据ASD Network网站报道，在一次采访中，罗德与施瓦茨公司（Rohde & Schwarz）反无人机系统产品经理马丁·沃伊沃德（Martin Woywod）谈到了快速探测、先进技术和强大的反无人机系统的需求，以便有效应对即将到来的挑战并防范无人机不断演变的威胁。
当今世界，无人机对安全构成了越来越大的威胁，因此反无人机技术的发展是一项至关重要的工作。探测和消灭恶意无人机的能力对于保护关键基础设施、确保公共安全和减轻潜在灾难至关重要。
近年来，无人机威胁在哪些方面变得更加复杂？
恶意和非合作性无人机的扩散已成为航空和关键基础设施安全日益复杂和动态的威胁。近年来，无人机威胁以多种方式演变，使其变得更加复杂和难以应对。
商用无人机的广泛普及使得恶意行为者更容易获取和改造无人机以用于邪恶目的。现代无人机通常具有先进的导航系统、更长的续航时间和更高的有效载荷，使它们能够长时间停留在空中并携带更大的有效载荷，包括爆炸物或监视设备。
一些无人机现在采用人工智能(AI)和机器学习(ML)算法，使它们能够适应不断变化的环境、逃避侦查，甚至自主选择目标。使用多架无人机进行协同攻击（也称为集群攻击）已成为一个日益严重的问题，因为它可以压倒传统的防空系统并提高成功突破的可能性。
此外，随着无人机的联网程度越来越高，越来越依赖无线通信协议，它们也越来越容易受到网络攻击，这些攻击可用于破坏或劫持无人机操作。此外，一些无人机现在设计有隐形能力，这使得它们更难被传统雷达系统探测到。恶意行为者还可以使用GPS诱骗和干扰技术来破坏无人机导航系统，使跟踪和应对无人机威胁变得困难。
为了有效应对这些不断演变的威胁，预警和探测至关重要。只有在探测到威胁后才能采取保护措施，而应对无人机威胁时，每一秒都至关重要。因此，可靠且经济实惠的反无人机解决方案对于民间和政府组织以及负责保护敏感地点和关键国家基础设施的机构至关重要。
多年来，反无人机技术是如何发展以应对这些威胁的？
多年来，反无人机技术经历了重大发展，以应对日益增长的恶意无人机威胁。最初，反无人机解决方案主要侧重于使用光、雷达或光电(EO)和红外(IR)传感器来探测和跟踪无人机，以提供视觉探测和跟踪功能。然而，随着威胁形势的扩大，反无人机技术已经发展到包含一系列创新解决方案。
早期的反无人机系统依赖于传统的雷达系统，而这些雷达系统通常对小型低空飞行的无人机无效。为了应对这种情况，制造商开发了专门的雷达系统，可以更有效地探测和跟踪无人机。这些系统通常采用先进的信号处理算法和相控阵天线来提高探测和跟踪能力。
射频(RF)传感器的集成也已成为反无人机系统的关键组成部分。射频传感器可以探测无人机发出的独特射频信号，从而实现更准确的探测和跟踪。通过使用机器学习算法，这项技术得到了进一步增强，该算法可以分析射频信号以识别特定的无人机类型，甚至预测其行为。
另一项重大进步是非动能对抗措施的发展，例如射频干扰和网络对抗措施。这些解决方案可用于破坏或劫持无人机操作，为传统动能对抗措施提供更有效、更安全的替代方案。
此外，人工智能和机器学习在反无人机系统中的应用也越来越普遍。人工智能系统可以分析来自多个传感器的数据，以更准确地探测和跟踪无人机，同时预测其行为并识别潜在威胁。
模块化、可扩展和网络化的反无人机系统的发展也提高了反无人机作战的有效性。这些系统可以轻松与现有的安全基础设施集成，从而实现不同传感器和效应器之间的无缝通信和协调。
最后，反无人机系统与其他安全系统（如门禁和监视系统）的集成变得越来越普遍。这种集成使安全方法更加全面和分层，从而可以更有效地探测、跟踪和应对无人机威胁。
总体而言，反无人机技术的发展是由应对日益增长的恶意无人机威胁的需求推动的。随着威胁形势的不断演变，反无人机技术很可能会继续发展，融入新的创新和解决方案，以领先于威胁。
开发反无人机解决方案面临的最大技术障碍是什么？
在对抗无人机方面，时间至关重要。必须尽早发现恶意或不合作的无人机，以便决策者有尽可能多的时间应对威胁并避免潜在的灾难性后果。然而，在保护关键基础设施时，必须避免对日常运营造成任何负面影响，因为这可能会威胁到经济繁荣。
