在日常工作中，你会偏向使用人工操作还是自动化运营？根据  Gartner发布的《2022年重要战略技术趋势》，有12种技术将成为未来三到五年内数字业务和创新力量的增速器，其中将近一半技术都与人工智能相关。大多数IT决策者都在寻找自动化的新方法，以加快产品创新，从而更好地服务于客户，为企业带来更多的收入成果。

企业IT环境需要定期“体检”

众所周知，IT运维环境一直在持续变化，且IT基础架构也愈发复杂——从传统的数据中心 “两地三中心”架构到基于云、IaaS、PasS和SaaS的应用；从标准敏捷开发到基于DevOps的管理理念；从过去的大型机到X86物理机平台，再到现在的虚拟化、容器，甚至是微服务化。在这样复杂的架构环境中，企业面临着各类风险，如数据蔓延、数据碎片和故障点增加等。

为保障性能与服务，企业常常需要为IT环境做持续的“体检”，且要求企业对检查结果做到即时响应。那么，企业该如何做到持续检查并即时响应？有些企业选择聘请人工顾问，获取咨询建议。然而，当企业开始基于建议做出改变时，IT环境很有可能已经脱离了优化状态。这就是为什么企业需要使用自动化技术，以实现每天、每小时、甚至每分钟重新校准环境及其数据。在人工智能和机器学习的时代，通过自动化技术了解数据和基础设施环境，能够使企业高效收集各种信息，从而帮助企业不断自动重新调整企业运维方式。

智能数据服务实现自动化

IT基础设施的健康状况是决定IT运维环境是否健康的重要基石。基于在数据管理行业长达25年的经验，Commvault智能数据服务通过使用人工智能和机器学习，并结合Commvault对监控趋势的理解，帮助企业创建一种可以捕捉和跟踪的遥测数据。

Commvault智能数据服务能够突出强调客户何时可能或不可能正确校准。无论是在备份、恢复还是在任何情境中，都有可能看到基础设施存在某些不符合典型的日常运作规范的问题。Commvault的解决方案能够通过自动化和智能化，准确地指出进一步优化、改变或微调不同场景的方法，以满足SLA的要求。

在当今世界，数据量持续暴涨，拍字节（petabytes）迅速变成艾字节（exabytes），基础设施不再局限于数据中心的“四壁”之内。因此，企业比以往任何时候更需要：确保正在使用自动技术来自动管理备份和恢复的成功，并通过指出需要进行的改变来识别进一步的机会。