课件全面介绍了大数据的基础知识，包括大数据的定义、特征、发展演进、产业链、关键技术以及市场规模等多个方面，旨在为观众提供一个关于大数据领域的综合性概览。

广义的定义(哲学) :大数据，是指物理世界到数字世界的映射和提炼。通过发现其中的数据特征，从而做出 提升效率的决策行为。

狭义的定义(技术) :大数据，是通过获取、存储、分析，从大容量数据中挖掘价值的一种全新的技术架构。

大数据的发展演进经历了从起步阶段的数据库发明，到转变阶段互联网2.0时代用户原创内容的激增，再到加速阶段物联网和数字化转型带来的感知层节点数据自动产生，国际层面上从1980年“大数据”概念的提出到2010年代云计算和社交网络的快速发展，国内层面上从2011年物联网规划到2015年大数据上升为国家战略，政策文件也从2014年政府工作报告首次提及大数据到2022年数字经济发展规划的陆续出台，标志着大数据已成为推动数字经济发展的重要力量。

大数据产业链

大数据产业链涵盖了从数据生产、聚合到消费的全过程，包括内部和外部数据源的整合、数据存储与分析、商业智能和搜索软件服务的提供，以及数据的价值评估、确权、定价和交易等环节，涉及基础层的硬件设施、技术层的平台构建和应用层的行业解决方案，形成了一个从数据采集、预处理、存储、分析到最终的可视化展示和消费的完整生态系统，服务于政府、企业和消费者等不同用户群体。

大数据关键技术

大数据关键技术包括分布式存储系统如Hadoop的HDFS、数据处理框架如MapReduce、资源管理器YARN、分布式列存储数据库HBase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、实时数据采集系统Flume、内存计算框架Spark以及流处理技术如Storm和Flink等。这些技术共同支撑起大数据的存储、处理、分析和可视化，使得从海量数据中提取价值成为可能，进而推动了数据驱动的决策和智能化应用的发展。