我们日常用PowerBI做报告时，随着数据分析的持续深入，其数据模型的复杂程度也日益攀升。当你需要向他人展示你所制作的 Power BI 报告背后的数据模型时，直接在 Power BI 界面中进行介绍存在明显的局限性。一方面，这种方式缺乏直观性；另一方面，对于那些不熟悉Power BI 的人而言，理解起来难度颇高。在此情形下，将 Power BI 数据模型转化为具有较高可读性的模型文档，显得尤为必要且关键。

数据模型文档应包含有模型中的每个表及其字段，关系、度量值等各类模型元素的介绍，之前主要靠手工进行整理，现在利用AI，可以十分快捷的生成专业的模型文档。

这里以PowerBI星球案例模型为例，利用DeepSeek来生成这个模型文档，步骤如下：

1、生成PowerBI数据模型的TMDL脚本。

关于TMDL的介绍请参考：让DeepSeek开挂的TMDL视图，你关心的问题都在这里了

2、将TMDL脚本粘贴到DeepSeek窗口，或者附上脚本文档，并提出问题：

附件是PowerBI模型的TMDL脚本，请你分析这个数据模型，并输出这个模型的知识文档，介绍模型中的表、列、关系、度量值以及角色等模型中全部的元素，要求结构清晰、层次分明。

然后它就会生成一个结构清晰的知识文档，包含：

模型概述

表结构及字段说明

其中包含度量值表中建立的每个度量值的详细信息：

关系定义

把模型中表之间的关系的方向，关系字段，以及活动关系和非活动关系都清晰的列了出来。

角色和业务逻辑

关键特性和注意事项

是不是非常清晰呢？任何人都可以通过看这个文档，轻松了解这个数据模型。

如果想把这个模型文档做成PPT，可以利用Kimi的PPT助手轻松实现。

生成模型文档PPT

首先可以点击DeepSeek回答左下角的“复制”，将这个答案的内容复制下来。

用这个复制功能，复制出来的文本是Markdown格式，更方便做PPT。

然后打开Kimi的PPT助手，将上面复制的内容直接粘贴进去：

回车提交，Kimi会将这个内容转换为它PPT大纲，并出现“一键生成PPT”

然后选择一个喜欢的模版生成，一个模型文档PPT就做好了。

利用AI自动生成数据模型文档，主要有以下几个好处：

1. 自动化程度高。

传统的文档生成常常依赖于手工整理和描述数据模型，不仅费时费力，而且容易遗漏关键细节。通过将完整的TMDL脚本交给AI解析，系统能够在短短几秒内提取所有表、列、计算公式和关系信息，并自动生成详细的文档说明。这样不仅大幅提升了文档生成的效率，还保证了文档内容与实际数据模型的一致性。

2. 文档内容结构清晰。

TMDL脚本中记录了数据模型的层次关系，如数据库、模型、表、列、度量值等，每个对象都有明确的属性和描述。基于这些信息，自动生成的文档可以按照模块进行划分，既能展示整体模型架构，又能深入到每个表的详细定义和计算逻辑。对于新加入团队的成员来说，这种文档可以快速帮助他们理解模型设计思路，降低学习曲线。

3. 便于后续版本迭代和变更管理。

数据模型在不断演进过程中，往往会涉及频繁的修改。利用TMDL脚本，可以对比不同版本之间的差异，自动生成变更日志和更新说明，从而有效防止因变更不一致而引发的问题。借助AI工具，对比前后版本的TMDL文件，还能识别出潜在的错误或冲突，为模型调整提供智能建议。

4. 自动生成的文档还能集成到企业的知识库中，方便各部门人员查阅。

无论是数据开发、业务分析还是IT运维，都可以通过查看详细的模型文档，了解数据来源、数据转换逻辑以及计算规则。这样一来，不仅提升了数据资产的透明度，也有助于企业在数据合规和风险管理方面做到更为精准。

利用AI快速生成数据模型文档，不仅简化了文档生成流程，还提升了数据模型的透明度和协同性。

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