【SciencePub学术】本期热议期刊：《JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH》

咱们今天聊点硬核又接地气的东西，说的是个叫《Journal of Machine Learning Research》的学术期刊。别看名字绕嘴，业内人一听就知道，这是人工智能领域的大拿级别了，简称 JMLR。它可是计算机领域尤其是机器学习方向的顶级代表作，就好比篮球界的乔丹、电影里的奥斯卡。不过话说回来，这么牛的一本杂志，它居然在中科院分区里被划到了 3 区。这事儿你是不是也觉得有点蹊跷？明明 CCF 推荐目录给它列为 A 类顶会水平啊，中科院这操作到底啥意思呢？不信任还是搞乌龙？

要弄清楚这个问题，咱们先从头捋一捋背景。JMLR 是啥来头？简单说就是一本专注于机器学习研究成果的国际化专业期刊，人家早就被 SCIE 收录了，那含金量可不是吹出来的。从影响因子到自引率，再到发文质量，全都是杠杠滴。而且它还没什么预警记录，是投稿的小伙伴心目中的安全之选，不像那些黑名单杂志随时让你翻车。所以啊，一些投过稿或者想投的人对 JMLR 的感情都挺深厚。

既然提到影响因子，那咱再多聊两句吧。据统计数据显示，JMLR 最新的 IF 已经稳定在 4。3 左右。这数字咋样呢？我跟你讲，在很多同行眼里，这已经算非常不错了。而且更重要的是，人家这数值一直挺平稳，没有大起大落那种吓人的波动趋势。有些杂志为了刷数据拼命拉高引用率，但下一年容易掉得惨兮兮，你懂吧？相比之下，这种稳扎稳打型反而更靠谱。

还有一点特别值得夸，就是自引率低得惊人，仅仅只有 4。7%。这个概念可能有人不太熟，我解释一下，自引率其实就是自己引用自己的论文占总引用比例。如果比例高了，就难免让人怀疑是不是自己给自己抬轿子。但 JMLR 完全不用担心这种问题，因为它的数据实在太优秀了，可以说完全甩开国际公认安全阈值几条街。换句话来说，干净，你懂吗？

不过，再厉害也架不住某些排名体系的不公平对待。在 Journal Citation Reports（简称 JCR）上，它位列 1 区，这是业界普遍认可的一流分类。但奇怪的是，在最新版中科院分区表里却直接降维打击，被摁进了3 区。感觉像是什么误判了一样，要知道按理来说，一个真正优质、有份量、有口碑的大牌应该名正言顺排前面才对呀。这么大的落差，让不少学者都有点摸不着头脑：到底谁才是真正权威？

再来看发文量这一块儿的数据分析每年的篇幅基本保持在三四百左右。这数量乍一看好像不少，其实和一些一年上千篇文章批量出炉的大厂刊物比起来，也算比较克制。一方面是因为审核严格；另一方面嘛，每篇文章通常都很长，有时候几十页都是常规操作。所以能通过审核发表出来，还真不能小瞧任何一个作者背后的付出，说白了就是高手云集。

至于国人在里面有没有露脸？当然有啦！根据最新调查显示，中国学者贡献占比达到了 10。305%，全球第三的位置妥妥坐稳。不过主场优势依旧归美国老铁，他们牢牢把控着榜首席位，也是整个领域不可撼动的话语权中心。不少国内科研人员虽然努力追赶，但整体实力差距仍需缩短，对吧？

另外，大家最关心的钱的问题也得摆清楚哈。我跟你透个底儿，这本杂志采用的是钻石开放获取模式，也就是说无论是作者投稿还是读者查阅，都统统免费！免费的午餐哪里找，现在可真的稀缺资源啊。这一点确实赢得很多科研工作者好感，比起那些收费贵如天价还服务不到位的平台，它简直良心得不得了！

当然，还有一点我必须提醒各位朋友，如果你急着见效，比如需要快速发表结果冲刺评审，那么建议慎重考虑一下时间成本。为什么这么说呢？因为根据用户反馈，大部分投稿后得到回复速度偏慢，从初审到外审再到最后定稿，中间折腾几个回合跑不了。有时候半年甚至更多才能等来消息，你说抓狂不抓狂。但凡事情急不得，否则拖垮耐性也是大概率事件。

那么我们回归主题思考，为何类似这样一个口碑极佳、硬指标亮眼，又备受广大科学家推崇的期刊，却会遭遇不同评级标准之间如此巨大的鸿沟待遇呢？或许问题并没有表面上那么简单！