加油站属于易燃易爆危险场所，在加油站内抽烟、打电话等行为存在极大的安全隐患，可能引发火灾甚至爆炸等严重事故。传统的人工监控方式难以做到实时、精准地发现并制止这些违规行为。通过对AI智能监控系统进行升级，使其具备视频分析抽烟、打电话功能，能够大大提高对加油站安全违规行为的监测效率，及时预警并采取措施，有效保障加油站及周边人员、财产的安全。

抽烟行为分析：

图像识别：AI系统利用深度学习算法对监控视频中的图像进行分析。首先会对大量包含抽烟场景的图片和视频进行学习训练，识别出香烟的外观特征，如细长的形状、点燃时的烟头亮点等。

动作姿态识别：除了识别香烟本身，还会关注人的动作姿态。比如手部靠近嘴边、有拿取和放置类似香烟物品的动作、嘴巴有规律的吸气呼气动作(可能伴随烟雾出现)等综合特征来判断是否有人在抽烟。

打电话行为分析：

物体识别：能够识别出手机这一常见通讯设备的外形特征，包括不同款式手机的大致形状、屏幕等。

姿态与动作分析：观察人的手部动作，如将手机贴近耳朵、放在嘴边说话等典型打电话的姿态，同时结合头部、手臂等部位的相对位置变化来准确判断是否正在进行打电话的行为。

系统功能特点

实时监测：可以对加油站各个区域的监控视频进行实时分析，一旦发现有抽烟、打电话等违规行为，能够立即发出警报。

精准识别：经过大量数据训练的AI算法，能够在复杂的环境背景下，较为准确地识别出抽烟和打电话的行为，减少误判情况的发生。

多区域覆盖：可以同时对加油站的加油区、卸油区、便利店等不同区域进行全面监控，确保没有监控死角。