随着基础大模型头部阵营逐渐成型，“百模大战”已然有了收尾的势头。李彦宏在最新发声中提到，“百模大战”让我们追赶世界先进大模型的能力得到了建立。

AI产业的竞争也来到了“落地赛”的下半场，AGI（通用型人工智能）时代正在加速来临，大家纷纷探索通往实现AGI路上最有前景的AI应用，希望做出AI 超级应用来。

在以大模型为代表的AIGC技术加持下，人机交互体验将彻底被重构。一个行业内热议的问题是，AI时代的超级应用的核心载体会是什么？很可能不是网页或者App这些面向互联网而生的应用载体。

在7月4日开幕的WAIC（世界人工智能大会）产业发展主论坛上的主题演讲中，李彦宏谈到了对AI应用未来发展方向的判断，他说最看好智能体。他表示，随着基础模型的日益强大，开发应用也越来越简单，其中，最简单的就是智能体，只要用“人话”把工作流说清楚，再配以专有知识库，即可做出一个很有价值的智能体，“比互联网时代制作一个网页还简单”。他还提到了智能体与搜索的结合，“搜索是智能体分发的最大入口”。他预判，未来在各行各业将出现数百万量级的智能体，形成庞大生态。

李彦宏看好的智能体，到底是什么？

智能体是否具有“干掉”上一代移动互联网时代的App，成为AI时代的超级应用的潜力？

互联网兴起，网页构成的WEB应用成了人们获取信息与服务的唯一载体，键盘与鼠标构成了人机交互的核心。

移动互联网时代，人们基于触摸屏与设备交互，App承接网站成为新的应用形态。

AI时代，设备在变化，AI手机、AI PC、AI XR等AI硬件兴起，市面上还出现了AI Pin、Rabbit R1这样的完全依赖AI交互的AI硬件新物种。而iOS、安卓、鸿蒙、Windows等操作系统均在大幅升级，全面AI化。

随着人机交互的变革，应用形态一定会再一次剧变，于是，行业开始频密地讨论：AI手机会不会干掉手机，App会不会消失，AI时代的超级应用是什么？这一系列问题的答案，都可归结到“智能体”上。

智能体，英文叫Agent，可将其简单地理解成智能助理应用。开发者可根据对应领域的经验、规则、数据，基于基础大模型定制开发智能体，让其具备解决某些问题、完成某些任务的能力，比如解析文档、回答问题、生成内容等等。

从网站到App的变迁，只有人机交互模式的变化。WEB与移动应用中的内容，全都来自于人，只是换了不同方式组织、呈现与互动而已。

智能体相较于App、网站的改变，却不只是人机交互的变革。今天的智能体，不简单是对话能力、还有反思、规划能力。也就是说，智能体内的内容与服务本身，将有相当部分来自于AI生成，这是革命性的变化。

相较于App、网站开发而言，智能体的开发过程也会有巨大的变革：

第一，智能体开发门槛比网站、App还要低。基础模型水平进化一日千里，其所具备的理解、逻辑、记忆和生成等基础能力不断升级，因此，就像李彦宏说的，创建智能体“比互联网时代制作一个网页还简单”。甚至更简单，一句话就能创建。李彦宏判断，医疗、教育、金融、制造、交通、农业等各行业领域，未来都会依据自己的场景和特有经验、规则、数据等等，做出各种智能体，将会出现数百万量级的智能体，形成庞大生态。

第二，智能体可互相协同完成复杂任务。App、网站往往是孤立的，各行其道，因此市面上出现了超级应用这样的一站式平台。但智能体则术业有专攻。在李彦宏看来，有些复杂的任务，可通过多个智能体的协作来完成，不久前他曾在一次亚布力计划走进百度活动中谈到，“就像一个公司里头有一个CEO，但是他还有财务的主管，技术的主管，研发的主管，销售的主管等等，他们是协作起来完成一个非常复杂的任务，以后智能体也可以通过多智能体的协作来完成更为复杂的任务。”

智能体将成为AGI时代最有潜力的应用模式，有类似判断的不只是李彦宏。

英伟达：在 COMPUTEX 2024 大会上，黄仁勋多次提到Agent的价值，他认为，未来几乎每个行业都需要 Agent，这代表了数万亿美元的客户服务；

微软：比尔·盖茨在《人工智能即将彻底改变你使用计算机的方式（并颠覆软件行业）》一文谈到，“人工智能代理(Agent)不仅会改变每个人与计算机交互的方式。它们还将颠覆软件行业，带来自我们从键入命令到点击图标以来最大的计算革命。”

