千万人围观AI做菜，人类快被AI内容投喂成“垃圾箱”了

人类离被AI投喂还有多远？

最近，抖音博主“洛杉矶嬴政W”试着让DeepSeek做一道人类从未见过的料理。

结果，大模型满脑子是“科技与狠活”：力推量子纠缠寿司卷、星云涟漪、量子对撞脆皮肉堡等，要将食材粉碎至量子态，用时空折叠组装，还能触发味觉波函数塌缩，明显不切实际。

于是博主换个方式，让AI推荐一道人类从未出现过的料理，但是用日常生活中的食材实现。

这次，DeepSeek搞了一道独一无二的菜肴“麒麟火焰醉金甲”，听上去很霸气，制作方法也较简单，本质上接近红烧卤猪蹄，引得无数网友围观。

后续“洛杉矶嬴政W”从一个旅游博主光速转为AI美食博主，抖音热榜索性也给出“用AI研发人类未知菜品”Tag，上百万网友蹲在视频区等“真电子榨菜”。

不到一周，这个话题获得1200万关注，AI料理也彻底攻陷了美食区。

01AI攻陷美食区，博主成了出镜“工具人”

美食博主沦为AI赛博寄生体只需三步。

第一步是“肉身夺舍”。博主“美味羡宝王”是一位抽象美食博主，平时就爱做点蚂蚁爆炒草莓、蜈蚣蝎子蛋挞、月饼炒皮蛋锅巴开开胃，被粉丝奉为“异食癖”天花板。

她想看看让AI出主意能继续整什么大活，于是DeepSeek称根据搜索结果，“美味羡宝王”是抖音平台上的美食博主，其内容以创意烹饪、猎奇美食实验和幽默风格为主，吸引了大量关注。

推荐她做一道通过荧光食材实现，结合“赛博朋克”科幻风格与“量子波动”理论，且视觉冲击力强的“未来感”炒饭。食材包括荧光鱿鱼（鱿鱼+食用荧光素）、黑色番茄、蚂蚁卵、紫色胡萝卜等猎奇原料。

最终就得到这么一份紫黑色鱿鱼须状的“赛博朋克量子波动炒饭”，但博主实测称并不难吃，但这个猎奇程度不输博主以往素材。

AI甚至给她准备好了下一期视频主题：粉丝挑战还原这道美食，或是更新下一期猎奇食谱“克苏鲁寿司”或“星际火锅”，照这么发展下去，以后主播称AI的“替身”了。

第二步是“精神污染”。

最早靠AI料理出圈的“洛杉矶嬴政W”，后面让AI帮自己设计一道超越西湖醋鱼的全新创意料理，一道用到鳜鱼、三丝、黄酒、龙井、蟹膏、虾油的豪华菜品“龙吟四海·剑气鳜”，就这样诞生了，相信大部分人额头溜的汗不比图中的小白少。

有趣的是，同样一道菜，三代御厨“南翔”也斗胆尝试了下。

虽然他评价称出现多处常识错误，还是在保证鱼腹完整不破的情况下去除鱼骨，保证鱼骨头尾相连，接着以发丝豆腐的方法，用300斤藕搓出两米长的藕线缝合鱼腹，并每隔3毫米打蝴蝶结。

再用绣花针在鱼皮上扎出999个微孔，扎好之后再用藕粉浆和葛根粉调成一个脆鳞糊，再把糯米纸打成碎片，以吹墨技法将脆鳞糊裹于鱼身，以220度热油定型。

接下来用冬瓜雕刻一座雷峰塔，在里面装上干冰，放在鱼嘴里并用热汤去浇淋，触发龙吟的叫声，于是另一个版本的“龙吟四海·剑气鳜”便出来了，不能说两个菜品一模一样，只能说毫不相关。

这样的反差不禁让网友感慨：这就是“天才”和“散修”的区别吗？要是卖给沪爷，不得卖个十万八万。

虽然前面的菜品得到的评价是意外不错，但AI也会推荐完全难以下咽的创意菜。

博主“乌漆嘛黑林”得到的食谱是“时空折叠酥盒”，先将经三次发酵的黑麦面团，切成薄片刷竹炭蜂蜜水制成“莫比乌斯黑麦酥壳”，然后洋葱切丝以60度低温烘烤36小时，期间每两小时刷一次雪梨酒和蜂糖浆的混合液，用虹吸枪注入一氧化二氮气体，冷藏定型为焦糖洋葱慕斯。

再把芒果和山葵膏按5:1比例混合，再来一点海藻酸钠，滴入微量叶绿素铜钠盐调至荧光绿色，然后把它滴到有乳酸钙的水里，最后涂上陈醋与琼脂做成的透明啫喱，以“超导磁悬浮方式”撒上金箔跳跳糖，就得到了这份卖相尚可的甜品。

别看这个酥盒“色香味”俱全，实际上切也切不动，咬也咬不动，抿也抿不开，看来AI做甜品的天赋还是差强人意。

最后是“群体中毒”。网友们看到博主疯狂开脑洞，于是纷纷开始下场跟着AI学做菜。

ChatGPT给出的是“琥珀晨曦炖饭”，用“温差熟成"技术，让食材在不同温度下，融合成一道前所未有的琥珀色炖饭；抖音AI给出的是“香蕉番茄烩豆腐”，这道菜融合了香蕉的香甜、番茄的酸甜和豆腐的嫩滑；DeepSeek给出的是“焦糖柠檬豆腐炖蛋”，称结合了甜、酸、咸、鲜的多层次口感。

