ChatGPT的“火速”，瞬间席卷了全球，只用了两个月时间，就实现了月活跃人数破亿，比上一个爆火的应用Tik Tok实现这一数字少了7个月。

ChatGPT的出现，让人工智能整个行业及用户无比重视，行业巨头纷纷跟进，甚至可以在短时间内砸下几十亿美元的投资。用户纷纷在讨论，会不会被ChatGPT替代，会不会失业？

ChatGPT如今还没有到封神的地步，初次跟它聊天会感到震惊，但聊了100次以后会发现，它也是会犯错的。

目前及未来一段时间，ChatGPT商业方向集中在软件方面，比如文本问答、资料整理、图像生成、视频生成、代码生成等。

那ChatGPT会不会给智能硬件行业带来变化？ChatGPT核心技术优势，是提升了理解人类思维的准确性，并能快速做出执行。这对智能硬件来说，无疑会有巨大的促进作用。

本文将浅析ChatGPT技术对未来智能硬件行业带来什么变化？

作为既基础，又核心的硬件配件，ICT硬件的需求将会几何式增长。

ChatGPT运行有三个条件，分别是训练模型、模型算法和算力，相关数据显示，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days（每秒一千万亿次计算，运行 3640 个整日）。

假设有6家企业在未来3年内，各自拥有一款月活用户超2亿的ChatGPT类应用，这些应用既有文字类，也有图片视频类，这些应用将有可能需要超162EFlops超算算力。

不论是训练，还是对外商业，均需要庞大的算力支撑。

支撑庞大数据运算的载体就是芯片，包括GPU、CPU和FPGA。

GPU具备并行计算能力，可兼容训练和推理，因此是目前超算的主力，既可以用超大算力和数据构建预训练模型，也可以在预训练模型上进行针对性训练。

据媒体报道，AlphaGO当时只需要8块GPU，而ChatGPT训练模型中至少导入了1万科英伟达的GPU，可见对芯片的需求之大。

FPGA芯片作为可编程芯片，可以针对特殊需求进行定制，在AI模型构建第二阶段有很大的需求，但由于其运行频率低，可与CPU结合，实现庞大的算力需求。

一片英伟达顶级GPU成本达到了8万元，庞大的算力需要更多的芯片，招商证券研报表示，未来3年ICT硬件投资将新增需求1755亿元。

随着越来的企业入局与扩大规模，芯片行业将需要升级，一是算力的提升，二是成本的下降，否则未来的人工智能模型训练，只能是超级巨头与超级资本强强联合，最终形成垄断。

无论是GPU，还是CPU与FPGA，我国目前均不具备优势，从销售端来说，未来的这块红利吃不上，从购买端来说，将会增加成本，还有可能被西方国家扼喉。

对于我国企业来说，任重而道远。

智能家居算是人工智能应用最早的领域，通过硬件按钮、语音、手势、自动感应、手机 APP等方式与IoT设备进行连接。智能家居的出现，一定程度上改善了消费者的生活质量，实现了动口不动手。

但目前的智能家居比较生硬，比如利用智能音箱通过语音控制，先需要唤醒，然后只能一个指令一个指令去发布，有时候还不能识别用户表达的意思，用户体验不佳。

ChatGPT技术的出现，将有可能弥补智能家居交互体验不佳的情况。

将ChatGPT的问答系统应用到智能家居产品上，在唤醒的同时，可以下达多个指令，系统可以分析理解后执行，一句话可以实现所有控制。

同时，如果用户对于智能系统不熟悉，对于智能家居的产品不熟悉，系统还可以给出更佳的建议，就如同真正的管家。

ChatGPT技术应用到智能家居领域上，将会为其赋予“灵魂”。

中金公司发布研报称，以ChatGPT为代表的生成式AI系统是对智能家居交互方式的升级。

除了交互体验更佳外，ChatGPT的分析理解能力，将为智能家居赋予更多的体验，比如可以定外卖，可以买电影票等。

也许，电影里的科技时代将会快速实现。

ChatGPT技术第一个冲击的行业，也许是教育行业。

据多家媒体报道，美国多家高校禁止使用这类工具，国际学术期刊《自然》和《科学》限制ChatGPT的使用。

之所以出现禁止和限制的原因，是学生利用ChatGPT来写作业和论文。

国内也有高校学生利用ChatGPT写论文和作业。

北京某高校传媒专业的学生表示，写出来的内容整体上还是有用，但也会出现编造的情况。四川某高校的人力资源专业博士表示，正在研究让ChatGPT帮自己搞科研，但其回答太过宽泛。某高校的医学专业博士后表示，ChatGPT还可以问诊，但比较保守。

对于ChatGPT入侵教育系统，多数人的担心是，会颠覆知识的获取形式和学生不会形成自己的思考。

通过实践可以看出，ChatGPT学习的内容比较陈旧，在教育方面目前很难做到颠覆，只能起到辅助作用。

任何事物都有两面性，在其显示弊端的同时，要去寻求积极的一面。

与ChatGPT相似的蛋白质工程深度学习语言模型，首次实现了 AI 预测蛋白质的合成。从这件事可以看出，将人工智能定位为辅助工具时，可以利用其优势帮助科研人员提高效率和科研的成功率。

将ChatGPT技术应用到智能教育硬件上，比如智能教师，智能辅导，其帮助学生辅导作业时，不会直接告诉答案，而是进行讲解，并且和学生互动，最后的效果也是利大于弊，还有可能打破教育资源不均的问题。

智能机器人一直是科技企业研发的重点，受到了多方的推动。

工业级机器人因为动作单一，研发难度较低，应用范围比较广泛，比如特斯拉的超级工厂。

消费级机器人研发难度较高，目前技术还不是很成熟，比如动作僵硬，对指令的执行不完美等。

感知+控制算法是机器人执行任务的核心支撑，其中控制算法，一般分为决策算法、运动控制算法，通过智能大脑反馈行动，进行自助式移动、交流、语言理解等。

ChatGPT技术将有利于智能机器人在学习、抽象、推理、决策能力方面有所提升，同时可以更快的适应环境变换、自动完成任务等。

简而言之，ChatGPT技术可能会让智能机器人变得“聪明”一点。

比如泳池清洁机器人，用户给其下达指令，让其保持泳池的清洁，它可以通过摄像头和传感器对泳池进行定期扫描，分析判断泳池是否干净，是否需要清洁，如果不需要，自行返回充电桩充电，如果需要，分析是池水需要清洁，还是泳池壁需要清洁，然后进行下一步的清洁。

在清洁时遇到问题，可以实时通过电话或者视频与用户反馈，说明遇到的问题，用户给出下一步指令。这样只需要一个指令智能机器人就可以自己去完成任务，并不需要用户过多的干涉。

所以，ChatGPT的交互能力，有助于消费级机器人的突破。可以根据用户的语音指令和交互数据，提取有用的信息，为用户提供更加个性化的服务和推荐，从而提高用户的满意度。