DeepSeek的开源运动

智能真的很好说 2025-04-19 16:29:09

  DeepSeek及其周围的开源人工智能生态系统已经从一个“时间”迅速发展成为一股不可阻挡的全球力量。

  DeepSeek起源于中国,但当它在《拥抱脸》上发布时,它就不再是中文了,并附有一篇详细说明其发展的论文。不久之后,包括北京人工智能学院(BAAI)在内的一系列开发人员争先恐后地复制DeepSeek的成功,但这次是开源软件。就BAAI而言,它推出了OpenSeek,这是一项雄心勃勃的努力,旨在将DeepSeek的开放权重模型用于创建一个超越DeepSeek的项目,同时团结“全球开源社区,以推动算法、数据和系统的协作创新”。

  持续的时刻

  在人工智能圈子里,提到“DeepSeek时刻”越来越普遍,但称其为“DeepSeek时刻”从根本上误解了其意义。DeepSeek不只是有片刻。这现在非常是一种运动,它将挫败所有遏制它的努力。DeepSeek及其周围的开源人工智能生态系统已经从技术辉煌的短暂快照迅速发展成为更大的东西——而且更难阻止。数以万计的开发人员,从经验丰富的研究人员到充满激情的业余爱好者,目前正在致力于增强、调整和扩展这些开源模型,以任何集中式实体无法单独管理的方式。

  例如,Hugging Face正在积极尝试逆向工程并公开传播DeepSeek的R1模型,这也许并不奇怪。拥抱脸虽然很重要,但只是一个公司,只是一个平台。但Hugging Face吸引了数十万开发人员,他们积极为开源模型做出贡献、适应和构建,以即使是最敏捷的企业实验室也无法比拟的速度和规模推动人工智能创新。

  拥抱脸本身可以阻止。但它支持和加速的社区不能。

  在Hugging Face和其他许多方面的影响下,DeepSeek模型的变体已经进入了广泛的应用。像Perplexity这样的公司正在将这些强大的开源模型嵌入到面向消费者的服务中,证明了其现实世界的效用。这种技术的民主化确保了尖端人工智能能力不再被锁在大公司或精英政府实验室的墙后面,而是被全球社区公开访问、适应和改进。

  又是Linux

  在许多方面,开源人工智能的兴起反映了Linux过去几十年的轨迹。最初是一个孤独的开发人员的激情项目,很快就发展成为全球企业所接受的基本基础技术。Linux获胜并不是因为它得到了政府或大公司的优越支持,尽管它最终赢得了两者。不,Linux最初获胜正是因为它吸引了那些拥抱其承诺并为其潜力做出贡献的开发人员。其固有的开放性使在实际必要性和来自敬业的全球社区的持续创新驱动下,实现了快速、有机的增长。

  我们正在DeepSeek和更广泛的开源人工智能生态系统中看到类似的现象,但这次发生得更快。人工智能的采用和创新周期现在在几周和几个月内运行,而不是以前技术革命的典型几年和几十年。坚持专有方法的组织(看着你,OpenAI!)或试图通过限制性政策来行使控制权(又是你,OpenAI!)不仅仅是上游游,他们正试图破坏海洋。(是的,OpenAI现在已经开始谈论开源,但离在GitHub上发布DeepSeek/OpenSeek等效版本还有很长的路要走。)

  你现在不能阻止我们

  这让我们看到了决策者和政府认为他们可以发挥的作用。目前对人工智能治理的地缘政治方法——以对BAAI施加的限制为代表——充其量是短视的,最坏的情况是积极有害的。开源不受出口管制或贸易禁运的约束。这是一个拉动请求,每天一整天。试图通过政策法令阻止或减缓开源人工智能运动,从根本上误解了技术进化本身的去中心化、有机性质。

  事实上,国家和公司之间为主导人工智能而进行的战争已经结束。现在说开源人工智能获胜还为时过早(我们经常使用的大多数模型都是专有的),但从方向上来说,所有迹象都指向开源。也就是说,大玩家愿意开放程度还有待观察:例如,Meta的Lama 4给人留下了特别的印象,但Meta似乎决心坚持其“足够开放”的许可立场。

  技术的最新历史凸显了为什么政策驱动的遏制战略不可避免地会失败。开源生态系统作为生物体运作,不断变异和适应。与集中式企业项目不同,OpenSeek等开源计划迅速发展,利用大规模的全球协作。在封闭环境中可能需要数年的创新通常会在几周内发生,当时代码、想法和数据自由流动。

  人工智能政策制定者最好尽早了解这种动态。限制性政策不仅不会阻止开源人工智能的传播;它们会无意中伤害国内公司,并将创新和关键技术领导力推向远方。(特朗普总统正疯狂地试图将人工智能创新的平衡从美国转移出来,关税威胁到微软、谷歌、亚马逊和Meta等的人工智能基础设施支出。)

  开源人工智能运动不可阻挡的性质——DeepSeek及其全球后代就是一个例子——标志着技术发展的深刻转变。没有人可以拥有这股浪潮,没有人可以阻止它,没有人可以遏制它。拥抱它,塑造它,为它做出贡献,否则就冒着被抛在后面的风险。开源人工智能不仅仅是未来;它已经在重塑现在。

0 阅读:0

智能真的很好说

简介:感谢大家的关注