本文旨在展示 OpenManus 如何处理用户提问，并生成答案的完整过程。主要内容包含：单代理模式、Planning 模式、MCP 模式。

流程图：

图片较大，如果需要原图可以私聊

说明：

用户输入：流程从用户通过终端界面 / 命令行输入提问开始用户交互：系统读取用户提问并验证其有效性如果提问为空或者无效，系统记录告警并退出如果有效，则开始处理流程智能体初始化：创建 Manus智能体：main.py 中直接创建、run_flow.py 中通过 PlanningFlow 创建系统加载可用工具使用 config.toml 中的设置配置大语言模型请求处理：智能体开始处理用户提问对于 PlanningFlow （run_flow.py）,系统会创建包含步骤的初始化计划对于直接执行的（main.py）,智能体直接处理请求，无需显式规划智能体循环（核心）思考：智能体决定下一步要采取的行动调用大语言模型：系统将上下文、系统提示和可用工具发送给大语言模型工具选择：大语言模型选择适当工具行动：系统执行选定的工具更新memory：请求和结果添加到智能体的memory中此循环持续执行，直到任务完成工具执行：系统根据需要执行各种工具（python代码、网页浏览、搜索、文件操作、中止）处理工具结果并返回给智能体最终回答：一旦任务完成，生成最终回答并返回给用户

附：资料是我在学习 OpenManus 过程中整理出来的，其中图片都比较大，尝试各种方式，但是上传后都不是很清楚，如果需要原图或者资料的可以私信。