测的准确性是由神经网络保证的。它分析各地区的排放数据和20个天气指标。

同时，该库可以在云服务上本地运行，通过在地理区域之间移动计算来最小化排放。该库可以在AIRI的GitHub个人资料上公开获取。

该项目是在 俄罗斯Sber公司 的支持下创建的。在创建该库时，科学家们使用了一个名为Eco2AI的的软件包来监测人工智能模型的能源消耗动态。

（编译：宏偉）