苹果：库克在WWDC 24上大谈特谈的“个人化AI”，本质正是Agent，他说，“AI必须得足够强大、能在重要的事情上帮到用户、必须直观易用、还要深度整合到产品的使用体验中，更重要的是，它必须更懂用户，以用户的个人情境为基础，比如日常安排、人际关系、沟通交流等，这就是个人化智能，也是苹果接下来的重要一步。”

英伟达、微软和苹果，是世界上唯三的市值3万亿美元巨头。百度，则是中国AI的“领头雁”玩家，可谓是英雄所见略同。

百度在智能体应用上，已走出很远。今年4月，百度推出文心智能体平台，定位“人人可开发、人人能分发、人人可获益”的低门槛智能体开发平台，让企业和开发者跑通开发、到分发、到变现的路径，截至目前这一平台已迎来16万多名开发者和超5万家企业入驻，他们所创建出来的智能体覆盖100多个应用场景。

留学教育服务商启德教育通过文心智能体平台，创建了一个懂业务、懂学生的留学顾问，在百度上线第一周，就成功分发了155万次，与用户交互了5.8万次，线索转化量直线增长、有效线索的转化成本明显降低，经营效率大幅提升。

总部位于广州的知名定制家居品牌，索菲亚基于该平台创建的智能体，不仅能够回答用户的装修诉求，还能主动与用户确认具体需求、推荐线下门店，实现有效线索成本下降30%。

在6月28日的WAVE SUMMIT 深度学习开发者大会2024上，百度与中国工程院朱有勇院士及团队共同打造了行业首个农业智能体——“农民院士智能体”，可以给农民解答生产生活中的问题，促进科技助农惠农。

一个类似于移动App一样的智能体应用生态，正在草莽生长之中。

AI时代，用户将如何获取智能体的服务？不同巨头，在探索各自的可能性。

首先可以肯定的是，AI时代，用户不再需要用什么服务、就去下载什么App，而是以更简单的“所见即所得”的方式，在线获取智能体的服务。百度正在探索让用户在百度搜索上，通过智能体为入口获得深层次的内容服务。

在WAIC上，李彦宏表示，“搜索是智能体分发的最大入口”。李彦宏的自信，当然有足够强的底层逻辑支撑：

第一，用户搜索习惯的不变与搜索需求的变化。

用户已习惯用“搜索”获取信息与服务，只是给到搜索引擎的需求，不再是简单地文字Query，而是自然语言、语音、图片、文档等多模态内容。因此，搜索依然会是AI时代的信息服务入口。

但AI大模型技术给搜索引擎带来全新的可能：基于大模型的理解能力和内容生成能力，搜索可以给用户生成唯一准确的答案，而不是可能答案的列表——这意味着，用户搜索时的选择成本会大幅降低、用户体验会彻底重构。

2024年，AI搜索也成了行业热门概念，百度、谷歌正在加速通过AI大模型技术重构搜索体验。用户从AI搜索得到的内容，文字、图片或者链接等传统页面会越来越少，可对话、可交互、可服务的智能体变得越来越多。

李彦宏在WAIC上提到了一个高考志愿搜索的例子。

2024年，高考生在百度搜索高考志愿相关问题时，得到的内容不再是网页列表，而是“Ai志愿助手”服务，其智能体版直接以自然语言对话的形式，给用户提供1V1的免费咨询服务，准确率与体验堪比付费的高考志愿咨询服务。李彦宏透露，“高峰时期，百度的高考智能体每天要回答超过200万个考生问题，总共只有1000万考生，说明一天当中有大比例的人在利用这个智能体。”

除了李彦宏提到的高考志愿智能体外，百度上还有OPPO官方客服智能体，可以给用户提供24小时有问必答服务；还与懂球帝合作打造了「懂球帝智能体」，通过专业、有趣、人格化的陪聊方式，给欧洲杯用户答疑解惑。

谷歌在今年的I/O大会上也展示了“AI旅游规划师”，它可直接给用户旅游全案规划。

智能体重构搜索体验的案例不胜枚举：菜谱、选购、健康、求职、技能、攻略……如果搜索引擎可给出智能体服务，谁还愿意去海量结果中，睁大眼睛仔细筛选可能适合的答案呢？相较于传统结果而言，智能体“一步到位”，1V1个性化服务，还能提供追问这样的多轮互动体验，将彻底重塑搜索体验。

第二，海量智能体必须要分发才能被用起来。

正如李彦宏所说，智能体开发会变得极其简单，人人都能开发智能体。数百万计的智能体，如何被用户使用？在线服务的智能体不再需要被下载，因此类似于“应用市场”这样的分发模式将不复存在。智能体，必须要有分发入口。

