盘古大模型进化路径可分为L0-L1-L2三个阶段，L0基础大模型包括NLP（中文语言）大模型、CV（视觉）大模型、多模态大模型、科学计算大模型以及Gr­a­ph（图网络）大模型。L1是行业大模型，L2是面向更加细分场景的推理模型，上层是在下层的基础上演化而来，层层递进，确保在真实产业场景中的效率和适用能力。 盘古大模型具备极强的泛化能力，适用大量复杂场景。盘古NLP大模型学习了40TB的中文文本数据，CV大模型包含了30亿+参数，并通过行业数据的小样本调优，提高了大模型的泛化能力以及算法对新鲜样本的适应能力，此外，基于产业场景中存在大量的内容理解需求，盘古大模型在预训练阶段沉淀了大量的通用知识，使得大模型有能力支持行业知识库和数据库的嵌入，对接行业经验。 预训练+下游微调的工业化AI开发模式赋能千行百业。盘古CV大模型首次兼顾了图像判别与生成能力，能同时满足底层图像处理与高层语义的理解需求，同时能够融合行业知识的微调，快速适配各种下游任务。此外，盘古CV大模型在预训练阶段主要集中在数据处理、架构设计和模型优化三个阶段进行优化。目前盘古CV大模型在Im­a­ge Net 1%、10%数据集上的小样本分类精度上均达到目前业界最高水平。建议关注 算力：神州数码； 操作系统：中国软件、诚迈科技； 行业应用：海量数据、万达信息、华宇软件、云鼎科技、北路智控、龙软科技、梅安森、智洋创新 重点关注：神州数码，诚迈科技，软通动力