网友们不仅开始对比各家AI的做菜可操作性、合理度，更是在评论区秀出了自己的“卖家秀”。

这股风气也开始脱离纯做菜圈，像调咖啡的“马咖巴咖”，AI为他推荐了一杯人类没见过的咖啡“月影凝香·桂魄冷酿”。

用干龙眼、醪糟米酒（去米版）、桂花糖浆、竹盐制成凝香基底，沿杯壁缓缓注入冷萃咖啡形成琥珀色月晕效果，用茶笼或叉子，快速揽拌奶油至半发泡，以毛笔蘸取微量竹盐，在奶油层写个篆体的“桂”字，最后撒金桂落英，插一枚竹制茶匙。

视频里找另外两个人品尝，都说味道，喝起来像桂花加茶加龙眼，不过各种料搅拌完，就变成博主口中的“呕吐物”了，网友也锐评：DeppSeek没有叫你搅，可以看出AI的严谨性。

从美食区沦陷来看，表面是人操作AI做菜，实际上越来越多博主开始依赖AI的流量和能力，刷多了这类视频，博主反倒像被算法奴役的“工具人”。

很难想象随着这类虚构食谱传播得越来越广，二十年后的人还分不分得清，“西湖醋鱼”是哪个AI发明的菜品。

02AI生文污染内容素材库，AI造谣博主月入过万

而就在DeepSeek为美食博主创造出一条又一条吸睛爆火的AI料理视频的同时，也有越来越多的垃圾信息出现在了AI料理的菜谱当中，甚至有网友会在评论区留言称，AI的实操演示会直接推荐美食博主的视频。

究其原因，还是因为大模型工具们参考了网络上其他人工智能随意生成的回答。

而这些低质甚至错误的内容，正在像工业废水渗入地下水系统般，将畸变的逻辑与失真的信息层层传递，直至污染整个互联网生态的毛细血管。

2023年，斯坦福大学一项研究发现，彼时就已经有很大一部分开源语料库（如Common Crawl）中混入了AI自动生成的低质量文本（重复、无意义甚至错误的内容）。而当这些数据被用于训练新模型时，新模型在逻辑推理和常识判断任务上的性能显著下降。

Meta也在2024年警告：如果模型A的训练数据包含由模型B生成的虚假信息（如捏造的历史事件），模型A可能在后续任务中“继承”这些错误，并将其放大为系统性偏差。

不过，相较于预训练数据库的污染问题，对于当前的人类来说，AI生成的错误信息充斥网络空间带来的负面影响则更为紧迫。

据南都大数据研究院统计，他们在爬取分析过2024年百度新闻中搜索热度较高的国内AI风险事件报道后发现，50个与AI应用相关的舆情案例中，有1/5都是由AI生成的谣言。

据清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心发布的一份研究报告显示，过去一年中，经济与企业类的AI谣言量增速达99.91%。美国调查机构“新闻守卫”称，生成虚假文章的网站数量自2023年5月以来激增1000%以上，涉及15种语言。

AI垃圾信息的泛滥倒逼搜索引擎将“标注可信来源”作为核心卖点。

以Perplexity为例，这家AI搜索引擎通过为所有搜索结果添加实时来源脚注、链接至互联网权威信源，其CEO甚至将"引用来源"包装成差异化竞争优势，宣称"这就是我们的通行证"。

而这种技术层面的可信度竞争，本质上还是对AI生成内容信任危机的防御性回应。

如果说这些AI垃圾内容是无意识生成的，理应来说只需稍加管控就能收到不错的效果。但更可怕的是，使用AI“批量化”生产垃圾信息甚至造谣，甚至已成为了灰产群体一种牟利手段。

其实一直以来，中文网络上就有很多依靠快速生产文章来吸引流量的“内容农场”。而AI的出现则成为了帮助他们作恶的利器。

根据IT技术博主“阮一峰”的计算，使用某国产AI模型生成一篇文章仅需0.00138元，而单次浏览的广告收入约为0.00145元，这种模式使得内容农场比以往更容易盈利。

此前发布“西安突发爆炸”虚假新闻的账号所属机构，最高峰一天能生成4000至7000篇假新闻，每天收入在1万元以上，而公司实际控制人王某某经营着5家这样的机构，运营账号达842个。

此外，还有人爆料称，光他自己就在小红书就“养”了1327个AI内容的账号，而变现方式则是在起号成功后再将这些账号售卖给电商和商户。

对于这种专门生产AI垃圾的行为，平台已经有所行动。

近日，小红书也针对此类事件发布了关于黑灰产账号治理的阶段性进展公告，公告显示小红书在过去三个月内共处理了超过320万的违规账号。

而薯管家给出的变现渠道也与上文中提到的相同，“这些黑灰产团伙通常通过批量发布相似的影视内容来迅速积累关注者，然后再通过转售这些账号或发布虚假内容来进行盈利。尤其是在旅游、教育等行业，黑灰产账号频繁出现，发布低质甚至恶意的营销内容，误导消费者。这种行为不仅损害了用户体验，也对平台的声誉造成了影响。”

不过，像小红书这样依靠用户举报和平台审核的方式来阻止AI批量生成垃圾信息的可行程度，仍然值得商榷。

但无论如何，作为与互联网深度绑定的现代人，实在不愿再看到这样的场景：首页随机出现1327中某几个AI账号矩阵批量生产的“护肤秘籍”，算法推荐的“美食教程”里再教你用灯泡烫熟牛肉，订阅列表中被塞进标题唬人却连基本事实都错乱的“深度报道”。

当信息洪流里漂浮着越来越多由AI生成的认知垃圾，我们需要的不仅是平台封禁AI内容账号的治理公告，更是一个能让人安心获取真实信息的“赛博”空间。

作者：范文斐、杨启隆

编辑：丁力