搜索正是智能体天然的入口。亿万网民早已习惯通过搜索解决生活、学习、工作中的一切问题。今年一季度，百度APP月活用户达6.76亿，比23年底多了900万，每天响应用户请求量几十亿次。

正如前文所言，搜索引擎拥抱AI搜索浪潮，智能体将成为被搜索的核心对象组件，搜索引擎的结果将逐渐从网页替换升级成智能体。因此，搜索引擎既是智能体的天然入口，也将带来新一波流量红利。

百度早已意识到AI搜索与智能体叠加的buff效应，很早就在深耕智能体的搜索分发，让企业和开发者创建出来的智能体可以被更多用户用上，比如百度搜索上线了“AI助手”频道，汇聚了海量智能体，可精准地满足用户复杂的需求，让智能体获取用户；再比如文心智能体平台通过API、SDK等模板化接入形式，打通独立APP、微信小程序和站点等外部场景，让开发者可以一键开发、全网分发。

应用不能只有用户和流量，还要有变现机制。智能体的商业模式是什么？是免费+广告，付费+增值，抑或是其他？当前行业正在探索。

百度给智能体开发者提供了丰富的变现路径，比如软件开发者树图在百度的同名智能体「TreeMind树图」可给用户提供更专业、更个性化的服务，其注册率超过70%，注册充值率比工具产品行业平均充值率高25-30%左右。而索菲亚、OPPO等企业，则通过智能体承接了长尾流量，捕捉了精准的需求，获取了更多用户、提高了用户粘性，实现了经营的提质。

百度在搜索场景落地深耕智能体、跑通商业模式，正在吸引更多智能体开发者跑步入局，越来越多智能体被开发，在进化，百度搜索的结果也变得越来越智能，用户体验变得越来越好。可以说，在百度，搜索的AI化，与智能体的分发，是“双向奔赴”的关系。

现在，很多玩家都意识到AI搜索是未来，智能体是未来，搜索是智能体的最大分发入口，因此，行业出现了许多AI搜索新玩家、智能体平台。然而，真能同时做好智能体+搜索的玩家，却是凤毛麟角。我想，这也是李彦宏高度自信的底气。

衡量不同应用生态，都有不同指标体系，比如网站看PV、UV，App看日活、月活。作为AI时代的应用模式，一个好的应用的衡量标准是什么？

在WAIC上，李彦宏提到了一个让人耳目一新的观点：AI时代，“超级能干”的应用比只看DAU的“超级应用”更重要，“我们要避免掉入‘超级应用陷阱’，觉得一定要出现一个10亿DAU的APP才叫成功，这是移动时代的思维逻辑。”他认为，只要能对产业和应用场景产生大的增益，整体价值就已大于移动互联网。

他以快递行业举例，利用大模型能力处理订单，快递公司做到了“一张图、一句话寄快递”，不再需要其他繁琐流程，时间从3分多钟缩短到19秒。“而且，90%以上的售后问题，也都由大模型来解决，效率提升非常显著。”

简单翻译一下，就是AI应用好不好，关键还是看“解决问题”的能力，这是秉持“实用主义”的李彦宏一直在强调的观点。百度从2019年布局文心大模型初期，就坚持“不卷参数卷落地”，2023年“百模大战”如火如荼造成巨大的重复建设和资源浪费，李彦宏当时就呼吁行业，要“卷应用，不要卷模型。”

2024年，随着百模大战收尾，大模型进入到落地的下半场。对大模型供应商来说，在精进技术的同时，让大模型技术通过智能体等应用被用起来，成为重中之重。

百度的文心大模型很早便迭代技术能力与落地应用并举，如今在落地上已渐成规模。除了智能体生态一骑绝尘外，李彦宏还在WAIC上透露，文心大模型已经逐渐在千行百业应用落地，比如金融、交通、政务等都是卷应用的热门领域，目前文心一言日调用次数达到5亿。

行业的共识是，智能体将是大模型应用的下一个爆点，也是最有希望成为AI时代的超级应用的方向。而“超级能干”的应用，将有望率先自于智能体方向。对于开发者与企业来说，开发智能体也是应用AI大模型技术、拥抱AI大模型浪潮的必经之路。

百度在2010年前后就已率先布局AI技术，在AI技术上投资已超过千亿元。从深度学习驱动的AI时代，再到大模型引领的AGI时代，百度在中国AI产业的“领头雁”位置都未曾改变。如今，李彦宏呼吁关注“超级能干”的应用、而非巨无霸DAU的应用，还是在号召行业要回归本质，让大模型技术落地到实际场景中。

只有解决问题，技术才有价值，大模型技术概莫能外。