爆了！刚领到电子驾驶证，就遭系统冻结，车主直发懵：我根本没违规呀！

刚取得驾照的女司机，首次开车上路，结果驾照直接被吊销

就在最近，杭州的李先生碰上了一件稀罕事儿。

他刚通过APP成功申领电子驾驶证，满心欢喜地开车上路，哪成想第二天就接到交管平台通知：驾驶证被系统冻结啦！

这可把李先生弄得丈二和尚摸不着头脑，“我才刚拿到电子驾驶证呢，咋就被冻结了？”

经过交警核查，原来是系统误把李先生判定成“高危驾驶人”。究其原因，是他在申领电子驾驶证时的面部识别数据，和之前系统里一位有多次违章记录的驾驶人极为相似。没想到人脸识别算法如此“不给力”，李先生气得够呛。

据了解，随着数字化大潮在交通管理领域汹涌而来，全国已有超2.3亿驾驶人领取了电子驾驶证。

交管部门推出这项服务，本意是为驾驶人提供方便，让大家无需随身携带实体驾驶证。然而，伴随便捷性一同出现的，还有技术识别误判这类新状况。

交警支队的张队长向记者透露：“人脸识别技术目前准确率能达到99.8%，但在某些特定情形下，依旧会出现误判。我们系统每天要处理上千万次识别请求，即便误判率很低，从总量来看，还是会有一些误判案例。”

说来也巧，和李先生情况相仿的案例并不在少数。

上海的王女士前段时间也遇上了烦心事，她的电子驾驶证被系统判定处于“异常状态”。原因是系统错误地把她在停车场下车整理后备箱的举动，识别成“违规驾驶”。

“我当时就在自家小区停车场，车都已经熄火了，只是在后备箱拿东西，结果监控AI误判我无证驾驶。”王女士无奈地说道。解除这个错误标记，整整耗费了她三天时间。

业内专家指出，这些问题的出现，反映出当下智能交通系统在人工智能应用方面尚不成熟。清华大学智能交通研究中心的李教授表示：“当前的AI系统在应对复杂场景时，还存在诸多不足，尤其是在边缘情况的判断上。随着深度学习技术的发展以及训练数据的增多，这些问题会逐步得到改善。”

数据表明，2023年我国智能交通市场规模达到1876亿元，年增长率超18%。其中，AI驾驶监管系统占比达23%，成为增长最为迅速的细分领域之一。

即便如此，因系统误判引发的投诉案例同比增长了34%，这一数据引起了管理部门的高度关注。

公安部交管局近期发布的《智能交通管理系统运行规范》明确规定，所有AI判定结果必须经过人工复核后，才能执行处罚，并且要建立快速申诉通道。

这一举措在一定程度上缓解了系统误判带来的不良影响，然而由于人工复核环节人手短缺，处理时效性依旧存在问题。

对此，交通管理部门已着手尝试采用“双重AI审核 + 人工抽查”的模式，也就是由两套不同算法分别进行判定，结果一致才初步成立，再辅以定期人工抽查。

这种方式既提升了效率，又增强了准确性。最新数据显示，采用这一模式后，系统误判率降低了78%。

那么对于普通驾驶人而言，怎样避免类似李先生和王女士的困扰呢？

交警提醒，其一，在申领电子驾驶证时，要保证环境光线充足、面部无遮挡；其二，定期查看自己的驾驶记录和证件状态；其三，一旦发现异常，及时通过正规途径申诉，切莫心存侥幸继续驾驶。

有趣的是，随着自动驾驶技术的发展，未来驾驶证的概念或许会发生根本性变革。百度Apollo自动驾驶研究院的陈工程师认为：“未来5 - 10年内，我们可能会见证‘人机共同驾驶证’的诞生，即一部分驾驶资质认证赋予人，另一部分给予车载AI系统。这将彻底改变现有的驾驶资质管理体系。”

最近，北京、上海、广州等城市已启动“智能驾驶评分系统”试点工作，借助车载终端实时监测驾驶行为，对驾驶人进行动态评分。

评分与保险费率、信用体系等挂钩，被视作未来驾驶管理的新方向。

这套系统能够记录急刹车、急转弯、疲劳驾驶等风险行为，通过算法算出驾驶风险指数。数据显示，试点地区的交通事故率下降了21%，特别是疲劳驾驶引发的事故减少了近三分之一。

回到李先生的事例，最终在他提供充足的身份证明和行驶轨迹后，系统解除了冻结状态。交警部门也向他表达了歉意，并承诺完善识别算法。

李先生表示理解：“新技术总有个适应过程，我也是头一回碰到这种情况。关键是问题能及时解决就好。”