在当今这个资源日益紧张的时代，农业作为国家的根本，其可持续发展显得尤为重要。传统灌溉方式往往依赖于人工经验判断或定时定量灌溉，这种方法存在诸多弊端：一是无法精准控制土壤湿度，容易造成水资源浪费或作物缺水;二是劳动强度大，难以适应大规模农场的管理需求;三是受气候、土壤等自然因素影响大，灌溉效果不稳定。

智能灌溉控制系统

智能灌溉控制系统作为现代农业的重要组成部分，正在逐步改变着传统农业的生产方式和管理模式。智能灌溉控制系统利用物联网、大数据、云计算等现代信息技术，对土壤湿度、作物需水量等环境参数的实时监测与精准分析，实现对农田灌溉的智能化管理。

通讯架构图

实时监测：通过气象站、土壤传感器等感知设备，24小时在线采集到的土壤温度、湿度、光照强度、降雨量等数据，及时掌握灌溉区域的土壤墒情。

手机端界面

lora扩频通讯;无线通信技术实现数据的快速传输和设备的远程控制，提高系统的灵活性和便捷性。实现对区域范围内，多点灌溉设备的统一管理和远程控制无须布线、施工方便，无须布线，施工方便。

扩频通讯

远程管理：通过手机APP、电脑端软件信息终端的管理云平台，可以随时随地控制现场灌溉设备的启停。

智慧农业监控平台

数据管理：系统将采集的作物生长环境参数数据，自动记录保存并且支持导入导出，结合管理云平台的边缘计算功能，为农作物栽培工艺的改进提供数据指导和依据，为农作物栽培工艺的改进提供数据指导和依据，这些从实际种植总结出的经验，可以形成云平合智能自控逻辑，在新的农业园区可以直接导入，这些逻辑实现无人值守自动培育。

数据管理

智能灌溉：精准感知农田环境信息，为系统提供可靠的数据基础。当土壤湿度低于阈值时打开喷淋装置，高于阈值自动关闭喷淋装置。通过智能自控功能，实现实时监测自动灌溉，不仅提高喷灌效率，更能减少用水20%-30%。

逻辑控制界面

精细化管理：在管理云平台上设定智能自控逻辑，系统根据作物种类、生长阶段、天气条件等因素，自动调整灌溉计划，确保作物在最佳生长条件下获得充足的水分。通过数据分析，对土壤肥力分布不均等问题，并及时采取相应的施肥措施，进一步提高土壤质量和作物品质。

定时灌溉

系统拓展功能：融合更多传感器类型，如光照强度、CO2浓度等，以更全面地感知农田环境;同时，系统支持与气象环境监测系统、水肥一体化系统等智慧农业解决方案联用，准确地预测作物需水量，实现更加精准的灌溉控制。

应用示意图

1、精准灌溉，提高水资源利用率：根据作物的实际生长需求，自动调节灌溉时间和灌溉量，避免传统灌溉方式中“一刀切”的弊端，精准灌溉策略，有效提高水资源的利用率，降低农业生产成本，为农业的可持续发展奠定坚实基础。

2、科学决策，优化农业管理：根据作物实际需求进行灌溉，配合收集大量的农田环境数据，通过云端服务器进行深度分析，采取相应的管理措施。例如，在干旱季节来临前，系统可以提前预警，提示农民增加灌溉频次或采用节水灌溉技术，以减轻干旱对作物生长的影响。

灌溉模式

3、提升作物品质，增加农民收入：减轻农民劳动强度，降低农业生产的人力成本和时间成本有更多的时间和精力投入其他农业生产活动中去，进而提高整体经济效益。

4、推动农业现代化进程：通过数据分析，打破传统农业对人力和经验的依赖，通过科技手段实现农业生产的智能化、精准化和高效化，为农业科研提供有力支持，推动农业科技进步。

智能灌溉控制系统的应用，不仅提高农业生产的效率和质量，还促进农业与信息技术的深度融合，为农业的转型升级和可持续发展提供有力支撑。