原创 东苍 诊锁界
目前已经超过10个细分行业在大量转型到中医诊所赛道，比如西医、美业、药店、药企、养生、餐饮、教培、房产等，再随着国家大力推动中医特色基层医疗，对中医师需求量空前巨大，而行业的人才培养质量体系尚不成熟，优质中医人才稀缺困境下AI的高效补充就成了潜在重要选择之一。
中医师稀缺，优秀的更少。很多外行来投资的中医馆，大都难以解决医师团队组建的问题。同时还要面临新时代爆发出持续增长、多变多样的市场需求，对诊所共性化和个性化的中医服务提出了更多挑战，而当下更加鱼龙混杂参差不齐的传统服务模式的中医诊所显然难以满足。这个阶段，选择好、运用好AI工具，可能会起到雪中送炭的效果。
中医和AI在当代的发展态势，近乎一辙，势如破竹，高歌猛进。彼此间纠缠不断加深，更显天作之合。但这就像往狼群里扔去一块肉，谁都想来咬一口，何况当下经济形势严峻，像中医和AI这样风口级的普通人能参与的热门赛道并不多，在AI软件、硬件、一体机等方面的研发、品牌和应用，越往基层走，势必会诞生一批牛鬼蛇神，在加上监管有待进一步完善，市场即将来到一个鱼龙混杂、泥沙俱下的时代。
对于抗风险能力弱且认知不高的民营基层医疗，特别是中医诊所，选择AI是顺应趋势、与时俱进，但这无疑就像一次冒险游戏，对成本和客户体验的风险把控将充满更多不确定性。而可确定的是：提升对AI行业的了解、知晓AI的真相、选择口碑好信任度高的AI品牌、深度掌握主流AI的应用技能和场景，这就是在这场冒险游戏中稳中求进的一个好思路。
两者结合成了一块香喷喷的肥肉
世界经济论坛发布报告认为，预计2024年—2032年，AI 医疗市场将以每年43%的速度增长，市场规模有望达到4910亿美元（约合人民币3.58万亿元）。中国人工智能解决方案市场规模将由2023年的185亿美元进一步增至2030年的1683亿美元（约合人民币1.21万亿元），CAGR为37.0%。AI 有望为基层、局端、院端等医疗系统内的参与方赋能，实现降本增效。
2024年是我们国家基层医疗Ai深化落地的提速年，技术从概念验证迈向规模化的服务。而现在的2025年，我们正好站在从技术验证转向价值兑现的关键路口。但对于国内而言，Ai可能分成两个时代，一个就是DeepSeek前时代和DeepSeek后时代。
国内部分AI精准医疗公司相关产品和服务布局：
医渡科技：宣布整合DeepSeek，将DeepSeek人工智能模型整合至其自主研发的“AI医疗大脑”YiduCore中，截至2024年9月30日，YiduCore已处理和分析超过55亿份授权样本，覆盖2800多家医院，疾病知识图谱基本覆盖所有已知疾病。
讯飞科技：依托科大讯飞在语音识别和自然语言处理技术上的优势，到2023年，医疗语音识别系统在全国上百家三甲医院和近2000家基层医疗机构落地应用；智能辅助诊断系统“智医助理”截至2023年6月，已在全国31个省份、408个县区、3万个基层医疗机构提供辅助诊断服务，累计辅助诊断次数达6.29亿次。
阿里健康：云平台服务，阿里健康与阿里云联合共建ET医疗大脑2.0，深耕医疗AI业务。云平台服务已覆盖6000家医院，三甲医院覆盖率超过80%。
京东健康：京东健康发布医疗大模型产品体系“AI京医”，包括AI诊疗助手、AI医生智能体、AI科研助手等产品。其中，面向医生在线执业场景，AI诊疗助手能够围绕诊前、诊中、诊后的全流程为医生提供辅助工具，实现个性化的诊疗决策辅助，并辅助完成病史收集、病历书写、患者管理等低风险工作。
医脉通：已经宣布推出国内首个大模型驱动的AI医生MedliveGPT，并已通过国家网信办大模型算法备案。AI医学问答类产品，已完成DeepSeek 开源大模型的接入与本地化部署，从医生的临床决策、学术研究需求，到患者的健康管理与教育诉求。
嘉和美康：临床辅助决策系统（CDSS），应用一体化平台已正式接入DeepSeek，结合医疗领域的专业知识库，进一步提升了深度挖掘数据价值的能力，加速A1大模型在医疗领域的创新应用。
中医AI领域的部分代表性企业（按提及频率及技术特色排序）：
以上企业覆盖AI诊疗系统、智能设备、知识图谱、制药研发等多个细分领域，其中问止中医、聪宝科技、百度灵医智惠等企业在技术研发和市场应用方面表现尤为突出，而大经中医、医葫芦在基层医疗应用正在快速增长。行业数据显示，截至2023年末国内共有1.26万家中医AI供应商，前五名企业共占5.4%市场份额，而作为行业头部企业的问止中医的市场份额也仅有1.5%，增长空间还很巨大。
