北京时间 11 月 7 日凌晨，美国人工智能公司OpenAl 的开发者大会正式开启，创始人Sam Altman 在台上和同事，只用45分钟时间，就「轰」出了团队最新的成果GPT—4 Turbo，后者不仅更快、有更长的上下文、而且更好的控制。 发布会一开始，Sam Altman就宣布了GPT—4 的一次大升级，推出了 GPT—4Turbo，同步在ChatGPT和API版本推出。
“Sam Altman 表示团队一直在征求开发者的建议，对开发者关注的问题做了六大升级，分别是更长的上下文长度、更强的控制、模型的知识升级、多模态、模型微调定制和更高的速率限制。其中前四条主要关于新模型的性能的提升，而后两点则主要针对企业开发者的痛点。在提升性能的同时，OpenA还宣布了 API 价格的下调，可谓「加量不加价」了。
”企业版GPT Enterprise升级提供企业级安全性和隐私，更高速的 GPT4 访问，更长的上下文大约有 200 万开发人员在我们的 API 上构建了各种用例超过 92% 的财富 500 强公司基于OpenAI服务上构建并且现在在 ChatGPT 上拥有大约 1 亿的每周活跃用户
具有 128K 上下文的 GPT-4 TurboGPT-4 Turbo 能力更强，了解截至 2023 年 4 月的世界事件。它具有 128k 上下文窗口，因此可以在单个提示中容纳相当于 300 多页文本的内容。我们还优化了其性能，因此与 GPT-4 相比，能够以便宜 3 倍的输入代币价格和便宜 2 倍的输出代币价格提供 GPT-4 Turbo。
GPT-4 Turbo 可供所有付费开发者通过传递gpt-4-1106-previewAPI 进行尝试，计划在未来几周内发布稳定的生产就绪模型。
每个人都能定制GPT它让过去一段时间里大家想象的GPT帮你做一切，成为现实。无需编程，每个人通过对话聊天的方式，即可构建一个专属技能的GPT。
每个人能同时拥有多个专长GPT，可以是你自己创建的，也能从GPTs商店里拿别人的来用。OpenAI透露GPTs商店将在本月晚一点的时候推出。这意味着你能靠制作专属GPT来赚钱了。
刚刚出炉的新GPT，可以在公司内部共享或对所有人公开。从此，“GPT开发者”像“iOS开发者”一样成为了新的职业，让AI替你赚钱的梦想成真了。
Assistants API接下来还有一个重头戏，Assistants API，也是让开发者在自己的应用程序中构建类似Agent体验的第一步。 Assistant API拥有持久且无限长的线程，允许开发人员将线程状态管理移交给 OpenAI 并解决上下文窗口约束。
支持检索功能，利用模型之外的知识来增强，例如专有领域数据、产品信息或用户提供的文档。
支持代码解释器功能，与ChatGPT Plus中的一样，可以在沙盒执行环境中编写和运行Python代码，可以生成图形和图表，并处理具有多种数据和格式的文件。
函数调用功能也迎来更新，现在可以一次性调用多个函数，并把响应合并到消息输出中。
发布会现场演示了构建Assistant的过程，只需要自然语言描述指令，以及勾选启用的工具。接下来就能在应用程序中调用，在得到10个巴黎旅游景点的同时更新地图标记。
函数调用更新函数调用允许您向模型描述应用程序的函数或外部 API，并让模型智能地选择输出包含调用这些函数的参数的 JSON 对象。今天，我们发布了几项改进，其中包括在一条消息中调用多个功能的能力：用户可以通过发送一条消息请求多个操作，例如“打开车窗并关闭空调”，这在以前需要多个模型往返操作（了解更多）。此外，我们还提高了函数调用的准确性：GPT-4 Turbo 更有可能返回正确的函数参数。
改进的指令跟随和 JSON 模式GPT-4 Turbo在需要仔细遵循指令的任务上表现优异，例如生成特定格式，例如“始终以XML响应”。此外，它还支持我们新的JSON模式，以确保模型将使用有效的JSON进行响应。新的API参数response_format使模型能够限制其输出以生成语法正确的JSON对象。JSON模式对于开发人员在函数调用之外在聊天完成API中生成JSON非常有用。
可重复的输出和对数概率新seed参数使模型在大多数情况下能够返回一致的完成结果，从而实现可重复的输出。这一测试版功能在重播调试请求、编写更全面的单元测试以及通常对模型行为进行更高程度的控制等方面非常有用。OpenAI一直在内部使用此功能进行单元测试，并发现它具有极高的价值。
