亚马逊云科技创新大会落幕，人工智能新引擎的主题再次引发热议。“新引擎”这个词让人心潮澎湃，因为在历史上每一次新引擎的诞生，改变的都远不止一个场景，而是一个时代。

从马车到蒸汽机车，再到内燃机车、电力机车、高铁，随着引擎的变化，新引擎赋予了交通工具更快的速度和更高的效率，以及更佳的乘客体验，并能不断提升系统的安全性。

信息技术行业如是，Windows 的出现大幅加快了电脑的普及速度，推动办公电子化加速；Android 和 iOS 的诞生推动全民进入智能手机时代，随时随地办公不再是梦想；云计算的成熟颠覆了数据基础设施的构建模式。如今，人工智能技术和产业链的完备无疑将彻底改变数据的应用方式。

截至当前，Windows、Android、iOS、云计算的引擎价值都已经得到了验证，而人工智能还在不断发展见证。那问题来了，人工智能真的能成为驱动经济发展的下一代引擎而不是噱头吗？

时间倒退10年，AI 更容易受到资本炒作的青睐，AI 下象棋和下围棋的故事已是老生常谈，然而从技术的应用来看，也仅仅停留在下棋层面。为什么？两个关键词：不成熟、不需要，人工智能产业链不成熟，没法大规模应用；各个行业还处于信息化建设时期，难以落地人工智能技术。

现在呢？人工智能与机器学习技术逐渐成为了企业发展的刚需。

从产业升级的进程看，伴随云计算、物联网、5G 等新兴技术的普及应用，各行各业数字化建设第一阶段基本完成，当下正是各行各业向新技术要效率、要效益的时候，AI就是画龙点睛之笔，举几个例子。

Daniel Wellington，一家欧洲的钟表和珠宝制造商，由于本部与全球消费者之间有时差，使得退货、咨询等不能及时反馈，影响消费体验。后来 DW 基于 Amazon Rekognition 图像识别 API 创建了自动化流程，基于图像识别的退货速度比以往快了15倍。

富士康，全球知名制造企业，库存与生产的预测对于制造业的成本控制至关重要，而 Foxconn 利用 Amazon Forecast 将疫情期间的需求准确率提升8%，为墨西哥工厂节约55万美元以上的开销。

CDkeys，一个游戏交易平台，众所周知，但凡涉及交易，都是欺诈高发，CDkeys 也不例外，尽可能减少欺诈事件的发生是必须要做的事。借助Amazon Fraud Detector，CDkeys 减少了6%的欺诈交易，自动完成90%以上以前标记为需要手动审核的交易。

事实上，包括工业、零售、广告、医疗、教育等在内的众多行业当前或多或少都在应用人工智能技术推进业务的发展。Gartner 更是将人工智能引擎预测为2022年十二大重要战略科技趋势之一。

不同的行业不同的场景，看似面临不同的痛点，实则有个共性，那就是如何辅助决策，如何处理大量的数据，进而给出一个科学、安全的决策依据。事实上，每个行业都面临同样的问题，这就是人工智能的普适性价值。人工智能的重要性和必要性略见一斑。

另外，从人工智能产业本身的完整度和成熟度来看，无论是底层的硬件、中层的框架还是上层的应用，以及整个社会的参与度，相较10年前不可同日而语，这使得人工智能在今天有了更多畅想空间。

既充分又必要，使得今天的人工智能像前几年的云计算一样火热。

亚马逊云科技在此次大会上也通过众多实践案例充分展现了人工智能带来的价值，四个关键词概括：增长、提效、创新、安全，与交通行业引擎跃升带来的好处：速度、效率、体验、安全，异曲同工。

增长，推进业务增长。权威机构统计数据显示，在个性化推荐、广告渠道优化、营销智能、供需预测等场景，用AI拓宽通路，平均每年给新经济企业带来410万美元的收入增长。大家熟悉的有道乐读，利用Amazon Personalize 一个月就实现了20%的月活跃用户提升。