AI天生青睐基层，受益有望最大
现在的Ai技术在医疗领域已经展现出它的优势，而且必将成为现代医疗中不可缺少的一部分。从DeepSeek年初问世以后，据不完全统计，目前国内有超过400家的医院完成了DeepSeek的本地部署，首批接入大多数是三甲医院。而三甲医院在部署Ai应用至少是超百万级别成本起步，但Ai医疗技术并不是三甲医院的专属。基层医疗诊所系统的头部供应商ABC也公开表达过这类观点。
科技发展的特点是在痛点最显著的地方开始落地，在效益更高的地方得到快速扩散。我们都知道在现有医疗体系中基层医疗的痛点最显著，但也是效益空间更高的地方，所以医疗Ai的革命会快速从基层医疗去突破。所以行业很多头部品牌和专家得出的结论是：基层医疗才是中医Ai时代的最大受益者。
基层医疗存在着非常多的共性痛点：医生能力的断层，基层医疗医生的水平就像参差不齐的树木，有的经验非常丰富枝繁叶茂，有的是刚刚成长左右摇摆，经验明显不足。基层医生的培养体制、培训机制远远不足三甲医院，误诊、漏诊率非常高；而且基层医疗承担了51%的就诊人次，但只有32%的医疗人力资源支撑服务，完全超负荷，医疗服务指向难以得到保障；再就是在诊疗和用药不规范、风险的把控上相对很弱，诊所在运营的过程中，如履薄冰，小心翼翼，随时危机四伏。
但Ai的本质是什么？目前从这个现象来看，其实就是将大量三甲医院专家的经验转换为可复制、可验证、可迭代、能够让基层医生都可以用起来的一套智能工具。Ai可以给基层医疗带来什么？可以让基层医疗机构的医生都可以最大可能最快速拥有趋近于三甲医院专家的大部分经验水准，可以大幅提升日常诊疗效率，同时可以加大自动守住医疗和合规这两条命脉。
三甲医院在积极的拥抱Ai，但又为什么我们的基层医疗行动如此迟缓，甚至没有看到这些医疗头部在积极的拥抱Ai。是大家没有渠道机会接触引进还是不感兴趣没有热情？其实，主要因为Ai在基层医疗里面面临着巨大的挑战，一是基层医疗的认知能力缺乏和资金实力及规划能力不足，医生的素养不足，面对科技新东西，不敢用，不会用，心理试错成本高；二是技术的先进性与场景的适配性之间有一条鸿沟，需要相对更长的时间去适应。从而，形成了Ai医疗在基层应用的真正挑战是场景的落地，是让医生真正去用起来。大模型的应用不仅仅是智能语音文字的输入，更多的是在医疗领域可以把Ai跟工作场景相结合，从而提升医生的工作效率，提升医疗服务质量，提高患者的满意度，这是医生在应用上要突破的挑战。
而在基层医疗中，特别是中医医疗机构，对于AI的态度和选择主要有三种：不用Ai，保持现状，因为有自己流派特色，有优秀的医生，现在可以不主动选择，依然能保持原有发展。并不能深刻理解，在这股浪潮强推而来的时候不与时俱进，原地踏步就是落后，跟不上市场的步伐。一个新时代来了，要有危机感，想突围出来就要进阶，突围不出来，现在所谓的很多优势很可能就没有了；合建Ai大模型，这个要求比较高，关键是要有钱，百万资金以上的投入，而且要有深度合作的专业Ai人才，这种选择的大都是区域头部品牌；选择与医疗科技公司合作，这种做法比较轻量化，低成本、低操作，方案更容易落地执行和持续优化。
更快速更丝滑的推进AI在基层医疗的应用，从这个角度来讲，我很看好或者说很期待一直深耕10万+基层医疗诊所占据行业25%市场份额的系统服务品牌ABC，他们知道中国基层诊所的需求、痛点、优势、想法，还沉淀了海量的基层诊疗及相关数据并且保持着日日更新，而且大量已经使用ABC系统的诊所，能够在相对最小的改变和成本下去认知和使用AI，基因、技术、沉淀、资金等都具备，都是他们得天独厚的优势。
ABC一直非常看好Ai在基层医疗的应用前景，从最开始建立之时就在积极的拥抱Ai，并且一直在这条道路上进行领先和实践。2017年ABC诊所管家上线推出第一个版本的时候就带了Ai自动审方和辅助功能，配了5千多种标准诊断和8千多种症状，而且这只是第一个版本；2019年，进行了大模型的训练；到2023年，升级了GPT；到2025年的2月份，DeepSeek爆火的当月，就立即上线了最新的Ai诊疗的功能，短短一个月，已经服务了超过万名医生，全部是来自于基层医疗。有专门的研发团队，有自己专业的医学博士、专家顾问团队，有8年的Ai经验，是专注于医疗的Ai诊疗系统。这是一个比较真实靠谱、行业口碑好也很有实力和可能做出优秀基层医疗中医AI的品牌。
