病人看病难，医生工作更难！
中山大学附属一院的史剑波教授深有体会。
每周几十台手术，每月数百个病人，已经压力山大。还有一堆事排队：写病例小结、回复患者问题、复诊反馈、随访跟踪、用药嘱咐......更别提做科研、做科普，一个都不能少。
这些事吞噬了医生的时间。铁打的医生，也恨不得克隆出一打自己，只求稍微松口气。
现在，AI突飞猛进，医生终于有了自己的“分身术”。
以杭州七院毛洪京医生为例，蚂蚁集团为其生成医生智能体（类似支付宝“AI健康管家”），它能“24小时不打烊”，为患者提供咨询、科普问答等服务，还能帮助整理病历，将诊疗效率提升10倍。
1月，蚂蚁集团收购好大夫在线尘埃落定，已经有近千位医生定制了自己的“AI分身”，类似的“分身”，还将走进28万医生的办公室，扛鼎琐碎、重复的工作。
2025年，这将是AI驱动医疗变革的预告片。有它打样，“AI改变世界”，“AI再造行业”，才不是正确的废话。
是的，AI在行业落地，技术才有意义；AI方法做对，才能事半功倍。
如此，一切才能像科幻作家威廉·吉布森说的：未来已来，正加速流行。
据调研机构IDC预测，2024年国内“AI生成”市场规模35.3亿美元，2027年将涨到129.3亿美元，年复合增长率超50%。
看对眼，踩准点28万医生+1亿患者，“好大夫”用18年在医疗领域闯出一片天地。
作为在线诊疗的大众点评，它既懂患者的渴望，也懂医生的需求，用技术服务医疗供求的两端。
比如史教授，注册“好大夫”13年，他就在平台的帮助下，收集整理患者的主诉、病史、内镜检查、CT、核磁共振等资料，让术后复诊、回访易如反掌。
甚至，他还利用好大夫，上线术前术后指导，缩减重复、琐碎的工作，医疗效率直接拉满。
而另一面，蚂蚁10年前启动扫码支付，就从医院缴费开始。
之后挂号、买药、医保支付、医保码，再到如今的AI健康管家，它努力改变“看病难”的每个细节，接地气，得要领，积攒下8亿“医疗健康”用户。
由此，双方“看对眼”——好大夫能借蚂蚁的用户规模、AI能力，降低获客和运营成本，提升用户服务；蚂蚁能借好大夫的医生资源、医疗经验，补齐支付宝的医疗服务网络，完善智能医疗服务。
所以，蚂蚁收购好大夫，就是要踩准医疗的“点”，激发“28万医生+8亿用户+AI”的化学变化。
“偏科”才能出头管理学家迈克尔·波特曾说：要在竞争中胜出，必须提供独特价值。就像英伟达只做GPU，Runway只做AI视频，“偏科”才能出头。
早在“百模大战”元年（2023年），科技大厂比拼通用AI，蚂蚁也发布了百灵大模型。
但在总裁韩歆毅看来：“世界不缺一个通用模型，只有落地行业，解决用户痛点，才是突破的机会。”
所以，蚂蚁另辟蹊径，选择医疗、理财、支付三条赛道，专注于“AI+”题解。
其中，AI+医疗，除了帮医生搞定“数字分身”，还帮医生收集、管理分析病历，医生只需拍照输入资料，病例小结、病程跟踪、病理科研等，都可以轻松拿捏。
有医生，甚至利用AI知识库，便捷地“萃取”病例数据，取得了科研新成果。
此外，蚂蚁与浙江合作导医AI“安诊儿”，已为1700万患者提供智能陪诊服务，从找科室、医生到挂号、导诊、缴费，所有流程被AI重做了一遍。
而这只是开始。
收购后，好大夫28万医生先上手AI工具，再逐渐普及全国的医生和医院。这将是一场深度的行业变革。
其一，优质医生的经验、能力，可以通过“数字分身”普惠更多病患，缓解医疗资源的分布不均。
其二，医生能集中精力，加速临床科研转化，及时干预，预防疾病发生，加速疾病治疗。
其三，医院也可以优化人员配置调度，提高财务处理效率，实现精准的物资采购、库存管理和分配，避免浪费。
由此，医疗产业的生产力将被极大释放，“看病难”的问题将被迅速缓解。
而这，正是国家倡导的“AI+”，它是新质生产力的重要引擎。
反正，在小郝看来：用不了多久，更多医生会像史教授、毛医生那样，享受AI的效率和便捷。就像咱们体验过12306，再也不会去线下排大队，没苦硬吃。
过去的不可能，终将变成未来的小确幸。
2025年，AI的“正确打开方式”就是如此——不是空喊大话，而是解决一个个具体的痛点；不是追求技术大而全，而是让创新真正服务于人。
大势所趋下，AI玩家若还不识变、不应变，错过的，不是一个时机，而是整整一个时代。
谁会成为倒霉蛋，咱们明年看。
