最近DeepSeek火出圈，全网铺天盖地的文章和视频，这也说明真的非常强大。DeepSeek作为一种先进的人工智能工具，提供了多层次的使用方式，以满足不同用户的需求和技术能力。
Deepseek应用多如牛毛眼花缭乱
从最简单的直接使用网页或APP，到高度定制化的API调用和本地私有知识库部署，DeepSeek的五个使用层次覆盖了从个人用户到企业级应用的全场景需求。每个层次都有其独特的优点和适用场景，同时也对用户的技术能力和资源提出了不同的要求。用户可以根据自身的需求、技术水平和业务场景，选择最适合的使用方式，从而最大化DeepSeek的价值和效率，摆脱AI信息带来的焦虑。
我也是跟风学习了一下，感觉如果没有强悍的电脑，还是老实免费用点网页和APP，最多就是安装个免费的OFFICE插件，其他还是让专业人去折腾。
作报告写PPT，免费的DeepSeek+Kimi组合。
非要本地搭建知识库，推荐免费的Ollama+Cherry Studio+DeepSeek组合，试了下还比较容易。
这三个软件足矣
别再看那些博主一天制造焦虑，AI到来不是一蹴而就，天还塌不下来。
专门交钱去跟着学更没必要。
一、几种类型介绍1. 直接使用网页或APP使用DeepSeek
优点：
简单易用：用户无需任何技术背景，直接通过网页或APP界面与DeepSeek交互。
快速上手：无需配置或安装，适合个人用户或小型团队。
功能全面：通常提供通用功能，如问答、文本生成、数据分析等。
要求：
需要稳定的网络连接。
用户需熟悉界面操作，但对技术能力无要求。
功能可能受限于平台提供的预设选项。
2. 各类办公或其他软件AI插件使用DeepSeek
优点：
无缝集成：通过插件将DeepSeek功能嵌入到办公软件（如Word、Excel）或其他工具中，提升工作效率。
场景化应用：针对特定场景（如文档生成、数据分析）提供定制化功能。
低学习成本：用户可在熟悉的软件环境中使用AI功能。
要求：
需要安装和配置插件。
用户需对目标软件有一定熟练度。
插件的功能可能受限于目标软件的兼容性。
3. 带工作流的集成平台使用DeepSeek
优点：
自动化流程：将DeepSeek集成到工作流平台中，实现任务的自动化处理（如审批、报告生成）。
高效协作：支持团队协作，提升整体工作效率。
定制化能力：可根据业务需求定制工作流和AI功能。
要求：
需要对工作流平台有一定的了解。
可能需要技术支持来配置和优化工作流。
适合中大型团队或企业使用。
4. 部署本地私有知识库使用DeepSeek
优点：
数据安全：将DeepSeek与私有知识库结合，确保数据不外泄，适合对数据隐私要求高的场景。
定制化知识：可根据行业或企业需求训练专属模型，提供更精准的答案。
离线使用：支持本地部署，无需依赖外部网络，避免“服务器繁忙，请稍后再试。”。
要求：
需要一定的技术能力来部署和维护本地环境。
需要准备和整理高质量的私有知识库数据。
适合有技术团队支持的企业或机构。
5. 利用大模型API使用DeepSeek
优点：
高度灵活：通过API调用DeepSeek的核心功能，可集成到任何系统或应用中。
定制化开发：开发者可根据需求定制功能，实现高度个性化的AI应用。
扩展性强：适合构建复杂的AI驱动型应用或服务。
电脑性能要求不高：利用云平台提供算力，可以调用满血大模型。
要求：
需要具备编程能力和API开发经验。
需要处理API调用的权限、频率限制等问题。
适合开发者、技术团队或企业级用户。
支付一定平台使用费用（不高）。
二、几种类型对比层次
优点
要求
直接使用网页或APP
简单易用，快速上手
网络连接，无技术门槛
办公软件AI插件
无缝集成，场景化应用
插件安装，熟悉目标软件
带工作流的集成平台
自动化流程，高效协作
工作流配置，团队协作
部署本地私有知识库
数据安全，定制化知识
技术部署，高质量数据
利用大模型API
高度灵活，定制化开发
编程能力，API开发经验
用户可根据自身需求和技术能力选择合适的层次使用DeepSeek。
几种使用方式搭建层次
常用搭建软件
直接使用网页或APP
DeepSeek网页站点或手机APP
办公软件AI插件
OFFICEAI助手
带工作流的集成平台
Coze(扣子)（文心智能体平台、腾讯元器）+DeepSeek
部署本地私有知识库
Ollama( LM Studio)+Anything LLM(Chatbox、Cherry Studio)+DeepSeek
利用大模型API
DeepSeek（硅基流动、豆包）
普通人查资料就用网页或APP就可以，如果经常使用OFFICE安装个AI插件也不难。
但深入布署本地AI模型就得有些专业技能，带工作流的集成平台、部署本地私有知识库都要了解并有较强电脑、利用大模型API相对对电脑要求不高，但得有费用支出，如果不不是为了生产，免费的东西已经足够，况且AI发展现在只是初级时期，往后会更方便更智能。