辅助诊断的应用场景更多是体验式引流？
2024 年11月，国家医保局首次将人工智能辅助诊断列入立项指南，AI 辅助诊断首次被纳入医保。为了支持相对成熟的人工智能辅助技术进入临床应用，又防止额外增加患者负担，国家医保局分析人工智能潜在的应用场景，在放射检查、超声检查、康复类项目中设立“人工智能辅助”扩展项，即同样的价格水平下，医院可以选择培养医务人员进行诊疗，也可以选择使用人工智能参与诊疗行为，但现阶段不重复收费。
在医院领域，AI 辅助诊断主要应用于影像分析、病理诊断、基因检测、早期筛查等，诊断效率逐步提升。OpenAI o1-preview 在鉴别诊断、诊断临床推理和管理推理的质量都有明显提高。借助 AI，对人类基因组的计算时间已经从2001年的180天缩短到现在的10分钟，当时分析单个基因组所花费的成本如今可以分析14亿个基因组。
在中医领域，AI辅助诊断主要体现在四诊数据智能分析，通过图像/语音识别、传感器等技术采集舌象、面色、脉象、症状等数据，结合中医理论进行智能分析，实现体质辨识和健康状态评估。例如，舌诊仪10秒内可辨识各种体质状态。然后是辅助诊疗决策，基于中医药知识库和临床案例，为医生推荐个性化诊疗方案，优化处方配伍，减少误诊漏诊风险。再就是临床采集和穿戴设备通过长期健康数据监测，提供个性化调理方案，提升高血压、糖尿病等慢性病的管理效率。
但在中医诊所领域的主要应用场景，其实目前并不是临床诊疗，一是医生不用，二是一些头部连锁的AI本质上还是概念性系统，功能比较鸡肋，算力算法还在探索，知识和数据更是缺乏，没有体现出榜样和引领作用。而功能性较强成本费用高的大都是医院引进。反而是围绕体质辨识和全面健康趋势数据报告的AI软硬件一体机应用比较多，但应用场景更多是体现在单位行为，放在诊所大厅或者外出活动场地，少部分才在医生的诊室，主要用于流量方面的获客和辅助转化。
这个方面，有一个突出的品牌代表，医葫芦AI一体机。这个AI工具是由深圳初芯堂中医连锁诊所主导，是开医馆的人搞出来的一款AI工具，比较接地气，引进成本低，使用很简单，用于体验式引流和辅助转化的定位很清晰，就是降低诊所获客成本为主。截至目前，销售数量过万台，市场上已经有5000多家门店在使用，而且使用频率非常高，部分门店一天要体验100+人。通过社区义诊体验后进店率超过30%，用户转化超过30%。目前包括老百姓、大参林等6个药店上市公司都已经和他们确定合作引进，未来很可能会有更多的药店转诊所和西医转中医诊所会大量引进类似AI一体机，成为一种标配。
竞争风暴将来，引进AI需谨慎
雷军说，大部分人不会用的时候你会用，对你来说就是机会。马云说，未来20年是Ai的时代。还有更多专业和权威的机构和个人都表明过积极迎接AI时代的言论，不再赘述。到了这个阶段，基层医疗是否需要AI，这个问题已经有了答案，一定需要，接下来反而是谁更快行动应用和谁能做出更适合基层医疗各个领域实用性高的AI工具的问题。
但又回到了最前面讲的问题，基层医疗会有更多人想用、需要用，这个市场初期的需求会迎来爆发，这是一块大肥肉，虎狼和苍蝇都会来吃。其中不乏东拼西凑、胡编乱造的“假AI”或者说“套壳AI”出来，但目前大多基层医疗人并不能正确判断，而且因为没有研发成本或者说成本很低，价格也会出现大量几千到小几万的AI产品，网上和线下也会出现大量的这种“销售人”鼓动，这都是基层可以消费的水平，很容易冲动消费。
虽然引进成本不高，能承受，但这样的试错带来的对中医AI的错误认知或者是认知创伤，对基层拥抱AI时代的进程中是一种很大的负面影响。就像与渣男渣女相爱后，很难再相信爱情付出真心一样。大部分人的智慧并不能自我重启和救赎，因此谨慎就显得很重要。
但在这场经济下行、行业竞争白热化、与时间赛跑的游戏中，错过也可能会加速自己被淘汰。加强自身技术体系和人才体系提升的同时，想引进的AI，可以多关注其背景基因、品牌实力、成功案例、合作单位等具备的公信力可信度如何，同时多参加有良好行业平台背书的各类AI认知和应用类的培训学习后，至少看5个品牌后再选择，尽可能降低试错成本跟上时代和行业发展，顺势而为。
// 本文来源：诊锁界
