在T+0交易体系中，运用贝叶斯公式揭示了多种指标叠加对于交易决策的重要性。当多个交易信号（或称为维度）指向同一交易方向时，即可视为多维度共振，理论上这种情况下的交易成功率将会更高。贝叶斯公式为此提供了数学原理支持。

贝叶斯定理描述了在已知条件下事件发生的概率计算方式。

T+0交易进场出场要遵循的标准多种多样，每一个有效的标准，称之为一个维度，比如红绿柱交替的位置、对应股指期货的涨跌、相关板指的涨跌、个股是否放量、是否出现分钟级别的底背离形态等等。

当不同维度都向着一个买卖方向时，称之为多维度共振。比如大盘处于绿柱变短的位置、期指放量拉升，都利于买入，就可以称之为共振。一般来说，支持买入的维度越多，买入获利的可能性越大。从数学角度来说，就是有效属性越多，成功概率越大，其本质是贝叶斯定理。

贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率和边缘概率的定理。

P(A|B) = P(B|A)P(A)/P(B)

P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性

P(A)是A的先验概率

P(A|B)是已知B发生后A的条件概率，也称作A的后验概率

下面我们举个实际例子来解析一下，多个指标是如何提升买入成功概率的。

假设任一买入点获利的概率为0.5，任一买入点期指向上拉升的概率为0.5，任一买入点个股放量的概率为0.5，且期指向上拉升的买入点获利概率为0.6，个股放量的买入点获利概率为0.6，那么同时满足期指向上拉升和个股放量的买入点获利概率是多少？

记事件A为“买入获利”，记事件B为“期指向上拉升”，记事件C为“个股放量”。

则有：P(A)=0.5， P(B)=0.5， P(C)=0.5，P(A|B)=0.6， P(A|C)=0.6；

由贝叶斯定理：P(B|A)= P(A|B) P(B)/ P(A)=0.6

同理：P(C|A)= P(A|C) P(C)/ P(A)=0.6

所求：P(A|BC)= P(BC|A) P(A)/ P(BC)

= P(B|A) P(C|A) P(A)/ P(B) P(C)

=(0.60.60.5)/(0.5*0.5)

=0.72

可以看到P(A|BC)=0.72，即同时满足两个有效指标的情况下，买入盈利的概率提升到了72%。我们只需要持续的寻找有效指标，不断地提升成功概率；新的交易规则，增加了更多交易机会的可能性；况且T+0是世界通行的交易方式；通过增加对于T+0策略的学习和了解，相信在未来的交易中，会大幅提升获利性。