2025年2月28日，北京迎来了一场全球芯片产业的盛会——达摩院主办的“2025玄铁RISC-V生态大会”。在这场汇聚了中科院软件所、国网南瑞、Synopsys、Cadence、西门子EDA等数百家国际顶尖企业和机构的会议上，RISC-V技术的未来图景被清晰勾勒：从嵌入式领域迈向高性能服务器与AI算力场景，开源芯片架构正成为全球技术变革的核心驱动力。

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技术核爆点：玄铁C930的“双引擎突围”

作为大会的核心亮点，玄铁首款服务器级处理器C930的发布引发广泛关注。

这款由达摩院玄铁团队打造的“双引擎怪兽”，以15/GHz的SPECint2006基准测试成绩，将开源架构的性能天花板推至与ARM、x86比肩的高度。正如中国工程院院士倪光南所言：“C930的交付不是终点，而是RISC-V征战高性能计算疆场的起点。”

玄铁C930的创新性体现在两大方向：一是原生融合512 bits RVV1.0矢量扩展与8 TOPS Matrix双引擎，将通用算力与AI算力深度结合；二是开放DSA扩展接口，支持开发者根据需求定制硬件加速模块，为AI模型的灵活部署提供底层支撑。

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从嵌入式到高性能

玄铁家族的全面进化

达摩院同步披露的 C908X、R908A、XL200 等处理器研发计划，构建起覆盖 AI 加速、车规芯片、高速互联的全场景技术矩阵。其中 C908X 作为首款 AI 专用处理器，支持 4096 位超长数据位宽，将边缘侧 AI 推理效率提升至新量级。

·C908X：首款AI专用处理器，支持4096位超长矢量扩展，瞄准大模型推理与训练；

·R908A：车规级芯片，满足高可靠性与功能安全要求；

·XL200：多簇一致性互联架构，突破大规模芯片设计的性能瓶颈。

这一产品矩阵的推出，标志着RISC-V正式摆脱“低端嵌入式”标签，向高性能、专业化、场景化全面跃迁。据统计，玄铁团队已推动超30%的RISC-V高性能处理器落地，覆盖工业控制、智能终端、数据中心等关键领域。

硬件突破的背后，达摩院同步推出Linux、Android、RTOS三套玄铁SDK，构建完整的软件开发生态——

·Linux SDK：集成Hypervisor虚拟化、CoVE安全框架、AI算子库，支持复杂场景开发；

·Android SDK：加速移动端RISC-V应用适配；

·RTOS SDK：为物联网设备提供轻量化解决方案。

这一举措解决了RISC-V长期面临的软件碎片化问题。以玄铁AI框架为例，开发者可直接调用预置的高性能算子库，将AI模型部署效率提升50%以上。

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生态暗战

无剑联盟的“合纵连横”

生态合作层面，“无剑联盟”的扩容成为焦点。

Cadence与西门子EDA的加入使EDA三巨头齐聚，共同推出“无剑300”芯片设计平台，助力芯片厂商缩短开发周期；经纬恒润、普华基础软件等企业则围绕车规级解决方案展开布局，推动RISC-V“上车”进程。

值得一提的是中科院软件所更展示了基于C920的AI PC概念机，通过跑通Llama、Qwen等大模型，实现单位计算能耗降低30%，验证了RISC-V在端侧AI的潜力。

倪光南院士在大会上强调，开源模式是RISC-V生态的“核心引擎”，其包容性和协同创新特性正推动芯片产业变革。

在全球RISC - V从业者的共同努力下，玄铁的技术和生态势能向更远方释放。

瑞士苏黎世联邦理工学院教授Luca Benini通过视频连线分享了在“RISC - V + AI”方面的洞见和实践，他正带领团队基于玄铁C910等处理器，打造开源AI软硬件平台、提升AI计算效率。他认为RISC - V正是AI时代所需要的开源架构，引领我们走上一条开放的AI革命之路。

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写在最后

从“可用”到“高性能”的跃迁

随着C930的交付与“无剑联盟”的壮大，玄铁正引领RISC-V迈入“量产级应用”阶段。从服务器、AI加速到智能汽车，开源架构的灵活性与成本优势持续释放。

正如达摩院所展望的，RISC-V的“高性能+AI”全链路生态，不仅为中国芯片产业开辟了新航道，更可能重塑全球计算架构的竞争格局——这场始于开源的革命，正在书写芯片产业的新规则。