增效，提高运营效率。通过人工智能引擎，能够显著提高工厂自动化的程度、图像/视频自动分析的能力、代码审查和智能文本提取的速度。统计数据显示，通过引入人工智能，能够辅助降低企业48%的运营成本。软件开发商 Atlassian 利用 Amazon CodeGuru 连续分析将代码审查时间从几天缩短到几分钟。

创新，用户体验创新。当市场由卖方市场转为买方市场，倾听用户的声音变得尤为关键，自动驾驶与辅助驾驶、聊天机器人、智能家居、零售等行业尤为突出。调查显示，69%的消费者希望通过AI提升用户体验，而人工智能无疑为企业和用户之间架起了一种全新的联接方式，既能尽可能多的去了解用户需求，而又不至于给企业造成太大的负担。基于 Amazon EC2 Inf1 实例，知名手机厂商 OPPO 小布助手在 FAQ 和闲聊等典型应用场景下，端到端延迟降低多达25%。

安全，质量保障与风险控制。从内容深化到风控反欺诈，在欺诈检测、质量控制、异常提醒、预测性维护等场景，权威机构统计显示，通过引入人工智能，欺诈案件占比由25.3%下降至13.8%。

在本次大会上，亚马逊云科技列举了很多借助人工智能重新焕发生机的企业，包括但不限于前文所述的企业实践。人工智能于各行各业都有着巨大的价值待挖掘，引擎的价值不过于此。

既然人工智能战略意义如此重要，那该如何选择引擎？

回首，互联网时代只留下了 Windows，移动互联网时代是 Android和 iOS，云计算到目前为止所剩无几，人工智能也一定会是这样。换句话说，引擎不是谁都有能力开发，大浪淘沙，选择很重要，引擎选错了，企业轻则走弯路，重则错过一个时代。

为什么前文那么多客户都选择了亚马逊云科技？答案其实就两个字：实力。既然称得上引擎，那绝对不只是一个工具，这其中既涉及到核心工具的开发，同时又得有上下游产业链协同的能力，目前同时具备这些能力的厂商少之又少，亚马逊云科技是其中一个。

整体看架构，也就是顶层设计。不同的目标设定一定得规划对应的顶层设计，转型数据驱动型企业，围绕数据做文章，向数据要产值，就需要尊重数据应用的客观规律，从产生到存储、分析……每一步都需要通盘考虑，而不能只考虑单一环节。

亚马逊云科技提出的数据战略能够为企业提供管理、访问、分析和处理数据的全面计划。现代数据战略由三个核心部分组成：数据基础设施的现代化、打破数据孤岛，实现统一分析以及业务创新实现产业重构，并通过数据安全与访问控制工具，保障系统的安全性。

细分看工具，不同的行业有不同的需求、不同的场景需要不同的工具，亚马逊云科技能够提供丰富的 AI/ML 工具服务。举几个例子，Amazon SageMaker 能够帮助企业搭建机器学习平台，Amazon Personalize 可以助力企业实现个性化推荐，Amazon Rekognition 支持使用机器学习自动执行图像和视频分析，Amazon Textract 可实现从文档中提取文本和数据，Amazon Polly 则能将文字转换为逼真的语音……

亚马逊云科技的 AI/ML 工具服务还在不断丰富中，工具是为目标、需求服务的，在我看来，亚马逊云科技真正的实力并不在于现在能提供多少工具，而是能随行业需求不断去开发更适合的工具的能力，换句话说是不断的创新力。除此之外，亚马逊云科技还在不断完善生态，培养人才就是其中的重要举措。

之所以人工智能引擎选择亚马逊云科技，答案已经显而易见，亚马逊云科技提供的不只是工具，还有理念、方法、生态，而能同时提供这些的厂商屈指可数。

总结全文，当改变成为世界的常态，那我们唯一能做的就是适应变化。人工智能是未来经济的新引擎已是确定式，你还要犹豫吗？云时代，亚马逊云科技是当之无愧的第一，人工智能时代，其仍旧在引领。

微信搜索大数网

探索更多大会内容

让我们共同见证亚马逊的一小步

云计算的一大步