此外，还推出了一项新功能，可在未来几周内返回GPT-4 Turbo和GPT-3.5 Turbo生成的最有可能的输出标记的日志概率。这一功能对于构建自动完成等功能，例如在搜索体验中，非常有帮助。
助手 API、检索和代码解释器还发布了Assistants API，这是在开发人员在自己的应用程序中构建类似代理的体验的初步尝试。这种助手是一种特定构建的人工智能，它具有特定的指令，可以利用额外的知识，并能调用模型和工具来执行任务。新的 Assistants API 提供了诸如代码解释器、检索以及函数调用等新功能，它们可以处理以前必须由用户自己完成的大量繁琐工作，并使能够构建高质量的 AI 应用程序。
这个 API 的设计注重灵活性；用例范围包括各种基于自然语言的数据分析应用程序、编码助手、人工智能驱动的假期规划器、语音控制的 DJ、智能视觉画布等等——这样的例子多不胜数。Assistants API 是构建在新 GPT 产品的相同功能之上的：例如自定义指令和工具，例如代码解释器、检索和函数调用。
该 API 引入的一个关键变化是持久且无限长的线程，它允许开发人员将线程状态管理移交给 OpenAI，并解决了上下文窗口约束。使用 Assistants API，您只需将每条新消息添加到现有的 thread。
助理还可以根据需要调用新工具，包括：
代码解释器：在沙盒执行环境中编写和运行Python代码，可以生成图形和图表，并处理具有不同数据和格式的文件。它允许您的助手迭代运行代码来解决具有挑战性的代码和数学问题等等。
检索：利用我们模型之外的知识来增强助手，例如专有领域数据、产品信息或用户提供的文档。这意味着您不需要计算和存储文档的嵌入，或实现分块和搜索算法。Assistants API 根据我们在 ChatGPT 中构建知识检索的经验，优化了要使用的检索技术。
函数调用：使助手能够调用您定义的函数并将函数响应合并到其消息中。
API 中的新模式1. 带视觉的 GPT-4 TurboGPT-4 Turbo 可以接受图像作为输入，从而在聊天完成 API 中实现生成标题、详细分析现实世界图像以及阅读带有图形的文档等用例。例如，BeMyEyes 使用这项技术帮助盲人或弱视人士完成日常任务，例如识别产品或浏览商店。GPT-4 Turbo 的视觉功能可以通过在 API 中使用来访问，计划为主要的 GPT-4 Turbo 模型提供视觉支持，作为其稳定版本的一部分。定价取决于输入图像的大小。例如，将 1080×1080 像素的图像传递给 GPT-4 Turbo 的成本为 0.00765 美元。
2. DALL·E 3开发人员可以通过我们的图像 API 指定模型，最近向 ChatGPT Plus 和企业用户推出的 DALL·E 3 直接集成到他们的应用程序和产品中。诸如 Snap、可口可乐和 Shutterstock 等公司已经使用 DALL·E 3 以编程方式为其客户和活动生成图像和设计。与之前版本的 DALL·E 类似，该 API 包含内置审核功能，可以帮助开发人员保护其应用程序免遭滥用。我们提供不同的格式和质量选项，每生成一张图像的起价为 0.04 美元。
更低的价格和更高的费率限制降低整个平台的多个价格，以便将节省的费用转嫁给开发者（以下所有价格均以每 1,000 个代币表示）：
GPT-4 Turbo 输入代币比 GPT-4 便宜 3 倍，为 0.01 美元，输出代币便宜 2 倍，为 0.03 美元。
GPT-3.5 Turbo 输入代币比之前的 16K 型号便宜 3 倍，价格为 0.001 美元，输出代币便宜 2 倍，价格为 0.002 美元。之前使用 GPT-3.5 Turbo 4K 的开发人员受益于输入代币 33% 的减少，价格为 0.001 美元。这些较低的价格仅适用于今天推出的新款 GPT-3.5 Turbo。
经过微调的 GPT-3.5 Turbo 4K 模型输入代币减少了 4 倍，价格为 0.003 美元，输出代币便宜了 2.7 倍，价格为 0.006 美元。微调还通过新的 GPT-3.5 Turbo 型号以与 4K 相同的价格支持 16K 上下文。这些新价格也适用于微调型号gpt-3.5-turbo-0613。
版权盾OpenAI 致力于通过系统内置的版权保护措施来保护客户。今天，进一步推出了“版权护盾”政策——如果面临版权侵权的法律索赔，OpenAI将介入并为他们的客户辩护，并支付由此产生的费用。这项政策适用于ChatGPT Enterprise。
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