然而，开发有效的反无人机解决方案面临着重大的技术挑战，包括需要快速探测、精确度以及尽量减少对合法无人机操作的干扰。通过将人工智能、机器学习和精密传感器等先进技术与有效的操作程序相结合，可以创建一个强大的反无人机系统，以有效应对这些挑战并防范无人机带来的不断演变的威胁。
您如何看待未来无人机和反无人机技术的发展？
无人机系统及其相应对抗措施的发展是一个受技术进步和地缘政治考虑推动的快速发展的领域。
无人机的自主性越来越强，无需人工干预即可完成复杂任务。这包括先进的导航系统、物体识别和决策能力。此外，无人机变得更小、更灵活，并配备了更复杂的有效载荷，包括高分辨率摄像头、先进传感器甚至武器。人工智能和机器学习的融合进一步增强了无人机在目标识别、任务规划和数据分析等领域的性能。
为应对无人机日益严重的威胁，反无人机技术也在不断发展。其中包括先进的探测系统、干扰和诱骗技术、动能和非动能中和方法以及综合防御系统。
未来可能的特点是快速创新和日益复杂。
贵公司正在采取哪些措施来应对这一挑战？
罗德与施瓦茨的ARDRONIS Locate Compact是一系列反无人机解决方案，可提供全面而集成的方法来探测、识别、定位、跟踪、验证和对抗恶意和非合作性无人机威胁。通过采用系统的方法，ARDRONIS为客户提供了灵活性，可根据其独特的最终用户需求定制解决方案，确保他们能够有效应对所面临的特定无人机威胁。
总体而言，罗德与施瓦茨的ARDRONIS提供了强大而灵活的反无人机解决方案，可根据客户的独特需求进行定制。通过探测、识别、定位、跟踪、验证和对抗恶意和非合作性无人机威胁，ARDRONIS有助于保护人员、财产和关键基础设施免受日益增长的无人机威胁。
这是如何运作的？
当ARDRONIS探测到商用无人机活动时，它会自动触发复杂的分类过程，快速识别正在使用的无人机信号类型。这些信息对于确定无人机带来的潜在威胁至关重要，因为不同类型的无人机可能具有不同的能力和意图。
一旦无人机信号被分类，ARDRONIS就会使用先进的测向技术来确定无人机及其飞行员的方向。这些信息对于了解无人机的飞行路径和潜在目标至关重要，从而可以采取更有效的对策。
为了防止无人机到达目标，ARDRONIS可以破坏无人机与其飞行员之间的无线电控制链路。这是通过使用先进的干扰技术实现的，这些技术可以根据无人机使用的特定频率和调制进行定制。通过破坏控制链路，ARDRONIS可以有效消除无人机威胁，防止其对人员、财产或关键基础设施造成伤害。
ARDRONIS有什么新进展吗？
罗德与施瓦茨提供全面的高级无人机识别和地理定位解决方案，即ARDRONIS Locate Advanced和ARDRONIS Detect。这些解决方案旨在探测和定位无人机及其操作员，并立即通知商用无人机的无线电信号存在。然后，安全人员可以做出有效反应。
测向（DF）功能提供两个关键参数：操作员的方向（遥控信号测向）和无人机本身的方向（遥测或视频下行链路信号测向）。通过将测量到的遥控无人机信号与广泛的无人机配置文件库进行比较，该解决方案可对覆盖区域内的任何威胁发出可靠的预警。它能探测FHSS信号（遥控、遥测）以及模拟和数字视频信号。有了这些信息，就能对潜在威胁做出快速有效的反应。
主要优势包括全自动高速探测、分类和识别模拟和数字视频信号以及FHSS信号；以及预警功能，甚至在无人机起飞前就能探测到遥控活动，从而迅速采取行动。此外，该系统的防风雨设计和坚固结构确保它可以部署在各种操作环境中，并且只需极少的维护。
总体而言，ARDRONIS解决方案为客户提供了全面有效的解决方案，用于探测和应对无人机威胁，为他们提供保护人员、资产和运营所需的信心和安全保障。罗德与施瓦茨致力于提供满足客户需求的高质量解决方案。该公司专注于可持续产品设计、环境兼容性和能源效率，确保其产品不仅有效，而且环保。凭借其全面的无人机探测和识别解决方案，罗德与施瓦茨完全有能力支持客户应对日益增长的无人机威胁。
