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大家好，我是古老师，专注于PMC（生产计划与控制）领域的教学。在前一段时间里的表格模型是基于传统表格做的模型，今天我将分享基于多维表格的PMC生产计划表格模型，相对于传统表格来说，多维表格的优势有：WPS多维表格提供了多维度数据视图和强大的数据关联能力，支持跨表引用和数据联动。实时协作和精细权限管理，强大的数据分析工具（仪表盘、统计表、合并表）等。
今天分享的多维表格模型是《销售订单跟进表》，用于跟踪销售部门的订单。它有助于提高订单处理效率，实时监控订单状态，确保及时响应和任务分配，并促进跨部门协作。此外，它还能集中记录所有操作和沟通，便于查阅和审计。这样不仅可以优化生产计划，还能提升整体工作效率。
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订单跟进总表首先需要确定的是《销售订单跟进表》的订单跟进格式，即定义此表的各个字段名称。通常包含以下字段：订单日期、订单号、项次、物料编码、订单数量、已出货数、未出货量、约定交货日期、客户代码、状态和业务员。这些字段构成了表格的基本架构。
如果后续需要新增字段，可以在多维表格中继续添加。与传统表格不同，多维表格每增加一列（字段）都需要明确其属性，如文本、日期或数值类型等。这一点非常重要，因为字段的属性会影响后续的数据展示和分析效果。例如，文本类型的字段无法进行求和操作。因此，在设置字段属性时需格外注意，以确保数据分析的准确性和有效性。
订单唯一判断为了确保《销售订单跟进表》中每个产品项次的唯一性，当一张订单包含多个产品时，需要为每个产品分配一个唯一的项次号。这样，一个订单号会对应多个产品，而加上项次号后，每个组合才是唯一的。为了便于后续的订单索引，在多维表格中创建一列属性为公式的字段来进行唯一值判定：
=[@订单号]&"-"&[@项次]
公式解释：
此公式将“订单号”与“项次”通过连字符“-”连接起来，生成一个新的唯一标识符。例如，订单号为“12345”，项次号分别为“1”和“2”的两条记录，将会生成“12345-1”和“12345-2”两个唯一的标识符。这有助于在后续操作中更方便地索引和管理订单中的每个产品项次。
订单交期判断当有了下单日期和客户的约定交货日期后，可以创建一个公式字段并命名为“交货周期”用于计算订单的交货周期。录入以下公式：
[@约定交货日期]-[@订单日期]
该公式通过减去“订单日期”从“约定交货日期”中得出天数差，从而计算出订单的交货周期（以天为单位）。
订单逾期判断为了更好的进行订单跟进，对于订单的逾期也需要快速的判断，此时可以配合IF函数来快速判断，创建一个公式字段并命名为“逾期判断”，录入以下公式：
IFS([@约定交货日期]-TODAY()<0,"逾期 "&-([@约定交货日期]-TODAY())&"天",[@约定交货日期]-TODAY()=0,"当天交货",[@约定交货日期]-TODAY()<4,"3天内交货",[@约定交货日期]-TODAY()<8,"7天内交货",[@约定交货日期]-TODAY()>7,"7天外交货")
公式解释：
如果约定交货日期早于今天，则表示订单已经逾期，显示“逾期 X天”，其中X是逾期的天数。
如果约定交货日期就是今天，则显示“当天交货”。
如果约定交货日期在未来1到3天内，则显示“3天内交货”。
如果约定交货日期在未来4到7天内，则显示“7天内交货”。
如果约定交货日期在7天之后，则显示“7天外交货”。
通过这种方式，可以快速识别订单的交付状态，便于及时采取相应的措施。
未完待续……
